Agentic AI를 위한 7가지 최고의 Chrome 확장 프로그램

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# 소개

Agentic AI Chrome 확장 프로그램은 차세대 브라우저 기반 생산성 도구를 대표합니다. 반응적이고 프롬프트 기반인 기존 AI와 달리 에이전트 AI 확장은 자율적으로 작동합니다. 즉, 다단계 워크플로를 계획, 실행 및 조정하고 종종 다른 에이전트와 협력하거나 즐겨 사용하는 웹 앱과 통합합니다.

이 글에서는 일상 업무를 개선할 수 있는 7가지 AI 에이전트 Chrome 확장 프로그램을 살펴보겠습니다. 각 확장 프로필에는 간략한 개요, 최적의 용도, 실제 애플리케이션 및 주요 기능이 포함되어 있어 작업 흐름에 적합한 도구를 신속하게 평가하고 선택할 수 있습니다.

# 1. 마법같은

마법 같은 AI 작업 및 트리거를 사용하여 웹 애플리케이션 전반의 워크플로를 자동화하여 사용자가 수동 단계를 제거하고 생산성을 확장할 수 있도록 돕습니다.

가장 적합한 대상: 완전히 자율적인 앱 간 워크플로 자동화.

사용 사례:

• 반복적인 데이터 입력 및 업데이트 기록 자동화
• CRM, 지원 및 백오피스 도구 전반에 걸쳐 복잡한 다단계 워크플로를 조율합니다.
• PDF 및 웹 페이지의 데이터 변환
• 대규모 워크로드를 위해 가상 머신에서 자동화 규모 조정

주요 특징:

1. 웹 변화에 적응하는 자가 치유 워크플로
2. 지능형 데이터 변환 및 PDF 처리
3. 가상 머신 확장성
4. 비즈니스 워크플로를 위한 다중 앱 조정

# 2. 멀린 AI

멀린 모든 웹사이트에서 작동하여 브라우저에서 직접 작업을 요약하고 초안을 작성하고 자동화하는 범용 AI 부조종사입니다.

가장 적합한 대상: 범용 AI 지원 및 인라인 상황 인식 자동화.

사용 사례:

• 기사, PDF 또는 YouTube 동영상 요약
• 이메일 초안, 답장, 게시물을 브라우저에서 직접 작성
• 인라인 제안을 통해 다중 모델 연구 수행
• 영구 메모리를 통해 연속성 유지

주요 특징:

1. 다중 모델 지원(GPT 모델, Claude, Gemini, Mistral, Llama 등)
2. 모든 콘텐츠 유형에 대한 일회성 요약
3. Gmail, Docs, LinkedIn의 인라인 초안 작성
4. 개인화를 위한 지속적인 컨텍스트 메모리

# 3. Zapier 에이전트

Zapier 에이전트 트리거, 자연어 추론, 자동화 로직을 결합하여 약 8,000개의 앱 통합에 AI 기반 자율성을 구현합니다.

가장 적합한 대상: 앱 간, 다중 에이전트 워크플로 자동화.

사용 사례:

• 리드 강화 및 CRM 업데이트
• 상황에 따른 이해를 바탕으로 티켓 분류 및 라우팅
• 마케팅 자산 승인 워크플로
• 송장 처리 및 조정과 같은 재무 운영

주요 특징:

1. 수천 개의 앱에서 작동하는 AI 에이전트
2. 사전 예방적, 트리거 기반 자동화
3. 다단계 워크플로를 위한 상담원 간 협업
4. 활동 및 권한 제어가 가능한 대시보드

# 4. 회상

상기하다 두 번째 두뇌 역할을 하여 탐색 활동, 저장된 페이지 및 메모를 색인화하여 정보를 검색 가능하게 만듭니다.

가장 적합한 대상: 지식 관리 및 기억력 강화 생산성.

사용 사례:

• 웹 세션 전반에 걸쳐 통찰력과 소스를 재발견하세요.
• 자연어를 사용하여 과거 연구 쿼리
• 프로젝트 및 클라이언트에 대한 컨텍스트 그래프 구축

주요 특징:

1. 전체 검색 기록에 대한 AI 기반 검색
2. 문맥 연결을 통한 자연어 쿼리
3. 세션 전반에 걸쳐 지속적인 구성

# 5. 브라우저 에이전트

브라우저 에이전트 클라우드에 의존하지 않고도 스크립트 가능한 완전한 로컬 다중 에이전트 워크플로를 지원하는 개인 정보 보호 우선 자동화 프레임워크입니다.

가장 적합한 대상: 사용자 정의되고 스크립트 가능한 브라우저 에이전트가 필요한 개발자 및 개인 정보 보호에 민감한 사용자.

사용 사례:

• 로컬, 개인 데이터 추출 및 연구
• 자동화된 QA 및 회귀 테스트
• JavaScript/TypeScript 기반 사용자 지정 에이전트
• 클라우드 노출 없이 웹 스크래핑 및 보고

주요 특징:

1. 개인정보 보호를 극대화하기 위한 로컬 실행
2. 코드를 통한 다중 에이전트 오케스트레이션
3. JS/TS의 스크립트 가능한 자동화
4. 완전한 오픈 소스 및 커뮤니티 중심

# 6. AI 작업

임무 공동 연구, 콘텐츠 생성 및 프로젝트 운영을 위해 작업 관리를 자율 AI 에이전트와 통합합니다.

가장 적합한 대상: 팀 기반 자동화 및 다중 역할 에이전트 협업.

사용 사례:

• 정보를 수집하고 요약하는 연구 보조원
• 콘텐츠 제작 및 편집 검토 파이프라인
• 자동화된 작업 생성 및 할당
• 팀 간 작업 흐름 조정

주요 특징:

1. 지식 기반을 갖춘 맞춤형 다중 역할 에이전트
2. 라운드테이블 스타일의 협업 AI 세션
3. 작업 전반에 걸친 대량 자동화 작업
4. Slack, Google Sheets 등과 통합

# 7. 당혹감 AI

당황 검증된 인용을 통해 답변을 자동으로 탐색, 추출 및 합성하는 연구 중심 AI입니다. 이제 Perplexity AI 브라우저(Comet)를 통해서도 사용할 수 있습니다.

가장 적합한 대상: 자율적인 조사 및 상황 인식 브라우징.

사용 사례:

• 여러 탭에 걸친 심층 조사
• 인용된 답변 및 후속 질문
• 분석가를 위한 페이지 요약
• 개인 정보 보호를 최우선으로 하는 빠른 Q&A 조회

주요 특징:

1. 멀티탭 연구 및 합성을 위한 임베디드 에이전트
2. 후속 조치가 포함된 직접 인용 답변
3. 개인정보 보호를 위한 빠른 로컬 처리

# 최종 생각

Agentic AI Chrome 확장 프로그램은 브라우저 생산성의 새로운 시대를 열었습니다. BrowserAgent와 같은 개인 정보 보호 중심 자동화 레이어, Perplexity와 같은 강력한 연구 도구 또는 Zapier와 같은 워크플로 조정자가 필요한 경우 이러한 각 도구는 브라우저를 에이전트 AI 시대를 위한 지능적이고 자율적인 작업 공간으로 변환합니다.

아비드 알리 아완 (@1abidaliawan)은 기계 학습 모델 구축을 좋아하는 공인 데이터 과학자 전문가입니다. 현재 그는 콘텐츠 제작에 집중하고 있으며 기계 학습 및 데이터 과학 기술에 대한 기술 블로그를 작성하고 있습니다. Abid는 기술 관리 석사 학위와 통신 공학 학사 학위를 보유하고 있습니다. 그의 비전은 정신 질환으로 어려움을 겪고 있는 학생들을 위해 그래프 신경망을 사용하여 AI 제품을 구축하는 것입니다.