개발자들은 여전히 ​​AI 사용을 꺼려하지만 2025년 개발자 설문조사 결과가 나왔습니다.

[Ed. note: While we take some time to rest up over the holidays and prepare for next year, we are re-publishing our top ten posts for the year. Please enjoy our favorite work this year and we’ll see you in 2026.]

스택 오버플로 개발자 설문조사는 전 세계 49,000명 이상의 개발자가 제공한 기술, 업무 도구, 커뮤니티, 경력 등에 대한 새로운 통찰력으로 가득 차 있으며, 우리는 이를 공유하고자 합니다.[–>how the data stacks up this year.

주도권을 묻을 필요가 없습니다. AI 도구의 채택이 계속 증가하는 반면, 해당 도구의 결과에 대한 개발자의 신뢰도 부족합니다.

개발자 생태계에 대한 AI의 영향은 개발자가 사용하고 있고 사용하기를 원하는 프로그래밍 언어부터 올해 개발자가 사용한 도구에 대한 AI의 영향, 커뮤니티 플랫폼 및 콘텐츠에 대한 선호도에 이르기까지 이 설문조사의 모든 곳에 있습니다.

신뢰하지만 확인하시겠습니까? 개발자들은 좌절감을 느끼고 있으며, 올해 결과는 코드의 미래가 단순한 도구가 아닌 신뢰에 관한 것임을 보여줍니다. AI 도구 채택이 계속해서 증가하고 있으며 현재 개발자의 80%가 워크플로에서 AI 도구를 사용하고 있습니다.

그러나 이러한 광범위한 사용은 신뢰로 이어지지 않았습니다. 실제로 AI 정확도에 대한 신뢰도는 예년 40%에서 올해 29%로 떨어졌다. 또한 AI에 대한 긍정적인 호감도가 전년 대비 72%에서 60%로 감소한 것을 확인했습니다. 이러한 변화의 원인은 관련 데이터에서 찾을 수 있습니다.

• 응답자의 45%가 꼽은 가장 큰 불만은 “거의 맞지만 완전히는 아닌 AI 솔루션”을 다루는 것인데, 이로 인해 디버깅에 더 많은 시간이 소요되는 경우가 많습니다. 실제로 개발자의 66%는 “거의 올바른” AI 생성 코드를 수정하는 데 더 많은 시간을 소비한다고 말합니다. 코드가 복잡해지고 위험이 커지면 개발자는 사람에게 의지합니다. 압도적인 75%는 AI의 답변을 신뢰하지 않을 때 여전히 다른 사람에게 도움을 요청할 것이라고 답했습니다.
• 개발자의 69%는 작년에 새로운 코딩 기술이나 새로운 프로그래밍 언어를 배우는 데 시간을 보냈습니다. AI 지원 도구의 도움으로 학습한 비율은 44%로, 2024년 37%에서 증가했습니다.
• 개발자의 36%가 작년에 AI용으로 특별히 코딩하는 방법을 배웠습니다. 모든 경험 수준의 개발자는 이제 막 AI 프로그래밍에 시간을 투자하기 시작했습니다.

AI 에이전트의 채택은 보편적이지 않습니다. 우리는 AI 에이전트 혁명이 여기에 있었는지 물었고, 대답은 “아직은 아니다”였습니다. 개발자 중 52%는 상담원이 작업 완료 방식에 영향을 미쳤다고 말하지만 가장 큰 이점은 개인 생산성입니다. 69%는 생산성이 향상되었다는 데 동의합니다. 프롬프트에서 전체 애플리케이션을 생성하는 “바이브 코딩”에 대해 질문했을 때 거의 72%가 전문 작업의 일부가 아니라고 답했으며 추가로 5%는 바이브 코딩에 참여하지 않는다고 단언했습니다. 이는 대부분의 개발자(64%)가 AI를 자신의 직업에 대한 위협으로 보지 않는다는 사실과 일치하지만, 작년(68%가 AI가 자신의 직업에 위협이 되지 않는다고 믿었을 때)에 비해 이에 대한 확신이 덜했습니다.

AI가 생성하는 답변의 시대에 실제 인간 연결의 필요성이 그 어느 때보다 분명해졌습니다. 처음으로 커뮤니티 플랫폼에 관해 질문한 결과, 개발자는 Stack Overflow(84%), GitHub(67%), YouTube(61%)가 선두를 차지하는 등 리소스 포트폴리오에 의존하는 것으로 나타났습니다.

이는 개발자가 작업하는 모든 곳에서 신뢰할 수 있고 인간이 검증한 지식을 제공함으로써 기술 전문가를 위한 세계에서 가장 중요한 소스가 되겠다는 우리의 비전을 입증합니다. 데이터는 이에 대한 명확한 요구를 보여줍니다.

• 35%의 개발자는 6~10개의 개별 도구를 사용하여 작업을 완료하며 원활한 통합의 필요성을 강조합니다.
• 개발자가 Stack Overflow를 방문할 때 가장 높은 순위를 차지하는 활동은 댓글 읽기로, 인간 대 인간의 맥락에 대한 깊은 관심을 보여줍니다. 이것이 바로 우리가 다음을 창출하는 기능에 투자하는 이유입니다.[–>more ways to cultivate community and power learning.
• Stack Overflow에는 새로운 역할이 있습니다. 즉, AI 생성 코드에 대해 사람이 검증한 정보 소스 역할을 합니다. 약 35%의 개발자가 Stack Overflow 방문 중 일부가 AI 관련 문제로 인해 발생했다고 보고합니다.

기술 중심 질문은 올해 크게 업그레이드되었지만 프로그래밍 언어, 운영 체제, 개발자가 코드를 배우는 방법에 관한 표준 질문은 동일하게 유지되었습니다. 올해 새로운 질문에는 LLM 모델, 에이전트 AI 도구, AI에 대한 가장 큰 불만 사항이 포함되어 있습니다. 기존 가드에서 우리는 몇 가지 주요 영역에서 AI의 영향을 확인합니다.

• 인기가 높아지고 있는 프로그래밍 언어는 AI와 호환되는 것으로도 알려져 있습니다. Python 사용량은 7% 포인트 증가했고, Rust와 Go(+2% 포인트)가 뒤를 이었습니다. 현재 모두 AI 개발 및 인프라에 사용되고 있습니다.
• Android는 29%의 개발자가 개인용으로 선호하는 운영 체제입니다. 이는 작년보다 11% 포인트 증가한 수치이며, 조사에서 처음으로 Android 개인 사용이 Ubuntu를 넘어섰습니다. 이것이 AI와 직접적인 관련이 없을 수도 있지만, Android는 개발자가 이 OS에서 사용되는 AI의 유형과 AI의 양을 유연하게 충족할 수 있는 오픈 소스 플랫폼을 갖춘 것으로 알려져 있습니다.
• 작년에 코딩을 배우는 개발자는 다른 리소스(68%)보다 기술 문서를 계속해서 더 많이 사용하고 있으며 작년(44%)보다 AI 도구를 더 많이 사용하고 있습니다.

올해 AI 공간에서 틈새 시장을 찾은 표면 기술에 대한 새로운 질문은 다음과 같습니다.

• AI 에이전트 데이터 저장 도구 중 2017년부터 개발자에게 문의한 데이터베이스와 별도로 응답자는 GitHub MCP 서버(43%)와 함께 Redis(43%)를 선호하는 것으로 나타났습니다. Redis는 2017년부터 데이터베이스 옵션으로 설문 조사에 참여해 왔지만 올해는 AI 에이전트 데이터 스토리지를 위한 최고의 선택으로 빛을 발했습니다.
• 개발자들은 20년 이상 사용된 Sentry(32%) 및 New Relic(13%)과 같은 도구를 사용하여 에이전트적 AI 모니터링 및 관찰 가능성을 위해 기존 모니터링 도구를 조정하고 있습니다.
• 올해 처음으로 우리는 AI 검색 및 개발 도구에 대한 일반적인 질문 대신 특정 LLM에 대해 질문했습니다. OpenAI 채팅 모델은 여전히 ​​개발자들 사이에서 가장 많이 사용되는 것으로 나타났습니다(81%). Anthropic의 Claude Sonnet 모델은 코딩을 배우는 개발자(30%)보다 전문 개발자(45%)가 더 많이 사용합니다.
• 개발자는 단지 코딩을 배우는 것이 아닙니다. 그들은 AI 코딩을 배우고 있습니다. 개발자의 67%는 직장이나 개인 프로젝트에서 AI 코딩을 배우고 있다고 답했습니다.

설문 조사에 따르면 대부분의 개발자 인력은 제자리에 머물고 있지만 반드시 만족하지는 않습니다. 46%의 개발자는 새로운 일자리를 “찾지 않고” 있지만, 해당 역할을 맡은 개발자 중 75%는 자신을 “만족”하거나 “직장에서 행복하지 않다”고 표현합니다. 전체적으로 작년에 비해 행복한 개발자 수가 증가했습니다(24% 대 20%).

직업 만족도에 기여하는 것은 무엇입니까? 기술에만 관한 것이 아닙니다. 최고의 동인은 ‘자율성과 신뢰’, ‘경쟁력 있는 급여’, ‘실제 문제 해결’입니다. 기본 사항에 대한 이러한 초점은 개발자가 새로운 기술을 지지하게 만드는 요소에도 반영됩니다. ‘품질에 대한 평판’과 ‘견고하고 완전한 API’는 2위를 차지한 ‘AI 통합’보다 훨씬 높은 순위를 차지합니다. 메시지는 분명합니다. 개발자는 단순히 최신 기술 물결을 타는 도구보다 안정적이고 기능적이며 실제 문제를 해결하는 도구를 중요하게 생각합니다.

개발자 급여는 급여 인상을 보여줍니다: 올해 우리가 요청한 역할 중 20개에 대한 평균 급여가 작년에 보고된 개발자 역할당 급여에 비해 5~29% 증가한 것으로 나타났습니다.

• 직업 만족도는 미국이 가장 높았고(29%), 독일은 가장 낮았습니다(19%). 우리는 이전 분석을 통해 직업 만족도가 급여 및 직업 유연성과 연관되어 있다는 것을 알고 있습니다.
• 직장에서 행복하기 위한 이유로 직장에서의 자율성과 신뢰가 가장 높은 순위를 차지했지만, 2위인 경쟁력 있는 급여도 1위로 꼽히는 경우가 많았습니다.
• 미국의 중간 급여는 다른 국가의 중간 급여보다 높습니다. 예를 들어, 독일과 비교하여 미국 클라우드 인프라 엔지니어는 작년에 48% 더 높은 평균 급여를 받았습니다.
• 미국은 독일(23%)보다 원격 근무자(45%)가 거의 두 배나 많았습니다.

올해 설문조사는 새로운 기술 시대의 복잡성을 헤쳐나가는 커뮤니티의 모습을 보여줍니다. 개발자는 신뢰, 안정성, 인간 전문 지식의 지속적인 가치에 대한 미묘한 대화를 통해 엔터프라이즈 AI에 맞서 싸울 준비가 되어 있습니다.

개발자가 누구인지, 어디서 일하고 있는지, 개발자 커뮤니티에서 무엇을 찾는지 등 차세대 개발자 도구가 문서화되어 있습니다.[–>here. 이 데이터는 기술의 미래가 강력한 도구뿐만 아니라 이를 사용하는 신뢰할 수 있는 커뮤니티에서도 구축될 것이라는 중요한 알림 역할을 합니다.