그것은 당신이 아는 것이 아니라, 당신이 그것을 아는 방법입니다.

When was the last time you recall learning something new? It might have been after passing a test in class or publishing a paper for an academic program. It might have been while you were troubleshooting code or researching a new tool to solve a problem at work. Maybe the last thing you learned was so simple or subtle that it never registered as a new learning until you were able to apply it later. Developers and technologists have been learning to code using online media such as blogs and videos increasingly in the last four years according to the Stack Overflow Developer Survey

지식 기반에 대한 자신감을 느끼면 경험 수준의 개발자가 현저하게 정렬됩니다. 초기 관리자 개발자 (5 년 이하의 경험을 가진 사람들의 19%)와 노련한 전문가 (25 년 이상의 경험을 가진 사람들의 18%)가 지식으로가는 길로 실습, 심도 자신감과 함께. 일상적인 코딩과 같은 활동에서 더 멀리 제거 될 수있는 사람들 관리자조차도 개인 기고자 (각각 17% 및 19%)와 거의 같은 실용 경험을 소중히 여깁니다.

이 선호도는 다른 학습 소스가 더 많은 업무 경험을 가진 사람들에게 왁스와 인기를 얻기 때문에 선형이 아닙니다. 경험이 적은 (10 년 이하) 전문가를위한 피크를 읽고 포럼 및 온라인 커뮤니티에서 검색 엔진 사용 또는 소싱이됩니다. 후기 전문가들 사이에서 인기가 있지만 (10-15 년의 경험) 가장 선임 전문가들 (25 년 이상의 경험을 가진 사람들의 상위 6 개 학습 소스 중 4 위). 개별 기고자가 교육을 통한 학습의 큰 지지자 (14%선호)를 감안할 때 사람들 관리자는 전통적인 검색 엔진을 사용하여 새로운 것을 배우는 것을 선호합니다 (14%또한 14%). 경험.

학습의 동기는 확실히 외적 목표와 관련이 있지만 (예 : 임금 인상으로 이어질 인증을받는) 학습은 또한 자율적 인 욕구와 관련이 있습니다 (예 : 문제를 제출하는 대신 새로운 도구에 대한 Github Repo를 소유하는 것은 기존 도구) 및 개별 기고자 역할의 개발자는 팀이나 다른 사람들의 부서를 담당하는 개발자보다 자율적 가치를 높이기 위해 활주로가 더 많아서 동기가 더 시너지 효과 (예 : 특정 학습 활동을 팀에 위임하는 것입니다. 새로운 책임을 지키기보다는 회원). 역할과 개인 목표는 전문 개발자가 경력 전반에 걸쳐 다양한 방식으로 학습을 선택하는 방법에 영향을 줄 수 있습니다.

지식으로가는 길은 독방이 아닙니다. 우리의 설문 조사는 경험 수준을 초월하는 집단 학습에 대한 강력한 선호를 보여줍니다. 응답자가 어릴수록 집단 출처 (27-46%의 범위)를 선호 할 가능성이 높으며,이 선호도는 구형 세대에서 약해지지만 개별 출처를 통한 학습에 대한 선호도를 강화하지 않고 선호도가 없습니다. 전혀 (18-36%의 범위).

응답자는 인용합니다[–>the rubber duck methodlatest developer survey responses

학습 소스와 작업 스타일에 대한 선호도를 비교할 때 일부 기대 및 예상치 못한 결과가 나타납니다. 협업을 선호하는 사람들은 집단 학습 소스에 대한 경향이 더 강하고 (52% 겹침) 개인 또는 AI 기반 학습 방법 (각각 9% 및 8%)을 선호 할 가능성이 적습니다. 혼자 일하는 것을 선호하는 응답자는 개별 학습 선호도에 대해 더 높은 비율을 보여줍니다 (28%는 선호도가없고 22%는 배울 수있는 개별 정보 소스를 선호합니다). 혼자보다는 AI로 작업하거나 공동 작업을 선호하는 사람들조차도 학습 선호도로서 AI 검색으로 37% 뒤의 30% 뒤에 집단 학습을 선호하는 것으로 평가합니다.

우리는 스택 오버플로 사용자가 직장에서 AI를 사용하고 있다는 것을 알고 있습니다 (거의 거의[–>two thirds of professional devs are using AIcommunities have earned their trust over time