이벤트 중심의 아키텍처 설계 및 유지 관리
EDA (Event-Driven Architecture)는 시스템을 실시간으로 수신하고 응답 할 수 있으므로 확장을 쉽게 할 수 있습니다. 디커플링 구성 요소는 EDA의 핵심 테마로 유연하게 이벤트를 기반으로 비동기 적으로 스케일링 할 수 있습니다. 이 접근법은 시스템이 반응하고 확장 가능하며 실패에 탄력적으로 만듭니다. 다른 대규모 프레임 워크와 마찬가지로 설계 및 유지 관리에는 깊은 사고와 지속적인 모니터링이 필요합니다.
EDA 이해
핵심적으로 EDA는 주로 사건에 반응하는 것에 관한 것입니다. 사용자 가입 또는 온도 변화를 감지하는 센서와 같은 중대한 변화를 나타내는 순간. 이벤트는 제작자가 생성되며 메시지 중개인이나 이벤트 버스와 같은 중개자가 라우팅하며이를 수행하는 서비스에 의해 소비됩니다. 이 설계는 구성 요소를 서로 독립적으로 유지하여 시스템을보다 쉽게 확장하고 유지 관리 할 수 있도록합니다.
응용 프로그램이 실시간으로 응답 해야하는 경우 EDA가 갈 길입니다. 주문이 배치 되 자마자 주문에 응답 해야하는 전자 상거래 플랫폼 또는 서로 완벽하게 통합되는 IoT 장치 또는 은행이 의심스러운 활동을 표시한다고 상상해보십시오. EDA 원칙은 시스템을 빠르고 확장 가능할뿐만 아니라 구성 요소 간의 느슨한 커플 링 덕분에 실패에 탄력적입니다.
주요 이점
EDA는 확장성에있어 두드러집니다. 개별 구성 요소는 독립적으로 작동 할 수 있으므로 전체 시스템을 위아래로 확장 할 필요가 없습니다. 스케일링 해야하는 구성 요소에 대한 할당을 조정하면됩니다. 이는 자원을 최적화하여 비용을 절약합니다.
예를 들어, 휴가 쇼핑으로 인해 주문 처리 시스템이 무거운 짐을지고 있다고 가정 해 봅시다. 주문 재수 구성 요소 만 확장하면됩니다. 해당 구성 요소가 트래픽의 급증을받지 않으면 결제 또는 재고 시스템으로 방해 할 필요가 없습니다.
EDA의 느슨한 커플 링은 유연성을 허용하는 훌륭한 레시피입니다. 예를 들어, 나쁜 커밋 또는 배포 실패로 인해 하나의 구성 요소가 파손 된 경우, 영향은 시스템 전체에 파급되지 않으며 실패한 구성 요소 내에 포함됩니다. 이를 통해 팀은 큰 실패를 위험에 빠뜨리지 않고 더 빠르게 혁신 할 수 있습니다.
EDA 설계
시스템에서 주요 이벤트를 식별하는 것으로 시작하십시오. “주문”또는 “지불 된 지불”은 이벤트의 좋은 예이며, 신중하게 모델링해야합니다. 일반적으로 JSON 또는 AVRO와 같은 형식은 일관된 스키마를 유지하는 데 널리 사용됩니다. Apache Kafka, RabbitMQ 및 AWS Event Bridge와 같은 클라우드 서비스와 같이 사용할 수있는 좋은 도구가 있습니다. 그들은 이벤트 라우팅을 처리하여 이벤트가 낮은 대기 시간으로 올바른 대상에 도달하도록합니다.
Idempotency는 이벤트 중심의 아키텍처에 중요한 개념입니다. 전송 중에 이벤트를 복제 할 수 있으며 소비자는 복제 작업을 피하는 방식으로 처리해야합니다.
예를 들어, 환불에 대한 고객을 상환하는 시스템은 복제 된 이벤트를 처리하여 고객에게 두 번 지불하고 싶지 않습니다. 시스템에 모든 상태 변경을 저장하는 것이 항상 좋은 생각이며, 이는 신뢰성 계층을 추가하고 시스템의 동작 방식을 디버깅하고 재현 할 수 있도록 도와줍니다.
올바른 미들웨어를 선택하는 것은 필요에 따라 다릅니다. Kafka는 처리량이 많은 시나리오에서 탁월하며 RabbitMQ는 고급 라우팅을 지원하며 클라우드 네이티브 도구는 다른 서비스와 완벽하게 통합됩니다. 각 옵션은 고유 한 강점을 제공하므로 도구를 시스템 요구 사항에 맞추는 것이 중요합니다.
도전
일부 일반적인 과제로는 전담 이벤트, 스키마 진화, 디버깅 및 부담이 낮은 보장이 포함됩니다. 솔루션은 다음과 같습니다.
- 고유 한 이벤트 ID를 사용한 복제 분리 로직
- 호환성에 대한 스키마 등록
- Elasticsearch 또는 Splunk와 같은 중앙 집중식 모니터링 도구
- 지연 감소를위한 최적화 된 브로커 구성
EDA 유지
EDA를 유지하는 것은 모니터링, 테스트 및 문서화가 필요한 지속적인 프로세스입니다. 관찰 가능성은 핵심입니다. 시스템을 통해 이벤트가 흐르는 방식을 추적하면 병목 현상과 문제가 에스컬레이션되기 전에 병목 현상과 문제를 식별하는 데 도움이됩니다. Jaeger 및 Zipkin과 같은 도구를 사용하면 이벤트를 추적하고 비 효율성을 정확히 파악할 수 있습니다.
모든 시스템에서와 같이 테스트는 매우 중요합니다. 파이프 라인을 지속적으로 테스트하여 시스템이 발전하더라도 변화를 파괴하지 않도록 파이프 라인을 지속적으로 테스트 할 수있는 잘 작성된 포괄적 인 통합 테스트가 있는지 확인하십시오. 테스트는 또한 시스템의 비동기 특성으로 인해 발생할 수있는 에지 케이스를 발견하는 데 도움이됩니다.
명확한 문서화는 원활한 작업에 중요합니다. 모든 작은 것을 문서화하는 것은 재미 있지 않을 수 있지만, 이벤트 스키마와 워크 플로우를 잘 문서화하면 혼란을 줄이고 팀 전체의 원활한 협업을 보장합니다. 디버깅 및 분석을 위해 로그로 충분한 데이터를 유지하지만 불필요한 스토리지 비용과 부풀어 오도록 유지 기간을 설정하십시오.
실제 응용 프로그램
EDA는 거의 모든 기술 회사에서 사용됩니다. 전자 상거래에서는 즉각적인 처리 관계 및 실시간 인벤토리 업데이트를 제공하는 데 도움이됩니다. 드론 및 기타 IoT 장치는 분할 몇 초 안에 서로 상호 작용하여 원활한 시스템을 보장합니다. 은행에서는 EDA 덕분에 사기 거래가 즉시 신고됩니다.
결론
이벤트 중심의 아키텍처는 빠르고 확장 가능하며 탄력적 인 시스템을 구축 할 수있는 잠재력을 발휘합니다. 그러나 EDA를 채택하거나 사용하기로 선택한 것은 아닙니다. 사려 깊은 디자인과 지속적인 유지 보수가 포함됩니다. 이벤트를 명확하게 정의하고 올바른 미들웨어를 선택하는 데 집중하십시오. 강력한 모니터링 시스템을 구현하여 EDA의 잠재력을 최대한 활용하고 일반적인 함정을 피할 수 있습니다.
신선한 시스템을 시작하든 기존 시스템을 전환하든, 이러한 관행은 현대 소프트웨어의 역동적 인 세계에서 성공할 수 있습니다.
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