전문 데이터 과학자 없이는 살 수 없는 7가지 AI 도구

편집자 이미지

# 소개

나는 인공 지능(AI) 도구에 대해 글을 쓰는 것뿐만 아니라 데이터 과학자로서 내 작업에서 매일 사용하는 등 인공 지능(AI) 도구에 푹 빠져 있었습니다. 그들은 제가 작업을 수행하는 방식을 완전히 바꿔서 더 깔끔한 코드를 작성하고, 글쓰기를 개선하고, 데이터 분석 속도를 높이고, 프로젝트를 훨씬 더 빠르게 전달할 수 있도록 도와주었습니다.

이 기사에서는 내 작업 흐름의 영구적인 부분이 된 7가지 AI 도구를 공유합니다. 대체품도 없고 대체품도 없습니다. 머신 러닝 프로젝트부터 콘텐츠 자동화까지 모든 것을 지원하는 필수 요소입니다.

# 1. 문법 AI

작성자별 이미지

문법적으로 는 제가 거의 10년 동안 사용해 온 도구입니다. 과제와 논문을 위한 간단한 문법 및 맞춤법 검사 도우미로 시작했지만 완전한 AI 기반 글쓰기 동반자로 발전했습니다.

이제 텍스트를 강조 표시하고 Grammarly에 개선, 다시 작성, 어조 조정 또는 더 명확하게 해달라고 요청할 수 있으며 지속적으로 고품질 결과를 제공합니다.

Grammarly를 통해 콘텐츠를 실행한 후에는 모든 것이 더 선명하고 세련되어 게시할 준비가 된 것 같습니다. LinkedIn 게시물, 기사, 튜토리얼, 프로젝트 문서 및 이메일에 사용합니다. 그것은 나에게 정말로 없이는 살 수 없는 몇 안 되는 도구 중 하나이다.

# 2. 유닷컴

작성자별 이미지

나는 사용해 왔다 You.com 솔직히 말해서 최근 구독료가 인상되었음에도 불구하고 여전히 1센트의 가치가 있습니다.

나는 새로운 주제를 연구하고 계획하고 학습하는 데 이 도구를 사용합니다. 심층 연구 모드는 최고의 기능 중 하나입니다. 주제를 철저하게 탐구하고 내가 본 적이 없는 자세한 보고서를 제공합니다. 채팅GPT 또는 다른 AI 보조자.

You.com의 가장 큰 장점 중 하나는 최고의 모델에 대한 액세스입니다. 인류학, 오픈AI, Google다양한 오픈 소스 모델이 모두 한곳에 있습니다. 테스트하고, 비교하고, 워크플로에 통합할 수도 있습니다. 또한 You.com은 무료 MCP(Model Context Protocol) 서버를 제공하므로 로컬 AI 도구를 매우 쉽게 연결하고 밀리초 안에 웹 결과를 가져올 수 있습니다.

연구가 많이 필요한 작업이나 새로운 아이디어 탐색을 위해 You.com은 가장 신뢰할 수 있는 도구 중 하나입니다.

# 3. 커서

작성자별 이미지

나는 팬이었다 커서 대중화되기 훨씬 전부터요. 가볍고 직관적이며 에이전트 AI 워크플로에 대한 기본 지원을 제공하는 최초의 편집기 중 하나입니다.

오늘은 Cursor를 이용해서 클로드 코드 그리고 코드를 훨씬 더 빠르게 테스트, 디버그 및 출시할 수 있는 몇 가지 주요 확장 기능이 있으며 모든 부분이 마음에 듭니다.

저는 기계 학습 모델 교육, 웹 개발, API 구축, 데이터 분석은 물론 전체 프로젝트를 처음부터 조립하는 데에도 Cursor를 사용합니다. 인라인 AI 제안, 다중 파일 추론, 즉각적인 리팩토링, 상황 인식 계획과 같은 기능을 통해 진정한 AI 쌍 프로그래머처럼 느껴집니다.

# 4. 딥노트

작성자별 이미지

딥노트 빠른 프로토타이핑과 코드 테스트를 위해 제가 즐겨 사용하는 도구입니다. 저는 5년 동안 사용해 왔고, 완전한 기능을 갖춘 데이터 과학 플랫폼으로 성장했습니다. 이는 AI로 구동되는 클라우드 기반 노트북입니다. 즉, 간단히 데이터 분석을 요청하면 단계별로 코드를 생성하고, 실행하고, 오류를 수정하고, 깨끗하고 구조화된 노트북 보고서를 생성합니다.

스마트 자동 완성, 디버깅 지원, 빠른 환경 로딩 기능이 제공되므로 실험이 수월해집니다. 저는 튜토리얼, 데모, 빠른 실험을 위해 이 앱을 사용하고 있으며, 아이디어를 구축하고 테스트하는 데 소요되는 시간이 대폭 단축되었습니다.

저는 Deepnote 워크플로에 너무 익숙해져서 더 이상 로컬 노트북을 건드리지 않습니다. 모든 것이 온라인 상태로 유지되고 정리되며 동기화됩니다. 내가 하는 일에는 그것을 능가하는 것이 없습니다.

# 5. 클로드 코드

작성자별 이미지

솔직히 처음에는 클로드 코드에 대해 회의적이었습니다. 너무 비싸다는 느낌이 들었고 일부 초기 데이터 과학 테스트에서는 성능이 좋지 않았습니다. 하지만 내가 통합할 수 있다는 사실을 알게 되면서 모든 것이 바뀌었습니다. GLM 코딩 계획 그것으로. 그 이후로 저는 개인 프로젝트와 업무 모두에 매일 Claude Code를 사용해 왔습니다.

사용하면 원활하게 느껴집니다. 오픈코드를 사용해봤는데, 쌍둥이자리, 사본Droid도 있지만 계속 Claude Code로 돌아옵니다.

단순함, 지침을 따르는 방식, 복잡한 작업을 자동으로 처리하는 능력 덕분에 믿을 수 없을 만큼 안정적입니다. 빠른 개발, 깔끔한 추론, 다단계 코딩 작업 흐름 처리를 위해서는 다른 어떤 것도 따라올 수 없습니다.

# 6. 채팅GPT

작성자별 이미지

ChatGPT는 어디서부터 시작하나요? 출시된 날부터 일상생활의 일부가 되었습니다. 저는 코딩, 연구, 문제 디버깅, 시스템 문제 해결, 작성, 작업 흐름 간소화 등 모든 작업에 이를 사용합니다.

복잡한 문제에 봉착할 때마다 빠르고 신뢰할 수 있는 답변을 얻기 위해 가장 먼저 찾는 곳은 ChatGPT입니다. 개인적 질문부터 업무 관련 질문까지 무엇이든 물어보는데 과거 대화를 기억하는 기능 덕분에 지속적으로 유용하고 상황을 인식하는 응답을 제공합니다.

ChatGPT가 저에게 그토록 강력한 이유는 대화형 메모리, 유연한 입력 및 사용자 지정 지침의 조합 때문입니다. 내 작업 방식에 적응하고, 내 패턴을 이해하며, 작업 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.

코드를 생성하든, 노트북을 검토하든, 콘텐츠 초안을 작성하든, 데이터를 분석하든, 내 워크플로를 위해 내 옆에 풀타임 AI 파트너를 두는 것이 가장 가까운 일입니다.

# 7. call.cpp

작성자별 이미지

call.cpp 로컬 AI 생태계의 중추입니다. 완전한 오픈 소스이며 GPU 없이도 일반 소비자 하드웨어에서 로컬로 대규모 언어 모델을 실행할 수 있습니다. 가볍고 빠르며 믿을 수 없을 만큼 효율적이며 진정한 베어메탈 성능을 제공합니다. 최근 개발자들은 깨끗한 UI를 추가하여 ChatGPT를 로컬로 대체하는 것과 거의 같은 느낌을 줍니다.

저는 오프라인 프로젝트와 민감한 코드나 개인 데이터가 관련된 모든 작업에 llama.cpp를 사용합니다. 로컬 코딩 에이전트, 챗봇, 맞춤형 도구와 쉽게 통합되며, 설정이 매우 간단해 Windows 사용자도 번거로움 없이 설치할 수 있습니다. 새로운 오픈 소스 모델을 테스트하고 싶을 때마다 llama.cpp를 통해 노트북에서 직접 실행하고 경험을 공유합니다. 코드 생성, 작성, 빠른 질문 답변에도 사용합니다.

ChatGPT 수준은 아니지만 개인 정보 보호, 보안 및 새로운 모델을 무료로 실험하는 데 관심이 있다면 llama.cpp가 스택에 원하는 도구입니다.

# 최종 생각

내 핵심 도구는 Grammarly, You.com, Cursor 및 ChatGPT와 동일하게 유지됩니다. 나머지는 내 작업 흐름에 따라 또는 더 나은 대안이 나타날 때 변경됩니다.

난독증이 있는 사람으로서 손끝에서 AI 지원을 받을 수 있다는 것은 정말 큰 이점이었습니다. 이러한 도구는 복잡한 텍스트를 이해하고, 내 글을 검토하고, 일반적으로 완료하는 데 몇 시간이 걸리는 조사를 처리하는 데 도움이 됩니다. Grammarly, ChatGPT 및 Cursor를 발견하면서 도전처럼 느껴졌던 것이 제 강점 중 하나로 바뀌었습니다.

나는 AI가 우리를 대체할 것이라고 믿지 않습니다. 우리를 지원하고 AI가 우리가 구축하고, 쓰고, 학습하고, 창조하는 방식의 자연스러운 일부가 되는 차세대 워크플로를 형성하기 위해 여기에 있습니다. 잘 사용하면 능력이 저하되지 않습니다. 그것은 그것들을 증폭시킵니다.

아비드 알리 아완 (@1abidaliawan)은 기계 학습 모델 구축을 좋아하는 공인 데이터 과학자 전문가입니다. 현재 그는 콘텐츠 제작에 집중하고 있으며 기계 학습 및 데이터 과학 기술에 대한 기술 블로그를 작성하고 있습니다. Abid는 기술 관리 석사 학위와 통신 공학 학사 학위를 보유하고 있습니다. 그의 비전은 정신 질환으로 어려움을 겪고 있는 학생들을 위해 그래프 신경망을 사용하여 AI 제품을 구축하는 것입니다.