AI 툴링을위한 상위 7 개 MCP 클라이언트

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MCP (모델 컨텍스트 프로토콜)는 최신 AI 툴링의 중추가되고 있습니다. Hugging Face 및 Meta와 같은 큰 이름은 이제 참가자가 MCP 서버, 클라이언트 및 플러그인을 구축하는 Hackathons를 실행하고 있으며, 현재이 공간이 얼마나 뜨거운지를 보여줍니다.

그렇다면 MCP 서버와 클라이언트는 정확히 무엇입니까?

• MCP 서버 데이터베이스, 파일 시스템 또는 웹 서비스와 같은 실제 도구를 AI 모델에 노출시키는 가벼운 프로그램 또는 API입니다. 그들은 교량 역할을하여 AI 에이전트가 외부 시스템과 안전하고 효율적으로 상호 작용할 수 있도록합니다.
• MCP 클라이언트 이러한 서버에 연결하는 응용 프로그램 (IDE, 챗봇 또는 데스크톱 앱)이있어 사용자 또는 AI 에이전트가 단일 인터페이스에서 수천 개의 도구 및 서비스에 액세스 할 수 있습니다.

이 기사에서는 수천 개의 오픈 소스 MCP 서버를 경험할 수있는 상위 7 개의 MCP 클라이언트를 검토합니다. 사전 경험이 없더라도 설정은 일반적으로 클라이언트의 구성 파일에 줄을 추가하는 것만 큼 쉽습니다.

1. 클로드 데스크탑

Claude Desktop을 사용하여 동적 방식으로 코드를 쉽게보고 상호 작용할 수 있기 때문에 정말 좋아합니다. MCP 서버와의 통합을 통해 새로운 주제를 효율적으로 디버그하고 연구 할 수 있습니다. Claude Desktop을 정기적으로 사용하고 사용 가능한 도구를 감지하고 유용한 응답을 생성하기 위해 실행하는 데 매우 정확합니다.

가장 좋은 기능 중 하나는 로컬로 구성된 MCP 서버에서 완벽하게 작동하는 방법입니다. 애플리케이션을 시작하면 구성된 모든 MCP 서버를 자동으로 시작하여 데스크탑에서 바로 강력한 도구에 즉시 액세스 할 수 있습니다.

2. 커서가 있습니다

코딩 또는 편집에 커서를 사용하는 경우 여러 MCP 서버를 통합하는 것이 기능을 향상시키는 데 필수적이되었습니다. 웹, 데이터베이스, 문서, API 및 외부 서비스에 쉽게 액세스 할 수 있습니다. Cursor AI는 이미 다양한 내장 에이전트와 도구를 제공하지만 사용자 정의 MCP 서버 및 API를 추가하면 많은 작업을 자동화하여 개발 워크 플로우를 다음 단계로 끌어 올릴 수 있습니다. Claude Desktop과 달리 Cursor AI는 SSE 프로토콜을 지원하므로 호스팅 된 MCP에 훨씬 쉽게 액세스하고 구성 할 수 있습니다.

3. 클로드 코드

Claude Opus 4로 Claude Code를 시도한 순간, 나는 그것이 당신의 요구 사항과 코드를 얼마나 잘 이해하는지에 깊은 인상을 받아 버그가없는 결과를 얻었습니다. 문제가 있더라도 Claude Code는 에이전트 모드 및 통합 도구를 사용하여이를 해결할 수 있습니다. 코드베이스를 깊이 인식하고 여러 파일에서 변경하고 코딩 표준에 적응할 수 있습니다.

Claude Code는 Cursor AI와 유사한 MCP 서버 통합을 지원합니다. MCP 서버를 구성하면 Claude Code가 필요할 때 자동으로 호출 할 수 있습니다.

4. Windsurf

Cursor AI와 같은 Windsurf는 SSE 프로토콜을 지원하고 유사한 개발 경험을 제공합니다. 내장 MCP 플러그인 스토어가있어 자신의 MCP 서버 플러그인을 쉽게 검색, 설치 또는 추가 할 수 있습니다.

필요한 플러그인을 찾을 수없는 경우 MCP_CONFIG.JSON 파일을 편집하여 수동으로 추가 할 수 있습니다. 공식 MCP 플러그인에는 파란색 체크 마크가 표시되어 있으며, 모회사가 제작 한 것을 나타냅니다.

위에서 언급 한 모든 MCP 클라이언트 중에서 Windsurf는 더 많은 기능과 설정을 제공하며 다른 기능보다 저렴합니다.

5. 클라인

Cline은 자율 코딩 에이전트로 작용하여 코드 생성, 디버깅 및 원활한 MCP 통합을 제공하여 기능을 확장하는 강력한 대 코드 확장자입니다. 무료 모델에 액세스하고 무료로 최상위 AI 개발 경험을 즐기기 위해 OpenRouter와 통합하려는 사용자들에게 특히 인기가 있습니다. Cline을 사용하면 파일을 작성 및 편집하고, 명령을 실행하고, 브라우저를 사용하며, IDE에서 직접 워크 플로에 맞춰진 사용자 정의 MCP 도구를 빌드 할 수 있습니다.

6. 계속하십시오

계속해서 CODER 및 WINDSURF와 같은 최고 AI 코드 편집기에서 발견 된 거의 모든 기능을 제공하는 코드 생성, 자동 완성, 채팅 및 편집기 내 코드 편집을 제공하는 vs 코드 및 JetBrains의 오픈 소스 IDE 확장 기능이 있습니다. 또한 MCP 통합을 지원하며 MCPSERVERS 블록을 사용하여 허브 어시스턴트에 추가 할 수 있습니다. 더 많은 사용자 정의가 필요한 경우 고유 한 비서를 구축하거나 다른 모델과 플러그인에 연결할 수 있습니다.

7. freechat

LibreChat은 OpenAi, Anthropic, Google 및 Ollama를 통한 지역 모델을 포함한 광범위한 AI 모델 제공 업체에 연결할 수있는 무료 오픈 소스 chatgpt 대안입니다.

LibreChat은 또한 MCP 통합을 지원하므로 다양한 특수 도구 및 서버와 동적 상호 작용을 위해 McPservers를 구성 할 수 있습니다. 이 모듈 식 설정을 통해 서버 구성을 간단히 추가하거나 편집하여 LibreChat의 기능을 쉽게 확장 할 수 있습니다.

최종 생각

MCP 지원을 추가하는 것은 특히 MEM0, Anthropic, EXA 및 기타와 같은 공급 업체의 공식 서버와 함께 게임 체인저입니다. 이 공식 MCP는 안정적으로 작동하며 강력한 보안 및 개인 정보를 염두에두고 설계되었습니다. 더 흥미로운 점은 몇 줄의 코드로 로컬로 자신의 사용자 정의 MCP 서버를 쉽게 만들 수 있으며 상자에서 원활하게 작동한다는 것입니다.

MCPS를 처음 사용하는 경우 Claude 데스크탑부터 시작하여 API 키가 필요하지 않은 간단한 통합 중 하나를 시도하는 것이 좋습니다.

MCP 서버 구축 및 통합에 대한 가이드를 확인하십시오.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan)은 기계 학습 모델 구축을 좋아하는 공인 데이터 과학자입니다. 현재 그는 컨텐츠 제작 및 기계 학습 및 데이터 과학 기술에 대한 기술 블로그 작성에 중점을두고 있습니다. Abid는 기술 관리 석사 학위와 통신 공학 학사 학위를 취득했습니다. 그의 비전은 정신 질환으로 어려움을 겪고있는 학생들을위한 그래프 신경망을 사용하여 AI 제품을 구축하는 것입니다.