AI 업계의 속도는 연구원들을 강조했습니다

외부 관찰자에게 AI 연구원들은 부러워하는 위치에 있습니다. 그들은 기술 거인들이 추구합니다. 그들은 집에 눈에 띄는 급여를 받고 있습니다. 그리고 그들은 지금 가장 인기있는 산업에 있습니다.

그러나이 모든 것은 강렬한 압력이 있습니다.

AI 업계의 브레이크 넥 페이스는 정신 건강에 큰 타격을 주었다고 말했다. AI 실험실 간의 치열한 경쟁은 분리 분위기를 조성했다고 말하면서 스테이크 상승은 스트레스 수준을 높이고 있다고 말합니다.

한 연구원은“모든 것이 거의 하룻밤 사이에 바뀌었다”고 말했다.

지난 12 월에 Openai는 12 개의 새로운 도구, 모델 및 서비스를 발표 한 12 개의 라이브 스트림을 주최했습니다. Google은 자체의 도구, 모델 및 서비스로 어지러운 보도 자료, 소셜 미디어 게시물 및 블로그로 응답했습니다. 두 기술 거인 사이의 앞뒤로는 속도로 놀랍습니다. 연구원들이 말하는 속도는 가파른 비용으로옵니다.

갈고 허슬

실리콘 밸리는 번잡 한 문화에 익숙하지 않습니다. 그러나 AI 붐으로 인해 과로에 대한 대중의 승인은 문제가되는 높이에 도달했습니다.

Openai에서는 연구원들이 일주일에 6 일 일하는 것이 드문 일이 아니며, 그만 두었습니다. CEO Sam Altman은 회사 팀이 획기적인 타임 라인에 대한 공공 제품으로 획기적인 제품을 전환하도록 추진한다고합니다. Openai의 전 위원 연구 책임자 인 Bob McGrew는 지난 9 월에 떠난 이유 중 하나로 번 아웃을 인용 한 것으로 알려졌다.

경쟁 실험실에서는 구호가 없습니다. Google Deepmind 팀은 Google의 플래그십 시리즈 AI 모델 인 Gemini를 개발하는 한 시점에서 일주일에 100 시간 작업에서 120 시간으로 시스템의 버그를 수정했습니다. Elon Musk의 AI Company 인 Xai의 엔지니어들은 정기적으로 아침의 시간에 피를 흘린 밤에 대해 정기적으로 게시합니다.

왜 끊임없는 추진인가? 오늘날 AI 연구는 회사의 수입에 상당한 영향을 줄 수 있습니다. Google 학부모 알파벳은 앞서 언급 한 버그에 비해 약 9 천억 달러의 시장 가치를 잃었으므로 Google의 Gemini Chatbot은 논란의 여지가있는 역사적 인물에 대한 묘사를 생성했습니다.

AI 서비스 제공 업체 인 Araya의 연구 책임자 인 Kai Arulkumaran은“가장 큰 압력 중 하나는 경쟁력입니다.

무엇보다도 리더 보드

이 경쟁 중 일부는 매우 공개적으로 진행됩니다.

AI Companies는 매월 (그리고 때로는 매주) 기준으로 수학 및 코딩과 같은 카테고리에서 AI 모델을 평가하는 Chatbot Arena와 같은 리더 보드에서 서로를 대체 할 수 있습니다. 여러 Google Gemini 개발자 도구의 제품을 이끌고있는 Logan Kilpatrick은 X의 게시물에서 Chatbot Arena가“AI 개발 속도에 사소한 영향을 미쳤습니다”라고 말했습니다.

모든 연구원들이 그것이 좋은 것이라고 확신하는 것은 아닙니다. 그들은 업계의 속도는 배송되기 전에 자신의 작업이 쓸모 없게 될 위험에 처해 있다고 말합니다.

스텔스 AI 스타트 업에서 일하는 로봇 공학 엔지니어 인 Zihan Wang은“이것은 많은 일이 자신의 작업 가치에 의문을 제기한다. “누군가 나보다 빨리 갈 확률이 크면, 내가하는 일의 의미는 무엇입니까?”

다른 연구자들은 생산에 대한 초점이 학업 동지애를 희생시키면서 왔다고 애도합니다.

“기본 중 하나 [causes of the stress] AI 연구자들이 업계에서 자신의 연구 의제를 추구함으로써 작업으로 이사하는 것으로 전환하는 것입니다. [AI models] Arulkumaran은 제품을위한 솔루션을 제공합니다. “업계는 AI 연구자들이 산업 분야에서 학업 연구를 추구 할 수 있다는 기대를 설정했지만 더 이상 그렇지 않습니다.”

또 다른 연구원들은 (그들의 욕구와 고통에 크게 많은 연구에 대한 공개 협력과 토론은 더 이상 개방성을 릴리스 전략으로 받아 들인 일부 AI 실험실 이외의 산업의 표준이 아니라고 말했다.

연구원은“이제 상업화, 폐쇄 소스 확장 및 실행에 점점 더 중점을두고있다”고 말했다.

Grad Gauntlet을 실행합니다

일부 연구원들은 그들의 불안의 씨앗을 AI 대학원 프로그램에 추적합니다.

메릴랜드 대학교에서 AI를 공부하는 박사 과정 학생 인 Gowthami Some Palli는 연구가 너무 빠르게 출판되고 있으며, 대학원생이 FAD와 의미있는 발전을 구별하기가 어려워 졌다고 말했다. 일부 Palli는 AI 회사가“매우 관련성이 높은 경험”을 가진 후보자를 점점 더 우선시하는 것을 보았 기 때문에 많은 것이 중요하다고 말했다.

“PhD는 일반적으로 상당히 고립되고 스트레스가 많은 경험이며, 기계 학습 PhD는 현장의 빠른 진행과 ‘출판 또는 멸망’정신으로 인해 특히 어려운 일입니다. “실험실의 많은 학생들이 1 년에 1 ~ 2 개의 논문 만 출판하는 동안 4 개의 논문을 출판 할 때 특히 스트레스가 될 수 있습니다.”

일부 Palli는 대학원 프로그램의 첫 2 년 후, 그녀는 어떤 연구를 발표하기 전에 물러나는 것에 대해 죄책감을 느꼈기 때문에 휴가 복용을 중단했다고 말했다.

그녀는“박사 학위 동안 끊임없이 사기꾼 증후군으로 고통을 겪었고 첫해 말에 거의 중퇴했습니다.

앞으로의 길

그렇다면 덜 처벌하는 AI 작업 환경을 조성 할 수있는 변화는 무엇입니까? 현금이 너무 많지 않은 것이 아니라 개발 속도가 느려지는 속도를 상상하기가 어렵습니다.

일부 팔리는 자신의 도전을 표현하는 것과 같이 작지만 영향력있는 개혁을 강조했습니다.

“가장 큰 문제 중 하나는… 아무도 그들의 투쟁에 대해 공개적으로 논의하지 않는다는 것입니다. 모두가 용감한 얼굴을 입었다”고 말했다. “믿습니다 [people] 다른 사람들도 어려움을 겪고 있다는 것을 알 수 있다면 기분이 나아질 수 있습니다.”

Professional Services Company EY의 AI 컨설턴트 인 Bhaskar Bhatt는 업계가 고립감에 맞서기 위해“강력한 지원 네트워크”를 구축하기 위해 노력해야한다고 말합니다.

Bhatt는“개인이 자신의 업무에서 진정으로 연결을 끊을 수있는 일과 삶의 균형을 소중히 여기는 문화를 홍보하는 것이 필수적입니다. “조직은 합리적인 근무 시간, 정신 건강 일 및 상담 서비스 이용과 같은 실질적인 정책을 통해 혁신만큼 정신적 복지를 소중히 여기는 문화를 장려해야합니다.”

Princeton의 박사후 학생 인 Ofir Press는 연구자들이 새로운 작품 추적을 중단 할 수 있도록 종이 제출에 대해 AI 회의와 일주일 동안“일시 정지”를 더 적게 제안했습니다. 그리고 일본 국립 정보 통신 기술 연구소의 AI 연구원 인 Raj Dabre는 연구원들이 정말로 중요한 것을 온화하게 상기시켜야한다고 말했다.

Dabre는“우리는 처음부터 AI가 일이라는 것을 교육해야합니다.“우리는 가족, 친구, 인생에서 더 숭고한 것들에 집중해야합니다.”라고 말했습니다.