2025 년 AI 작업 : 소프트웨어 엔지니어를위한 필수 통찰력

2025 년 AI 작업 : 소프트웨어 엔지니어를위한 필수 통찰력

AI 작업이 2025 AI 인덱스 보고서.

AI의 현재 상태를 더 잘 이해하기 위해 Stanford University의 HAI (Institute of HAI)의 연례 보고서는 모델 성능, 투자, 여론 등에 대한 광범위한 정보를 수집합니다. 매년, IEEE 스펙트럼 일련의 차트를 뽑아 전체 보고서의 최고의 테이크 아웃을 요약하지만 여기서는 기술의 인력에 미치는 영향을 제로합니다. 작업에 대한 보고서의 많은 결과는 51,000 개가 넘는 웹 사이트의 작업 게시물을 분석하는 연구 회사 인 LinkedIn 및 Lightcast의 데이터를 기반으로합니다.

작년 보고서에 따르면 AI 고용 붐이 조용하고 있다는 징후가 나타났습니다. 그러나 올해는 AI 작업 게시물은 전년도의 지연 이후 대부분의 장소에서 백업되었습니다. 예를 들어, 미국에서는 AI 기술을 요구하는 모든 구인 게시물의 비율이 2023 년 1.4 %에서 1.8 % 증가했습니다.

2014 년부터 2024 년까지 구인 데이터의 라인 그래프. 2024 년에는 싱가포르 채용 공사의 3.27%가 특히 AI 일자리를위한 것이 었습니다. 룩셈부르크에서는 1.99%, 홍콩에서는 1.89%, 미국에서는 1.79%가되었습니다. 네덜란드는 1.25%에 불과합니다.AI 지수 보고서/스탠포드 하이

ai가 직업 중단을 만들까요?

소프트웨어 엔지니어를 포함한 많은 사람들은 AI가 일자리를 소비 할 수 있다고 두려워하지만 다른 사람들은이 기술이 새로운 기회를 제공 할 것이라고 믿는다. McKinsey & Co. 설문 조사에 따르면 소프트웨어 엔지니어링의 경영진의 28 %가 Generative AI가 향후 3 년간 조직의 인력을 줄일 것으로 예상하고 32 %는 인력이 증가 할 것으로 예상합니다. 전반적으로, 인력 감소를 예상하는 임원의 일부는 감소하는 것으로 보입니다.

사실, a 별도의 연구 LinkedIn과 Github에서 생성 AI 기반 코딩 어시스턴트 인 Github Copilot의 채택은 소프트웨어 엔지니어링 채용의 작은 증가와 관련이 있다고 제안합니다. 이 연구는 또한이 새로운 고용인은 Peter McCroryLinkedIn의 경제학자이자 노동 연구원은 그 동안 지적했다 패널 토론 지난 목요일 AI 보고서에서.

Github Copilot과 같은 도구가 채택되면 필요한 기술의 혼합이 바뀔 수 있습니다. McCrory는“최근 몇 년 동안 LinkedIn에서 우리가 보는 것은 회원들이 윤리적 추론이나 리더십과 같이 더 넓은 범위의 기술과 점점 더 독특한 인간 기술을 강조하고 있다는 것입니다.

파이썬은 여전히 ​​최고의 기술입니다

그럼에도 불구하고 프로그래밍 기술은 AI 작업의 핵심으로 남아 있습니다. 2023 년과 2024 년에 Python은 미국 AI 채용 사무소에 상장 된 최고의 전문 기술이었습니다. 이 프로그래밍 언어는 올해도 많은 AI 프로그래머가 선택한 언어로 주도권을 잡았습니다.

미국의 AI 작업 게시물의 기술 그래프. Python은 2012 년부터 2014 년까지보다 2024 개의 채용 게시물에서 527% 더 많이 나타납니다. 컴퓨터 과학은 두 번째이며 데이터 분석은 3 위입니다. 2012 년부터 2014 년까지 Amazon Web Services는 1,778% 이상 더 많은 것으로 보이며 833%의 데이터 과학이 증가했습니다. AI 지수 보고서/스탠포드 하이

AI 관련 기술을 더 넓게 살펴보면 대부분 2023 년에 2023 년의 구인 게시물의 비율이 2023 년에 비해 두 가지 예외가 있습니다. 자율 주행 및 로봇 공학. 생성 AI는 특히 크게 증가하여 거의 4 배 증가했습니다.

2010 년부터 2024 년까지 특정 기술 클러스터와 관련된 미국의 구인 게시 비율을 보여주는 라인 그래프. 2024 년에 일자리의 0.94%가 인공 지능과 관련이 있었고, 0.92%의 기계 학습 및 0.23%의 자연 언어 처리가 이어졌습니다. AI 지수 보고서/스탠포드 하이

AI 인재에는 성별 차이가 나타납니다. LinkedIn의 연구에 따르면 대부분의 국가의 여성은 프로필에 AI 기술을 나열 할 가능성이 적으며 2024 년에 플랫폼의 AI 전문가의 거의 70 %가 남성이라고 추정합니다. 이 비율은“시간이 지남에 따라 매우 안정적”이라고 보고서는 밝혔다.

2015 년부터 2024 년까지 성별에 걸친 평균 AI 기술 침투율의 막대 그래프. 미국은 여성보다 남성의 가장 큰 불균형을 가지고 있습니다. 사우디 아라비아는 여성의 데이터가 남성을 초과하는 유일한 위치입니다. AI 지수 보고서/스탠포드 하이

학계와 산업

모델이 더욱 효율적이되고 있지만 AI 교육 비용이 비쌉니다. 이러한 비용은 오늘날 대부분의 주목할만한 AI 발전의 주요 이유 중 하나입니다.

“때로는 학계에서 우리는 우리가 가진 것과 관련이 있으므로 제한된 컴퓨팅과 관련하여 우리가 감당할 수있는 주제로 연구가 바뀌는 것을보고 있습니다. [power] AI Index Steering Committe의 공동 이사 인 Yolanda Gil은 지난 주 패널 토론에서“이는 AI 분야의 발전 측면에서 손실이 발생했다”고 말했다.

행사에서 Gil과 다른 사람들은 학계에 대한 투자의 중요성과 부문 전체의 협력을 강조했습니다.– 산업, 정부 및 교육. 이러한 파트너십은 모두 연구원에게 필요한 자원을 제공하고 교육자들 사이에서 일자리 시장에 대한 이해를 높여 학생들이 중요한 역할을 수행 할 수 있도록 준비시킬 수 있습니다.

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