확률 표기법의 기초. 연합, 교차로, 독립… | Sunghyun Ahn | 2025 년 1 월
노조, 교차로, 독립, 분리, 보완 : 데이터 과학 시리즈의 고급 확률 (1)
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Propability Series에서 이전 기사를 따르고 있다면 Bayes의 정리로 다이빙하기 전에 확률 표기법과 같은 개념을 간단히 다루었다는 것을 알았을 것입니다.
나는 내 기사를 되돌아 보는 데 시간이 걸렸고 노조, 교차로, 독립성, 분리 등과 같은 모든 확률 계산의 기초를 설정하는 기본 표기법에 깊이 들어 가지 않았다는 것을 깨달았습니다.
이러한 표기법은 데이터와 관련된 모든 것들에서 매우 중요하기 때문에 솔질해야 할 것이 아닙니다. 특히 데이터 분석, 기계 학습 및 통계 모델링과 같은 분야에서.
이 실현은 조건부 확률, 조건부 독립성, 베이 에스 정리, 마르코프 체인 또는 몬테 카를로 (Monte Carlo Methods)와 같은 고급 주제로 뛰어 들기 전에 기본 사항을 확실하게 이해하는 것이 중요합니다.
이 기초가 없으면 고급 확률…
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