DeepSeek V3 : AI 기반 데이터 과학의 새로운 경쟁자 | Yu Dong | 2025 년 2 월

SQL, EDA 및 기계 학습의 Chatgpt, Claude 및 Gemini에 대해 Deepseek의 예산 친화적 인 AI 모델이 어떻게 쌓이는가

NVIDIA 주가는 1 월 27 일 월요일 중국 스타트 업인 DeepSeek이 새로운 AI 모델을 발표 한 후 15% 이상 떨어졌다. 모델 성능은 Chatgpt, Llama 및 Claude와 동등하지만 비용의 일부입니다. Wired에 따르면 Openai는 GPT-4를 훈련시키기 위해 1 억 달러 이상을 소비했습니다. 그러나 DeepSeek의 V3 모델은 단 560 만 달러에 훈련되었습니다. 이 비용 효율성은 API 비용에도 반영됩니다. 1m 토큰마다 DeepSeek-Chat Model (V3)은 $ 0.14이며 DeepSeek-Reasoner Model (R1)의 비용은 $ 0.55 (DeepSeek API 가격)에 불과합니다. 한편 GPT-4O API는 $ 2.50 / 1m 입력 토큰이며 O1 API 비용은 $ 15.00 / 1m 입력 토큰 (OpenAI API 가격)입니다.

신흥 LLM과 데이터 과학에 대한 응용에 항상 흥미를 느끼면서 나는 테스트에 Deepseek를두기로 결정했습니다. 저의 목표는 챗봇 (v3) 모델이 일일 작업에서 데이터 과학자를 어떻게 지원하거나 대체 할 수 있는지 확인하는 것이 었습니다.. 이전 기사 시리즈와 동일한 기준을 사용하여 SQL 쿼리, EDA (Exploratory Data Analysis) 및 기계 학습 (ML)에서 ChatGpt-4O vs. Claude 3.5 Sonnet vs. Gemini의 성능을 평가했습니다.