캔버스 뒤에 : AI 생성 Ghibli Art의 숨겨진 비용

수백만 명의 사용자가 자신의 얼굴 데이터를 채팅 gpt에 공급하는 방법과 그에 따른 결과

이것을 한 번 묘사하십시오. 당신은 당신의 좋아하는 AI 아트 생성기를 스크롤하고, 당신의 기본 사진이 아름답게 렌더링 된 Ghibli에서 영감을 얻은 초상화로 변환 된 방법과 몇 초 안에 그 방법에 의해 사로 잡혀 있습니다. 이 자동화 된 이미지 생성의 마법은 기발한 스튜디오 지브리 세계를 만나 버튼 클릭으로 예술을 만들 수 있습니다. 그러나이 매혹적인 디지털 르네상스의 표면 아래에는 문제가있는 현실이 있습니다!

이 기사에서는 AI Art Revolution의 불안한 진실을 탐구하면서 수백만 명의 사용자가 자신의 얼굴 인식 데이터를 AI 플랫폼에 기여한 방법에 중점을 둡니다. 이것은 당신이 만든 예술에 관한 것이 아닙니다. 또한 남겨 두는 개인 데이터, 보안을 재구성 할 수있는 가능한 결과 및 디지털 아트 자체의 미래에 관한 것입니다.

AI 생성 된 예술의 부상과 Ghibli 미학

AI 생성 아트의 폭발은 Dall · E, Midjourney 및 Chatgpt와 같은 플랫폼에 의해 촉진되었으며 사용자에게 몇 단어/프롬프트로 놀라운 시각을 만들 수있는 비교할 수없는 기회를 제공했습니다. AI Art 세계를 지배해온 특별한 스타일 중 하나는 스튜디오 Ghibli의 향수적이고 꿈 같은 품질입니다. Mononoke 공주에서 내 이웃 Totoro에 이르기까지 Ghibli의 기발한 매력에 세대가 매겨졌으며 AI는 이제 누구나 비슷한 환상적인 세계를 만들 수있게 해줍니다.

그러나 더 많은 사용자 가이 사이트로 가서 자체 Ghibli에서 영감을 얻은 예술 작품을 생산함에 따라, 그들은 실수로 훨씬 더 넓은 데이터 수확에 합류했습니다. Chatgpt 및 기타 AI 시스템은 텍스트에 대해 교육을 받았을뿐만 아니라 얼굴 인식 데이터와 같은 다양한 추가 개인 정보를 가져옵니다. 결과를 알지 못하면 사용자는 의도하지 않게 얼굴 표정, 감정 및 미세 반응을 이러한 사이트를 구동하는 알고리즘에 입력합니다.

얼굴 인식 : 창조적 자유의 보이지 않는 가격

AI 기반 창의적 제작이 의심의 여지없이 혁신적이더라도 많은 사용자가 발생하는 숨겨진 비용을 인식하는 것이 중요합니다. 얼굴 인식을위한 시스템은 사람의 얼굴의 모든 뉘앙스를 검사하도록 모델링되며, 여기에는 감정과 미세한 표현의 변화가 포함됩니다. Chatgpt와 같은 플랫폼은 카메라에 대한 액세스를 요청하거나 사용자가 이미지를 업로드 할 때 시각적 데이터 외에 생체 인식 마커를 수집 할 수 있습니다. 이 마커는 예술을 만드는 것 이상으로 목적으로 사용될 수 있습니다.

AI 모델에 참여할 때마다 도구와 상호 작용하는 것이 아닙니다. 알고리즘을 공급하고 있습니다. 수백만 명의 사용자의 경우이 데이터는 예술 세대를 향상시키는 데 사용되는 것이 아니라 제 3 자 회사에서 저장, 분석 및 수익을 창출 할 수 있습니다.

이것은 상황이 어두워지기 시작하는 곳입니다 !!!

빅 브라더 잠재력 : 얼굴 데이터 및 감시

예술 작품 이외의 안면 인식 기술의 잠재적 인 응용은 AI 기술과 함께 성장하고 있습니다. Ghibli에서 영감을 얻은 그래픽을 사용한 장난스러운 실험으로 시작한 것은 결국 거대한 모니터링 도구가 될 수 있습니다. 안면 표현 데이터는 행동을 예측하고, 재료를 사용자 정의하며, 심지어 감정에 미묘하게 영향을 줄 수 있습니다.

이것을 상상해보십시오. 모든 미소, 눈살을 찌푸 리거나 놀라운 모습조차 분석 및 저장하여 감정적 경향에 대한 디지털 프로파일을 만들 수 있습니다. 그런 다음 회사는 해당 정보를 사용하여 광고로 귀하를 대상으로하거나 예술에 영향을 미쳐서 인식 된 감정 상태와 더 일치 할 수 있습니다. 물론 이것은 얼굴 인식 데이터가 타사와 공유되거나 판매되었다고 가정합니다. 이는 점점 더 데이터 중심의 세계에서 매우 실질적인 위험입니다.

AI Art의 윤리 : 우리는 걱정해야합니까?

핵심적으로 여기서 문제는 프라이버시가 아니라 윤리에 관한 것이 아닙니다.

플랫폼이 명확한 동의없이 얼굴 데이터를 수집하는 것이 옳습니까?

이 도구의 제작자 가이 정보가 어떻게 사용되는지에 대해 투명해야합니까?

많은 소비자가 데이터를 어떻게 활용하는지에 대해 무지한다는 사실은 문제를 악화시킵니다. 우리는 서비스 약관 계약에서 “수락”을 클릭 할 때 완전히 이해하지 못하는 방식으로 얼굴 데이터의 처리 및 사용에 동의하고 있음을 종종 인식하지 못합니다. 이 절차를 명확히하고 고객이 데이터를 관리 할 수 ​​있도록 AI 비즈니스의 윤리적 의무입니다.

실제 결과 : 얼굴 데이터를 오용 할 수있는 방법

우리의 데이터가 안전하다고 믿고 싶은 우리의 욕구에도 불구하고, 실제 사례는 이것이 사실이 아니라는 것을 보여주었습니다. 얼굴 인식 소프트웨어는 때때로 공공 장소의 사람들을 따르고 광고에 대한 감정을 추적하며 대량 모니터링을 지원하는 데 사용되었습니다. 이 기술이 남용 될 수있는 많은 기회가 있으며, 종종 그렇습니다.

AI와 얼굴 인식을 활용하여 실제로 발언 한 적이없는 것을 말하는 사람들의 믿을 수 없을 정도로 생명적인 녹음을 만들어내는 점점 인기있는 “Deepfake”기술을 사용하십시오. 심해는 재미 있을지 모르지만 신뢰와 프라이버시를 심각하게 위태롭게 할 수 있습니다. 아트 생성기를 유도하는 동일한 얼굴 데이터를 사용하여 깊은 파크, 흔들리는 여론 또는 명성을 해치는 것이 곧 가능할 수 있습니다.

데이터 보호 : 무엇을 할 수 있습니까?

사용자는 가능성에 비추어 디지털 발자국을 더 잘 알고 있어야합니다. 다음은 얼굴 데이터를 보호하기 위해 실제로 수행 할 수있는 몇 가지 단계입니다.

1. 정보를 받으십시오: 항상 플랫폼의 개인 정보 보호 정책을 검토하십시오. 수집 한 정보와 사용 방법을 확인하십시오.
2. 데이터를 제어하십시오: 가능할 때마다 데이터 관리 기능을 제공하는 솔루션을 활용하십시오. 플랫폼은 데이터를 익명화하거나 제거 할 수있는 기능을 제공해야합니다.
3. 경계하십시오: 계정 및 장치의 개인 정보 설정을 정기적으로 확인하고 업데이트하여 경고를 유지하십시오. 사용자에게 얼굴 인식 기능에주의를 기울여야합니다.

결론 : 균형의 기술

창조적 인 기술에서 가장 매력적인 발전 중 하나는 AI 생성 예술, 특히 Ghibli에서 영감을 얻은 디자인의 출현이었습니다. 그러나 우리는이 새로운 개척자와 관련된 숨겨진 위험을 알고 있어야합니다. 힘에도 불구하고 얼굴 인식은 무시해서는 안되는 많은 개인 정보 문제를 제기합니다.

사용자로서 우리는 데이터 사용 방식에 대한 투명성과 더 나은 제어를 요구해야합니다. 이와 동시에, 회사는 사용자 개인 정보 보호를 위해보다 적극적으로 역할을 수행하고 AI 기술이 이익이나 감시에 오용되지 않도록 보장해야합니다.

AI Art의 미래는 밝지 만 우리는 스스로에게 물어봐야합니다. 우리는 프라이버시를 창의성을 위해 기꺼이 거래 할 의향이 있습니까?