혼돈의 가장자리에 있는 두뇌. 예측 코딩이 실패하고 무작위성이 입력되는 경우
혁신가, 건설자, 직장이 “혼돈의 가장자리”에서 운영되어야 하는 이유
혁신은 완벽하게 제어되는 시스템에서 나오지 않습니다. 건축업자와 기업가는 가정이 도전적이고, 정보가 불완전하며, 결과가 본질적으로 예측할 수 없는 환경에서 성공합니다.
이것이 ‘혼돈의 가장자리’로 알려진 상태이다.
빌더는 기본적으로 불확실성 속에서 운영됩니다. 진전은 현실이 뒤쳐질 때 그들의 가정이 얼마나 빨리 수정될 수 있는지에 달려 있습니다.
뇌는 직관에 반하는 방식으로 반응합니다.
\ ‘혼돈의 가장자리’에서는 정답을 보지 못하고 불확실성을 받아들이는 것이 귀중한 자원이 됩니다. 이곳은 새로운 제품이 구상되고, 잘못된 전략이 수정되며, 팀이 시장 변화보다 빠르게 적응하는 곳입니다. 알려진 관리 기술이 실패하는 상태입니다. 혁신가와 직장 모두에게 “혼돈의 가장자리”는 위험한 상태가 아니라 의미 있는 발전을 위한 필수 조건입니다.
이 영역 밖에서는 조직이 경직되어 기존 구조를 최적화하거나 너무 불안정하여 제대로 작동하지 않게 됩니다.
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이 플랫폼의 많은 사람들이 다음과 같은 느낌을 받았을 것입니다. 우리는 위기를 극복하고 정상으로 돌아왔다고 생각합니다. 실제로는 익숙한 모델이 실패하고 감정이 고조되며 시스템이 아직 안정화되지 않은 기간 동안 재배선이 더 일찍 발생합니다. 위기는 우리가 회복하기 때문에 우리를 다시 연결하는 것이 아니라, 한동안 회복이 불가능하기 때문에 우리를 다시 연결합니다.
기계가 예측을 대신함에 따라 인간의 두뇌가 예측 실패에 어떻게 적응하는지 파악하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 혼돈의 가장자리를 생산적으로 만드는 것은 혼란 자체가 아니라 통제가 느슨해졌을 때 나타나는 특정한 종류의 가변성입니다.
\ 이러한 변동성을 이해하려면 다음을 수행해야 합니다. 무작위성에 대해 이야기하십시오.
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무작위성은 뇌에서 어떻게 나타나는가
분명히 해보자. 뇌는 실제 진실보다 친숙한 패턴을 더 중요하게 여긴다. 정확성보다 효율성을 우선시하면서 이미 알고 있는 정보를 통해 모든 것을 처리하려고 합니다. 이것이 예측코딩의 핵심이다.
뇌의 무작위성은 종종 “창의력의 연료”로 묘사되지만 무질서에서 발생하는 것은 아닙니다. 이는 놀라움을 최소화하는 뇌의 메커니즘인 예측 코딩이 기능적 한계에 도달할 때 나타납니다.
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예측 코딩 및 고장 임계값
정상적인 조건에서 이 메커니즘은 변동성을 끊임없이 억제합니다. 들어오는 신호는 기존 범주에 속해 있으며 편차는 노이즈로 무시됩니다. 오류가 허용 가능한 한 뇌는 오류를 무시하고 스크립트를 고수합니다. 따라서 무작위성은 무질서의 산물이 아닙니다. 무작위성은 이러한 억제가 실패할 때만 나타납니다.
\ 참신함, 모순 또는 정서적 강렬함이 불일치를 임계점 이상으로 밀어붙이면 기존 모델은 더 이상 불일치를 흡수할 수 없습니다. 시스템은 복잡계 이론에서 혼돈의 가장자리(Edge of Chaos)로 알려진 과도기 상태에 들어갑니다. 여기서 신경 역학은 강화(기존 패턴 보호)에서 탐색(새로운 패턴 찾기)으로 전환되어 광기로 분해되지 않고 새로운 구성이 나타날 수 있습니다.
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통제된 무작위성
여기서 나타나는 무작위성은 임의적이지 않고 제한적입니다. 생물학적 한계와 네트워크 아키텍처가 이를 형성합니다. 신경 시스템은 적당한 소음이 있을 때 최적으로 기능합니다. 소음이 너무 적으면 정체가 발생합니다. 너무 많으면 조직이 혼란스러워집니다. 이 좁은 창 내에서 확률론적 변동을 통해 시스템은 대체 상태를 탐색할 수 있습니다.
이것은 진정한 무작위성이 아니라 의사 무작위성이다.: 초기 조건에 매우 민감한 결정론적 동역학.
뇌에서는 다음과 같이 나타납니다.
- 지배적인 예측 루프가 일시적으로 약화됨
- 일반적으로 별도의 네트워크가 더 많이 상호 작용합니다.
- 표현 공간 샘플을 보다 광범위하게
이는 창의성, 학습 및 적응형 구조 조정을 가능하게 합니다.
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생물학적 개입으로서의 성찰과 불교 수행
\ 오늘날 신경과학과 불교는 서로 얽혀 있습니다. 학자들은 히말라야를 여행합니다. 그것은 최첨단 연구입니다.
명상적 실천은 예측 지배력에 대한 의도적인 개입으로 이해될 수 있습니다. 하향식 해석을 강화하는 대신 내성은 감각 입력의 초기 단계 라벨링을 약화시킵니다. 감각은 위협, 소음 또는 유틸리티로 즉시 분류되지 않고 등록됩니다.
\ 이는 엄격한 해석이 적용되기 전에 예측 파이프라인을 효과적으로 중단합니다.
계산적 관점에서 볼 때 이는 사전 정확도를 감소시키고 예측 오류가 지속될 수 있도록 합니다. 현상학적 관점에서 보면 실무자를 참가자에서 관찰자로 이동시켜 자기 중심적인 서술과 방어적인 피드백 루프를 느슨하게 합니다.
티베트 명상 전통에서는 이것을 혼돈이 아니라 집착 없는 안정으로 묘사합니다. 신경과학적으로 이는 혼돈의 가장자리 체제로의 통제된 진입에 해당합니다.
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생물학적 개입으로서의 성찰
성찰은 인지적 보충물이 아닙니다. 재분배 전략이다. 여유 공간을 확보하는 것만큼 용량을 추가하지는 않습니다. 우리가 통제에 대한 뇌의 엄격한 통제력을 느슨하게 하면 마침내 대사 자원(혈류와 주의력)이 재구성되어 시스템이 학습하는 데 필요한 공간이 만들어집니다.
티베트 통찰 명상은 이러한 의사 무작위성을 다음과 같이 전달합니다. 아하 순간들
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“아하!”의 메커니즘 순간
“아하!” 순간은 일시적인 사건이다. 자기 성찰 중에 경직된 예측 루프가 느슨해지고 DMN 지배력이 가라앉아 뇌를 혼돈의 가장자리 체제로 밀어 넣습니다. 이 짧은 창에서는 제약되지 않은 연관이 충돌합니다. “아하!” 기존 모델이 일시적으로 통제력을 잃기 때문에 이 의사 무작위성이 결정화되는 순간(갑자기 명확하게 느껴지는 순간)입니다.
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신경 역학의 증거
신경 영상 연구에 따르면 숙련된 명상가는 기본 모드 네트워크(DMN)에서 활동의 지배력이 감소하고 딴생각이 감소하고 자기 참조 정보 처리가 약화되는 것으로 나타났습니다. 이는 단순한 활동 중단이 아닌 네트워크 개편을 의미한다. 디야나(명상적 흡수)를 포함한 일부 명상 상태에서는 저주파 진동 패턴의 변화가 관찰되었으며, 이는 신경 유연성이 증가하고 지역 간 통합이 변경되었음을 시사합니다. 이러한 특성은 임계점 근처에서 작동하는 시스템의 특성과 일치합니다. 이런 의미에서 명상은 고요함에 관한 것이 아닙니다. 그것은 구조적 역학의 재균형에 관한 것입니다.
가장 중요한 원칙은 철저한 제3자 관찰자의 관점을 채택하는 것입니다.
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통찰력의 메커니즘
통찰력은 순간이 아니라 재구성이다. 표면에 나타난 가변성이 무시되기보다는 통합되는 ‘아하’ 이후부터 시작됩니다. 예측 지배력이 약화되면서 뇌는 새로운 구성을 안정화합니다. 지속되는 것은 놀라운 일이 아니라 정보가 처리되고 해석되는 방식의 구조적 변화입니다.
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노력의 역설:
“열심히 노력”하는 것이 통찰력을 방해할 수 있는 이유 열심히 일하는 것이 통찰력을 방해하는 이유는 무엇입니까? 예측 코딩의 관점에서 보면 노력은 오류 억제 기능을 합니다. 집중력이 증가하면 실행 통제가 강화되고 뇌는 기존 모델에 더욱 의존하게 됩니다. 암시적이긴 하지만 메시지는 분명합니다. “이미 효과가 있었던 방법을 사용하여 답을 찾으세요.” 노력은 오래된 지도를 강화합니다. 통찰력에는 새로운 지도가 필요합니다. 제어가 지배적인 한 편차는 노이즈로 필터링됩니다. 경영진이 안정성을 우선시하는 한, 예상치 못한 사건은 새로운 것을 가르칠 만큼 오래 지속되지 않습니다.
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신경 “소음 제거” 문제
두뇌의 예측 기계를 고급 소음 제거 헤드폰으로 생각해보세요. 그것의 임무는 당신이 집중할 수 있도록 세상의 혼란스럽고 무작위적인 신호를 차단하는 것입니다.
관리/노력: 소음 제거 기능을 100%로 전환합니다. 고요. 능률. 침체. The Edge of Chaos: 노이즈 캔슬링을 꺼야 합니다. 진정한 무작위성은 지배적인 네트워크가 통제력을 완화할 때만 나타납니다. 이것이 바로 회의실이 아닌 샤워실이나 산책 중에 아이디어가 떠오르는 이유입니다. “관리자”(PFC)가 휴식을 취하여 원시 확률론적 데이터가 마침내 표면을 뚫을 수 있게 되었습니다.
\ 우리 승려 중 한 분이 이렇게 말했습니다: \n “주변의 소리에 귀를 기울이세요. 좋은지 나쁜지 판단하지 말고 알아보세요. 당신은 이 세상에 살고 있습니다.”
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