Magical AI를 사용하여 AI 워크 플로를 자동으로 빌드하십시오

Magical AI를 사용하여 AI 워크 플로를 자동으로 빌드하십시오

마법으로 AI 워크 플로를 자동으로 빌드하십시오마법으로 AI 워크 플로를 자동으로 빌드하십시오
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반복적 인 작업에 지쳤고 앱 간의 지속적인 복사를 좋아합니까? 나는 우리 모두가 확신합니다. 걱정하지 마라! AI 시대에는 더 이상 필요하지 않습니다.

이 문제에 대한 솔루션이 많으며 오늘날 우리는 이러한 솔루션 중 하나를 살펴볼 것입니다. 그리고 그것은 호출됩니다 마법의 AI.

이 브라우저 기반 AI Assistant는 복잡한 통합이 필요없이 양식 작성에서 메시지 작성에 이르기까지 모든 것을 자동화합니다. 두 개의 웹 사이트, 도구 또는 앱을 연결하고 몇 번의 클릭만으로 바쁜 작업을 수행합니다.

나는 그것을 테스트하고 있었고, 이미 내 워크 플로에 강력한 추가 기능임을 증명하고 있습니다. 이 게시물에서는 Magical AI를 돋보이게하는 이유를 밝혀 내고 주요 기능 중 일부를 공유하며 어떻게 좋아하는 생산성 도구가되는지 보여줍니다.

다이빙하자!

마법 AI의 주요 특징과 이점

마법의 AI는 또 다른 자동화 도구가 아닙니다. 시간을 절약하고 반복적 인 작업을 제거하기 위해 구축 된 워크 플로의 현명한 확장입니다. 기술 기술이 필요하지 않습니다.

다음은 눈에 띄게 만드는 이유는 다음과 같습니다.

  • 에이전트 AI : 자동으로 앱 간, 날짜 형식, 텍스트 추출 및 처리 된 서식 간 데이터를 이동하고 정리합니다.
  • 워크 플로 자동화 : 두 개의 앱 또는 웹 사이트를 연결하고 통합없이 작업을 자동화하고 자동 채우기 양식, 데이터베이스 업데이트 또는 메시지 보내기에 적합합니다.
  • AI Writing Assistant : 온라인 어디에서나 이메일, 메시지 및 답변을 즉시 작성합니다. GPT-3, Chatgpt, Bard 및 GPT-4와 함께 작동합니다.
  • PDF 데이터 추출 : PDFS의 데이터를 끌어 내고 의료, 법률 또는 보험 워크 플로우에 적합한 양식으로 자동 인구를 제공합니다.

빠르고 유연하며 이미 사용중인 도구에 적응합니다.

자동화 란 무엇입니까?

자동화는 단순히 데이터 복사, 양식 작성 또는 메시지 전송과 같이 직접 수행하는 작업입니다.

워크 플로우를위한 미니 어시스턴트를 설정하는 것이 좋습니다.

  • 고객 데이터를받은 편지함에서 스프레드 시트로 이동해야합니까?
  • 받은 PDF를 기반으로 웹 양식을 자동으로 고정하고 싶으십니까?
  • 같은 답변을 반복해서 쓰는 데 지쳤습니까?

Magical AI는 작업 방식을보고 해당 단계를 복제하는 스마트 한 코드 자동화를 구축합니다. 규칙을 한 번 설정하고 나머지를 처리합니다.

마법의 AI가 어떻게 작동하는지

Magical AI를 시작하는 것은 간단하고 놀랍게도 빠릅니다. 단계별 연습은 다음과 같습니다.

1 단계 : 크롬 확장을 설치하고 가입하십시오

마법의 AI 크롬 확장을 설치하여 시작하여 브라우저에 원활하게 통합되며 몇 초 안에 갈 준비가됩니다. Google 계정 또는 이메일 주소를 사용하여 가입 할 수 있습니다. 여기에서 확장을 찾을 수 있습니다.

2 단계 : 첫 번째 자동화를 설정하십시오

계정을 만들면 Magical AI는 어떤 종류의 작업을 수행 할 것인지 묻습니다. 두 가지 주요 유형이 있습니다.

  1. 자동화 : 웹 도구간에 데이터를 이동하고 변환합니다
  2. 텍스트 확장 : 사전 정의 된 스 니펫을 사용하여 자동 필 및 응답을 생성합니다

오늘 우리는 자동화 작업에 집중할 것입니다.


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설정하려면 :

  1. 링크드 인에서 Google Sheets에 이르기까지 두 개의 앱 또는 웹 사이트를 연결하십시오.
  2. 추출하려는 데이터와 구조 방법을 정의하십시오. 예를 들어 LinkedIn 프로필 데이터를 가져 와서 몇 번의 클릭만으로 Google 시트로 내보낼 수 있습니다.

3 단계 : 스크랩하려는 프로필을 엽니 다

이제 LinkedIn으로 가서 데이터 (자신의, 동료 또는 전망)에서 데이터를 추출하려는 몇 가지 프로필을 열어보십시오.

프로필이 열리면 페이지에 마법의 AI 플로팅 아이콘이 표시됩니다. 도구를 시작하려면 클릭하면 일부 정보를 자동으로 예압합니다. 다음과 같이 무언가를 볼 수 있습니다.


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당신은 할 수 있습니다 :

  • “+new”버튼을 사용하여 새 데이터 필드를 추가하십시오
  • LinkedIn 페이지에서 직접 데이터 요소를 선택하십시오
  • 다른 프로파일로 여러 탭을 열어두면 마법의 AI는 한 번에 모두 처리 할 수 ​​있습니다.

4 단계 : Google 시트에 대한 액세스 권한 부여 및 데이터 이동

내보낼 준비가되면 버튼을 클릭하여 “새 스프레드 시트를 추가하십시오”. Magical AI는 모든 열린 프로파일 또는 현재 프로파일에서 데이터를 전송할 것인지 묻습니다. 가장 잘 작동하는 것을 선택하십시오. 일반적으로 한 번에 모두 이동하는 것이 가장 쉽습니다.

새로운 Google 시트가 열리고 이미 추출 된 데이터로 채워져 있습니다. Magical AI가있는 Google 제품을 처음 사용하는 경우 액세스 권한을 요청하는 팝업이 나타납니다.


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그리고 새로운 스프레드 시트는 다음과 같은 것과 함께 열려야합니다.


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Google 시트의 스크린 샷 | 저자의 이미지

나중에 더 많은 프로필을 추가하고 싶습니까?

문제 없습니다. 새 것을 검색하고 열면 시트로 이동하여 타이핑하십시오. // 프로필 정보를 가져옵니다. 원하는 것을 선택하면 Magical AI가 데이터를 자동으로 가져옵니다.

마법의 다른 특징

다음은 마법의 AI를 유용하게 만드는 몇 가지 다른 기능입니다.

  • 자동 조정 AI : 일단 설정되면 자동화는 변경에 적응하고 대부분 자동 조종 장치에서 실행됩니다.
  • 어시스턴트 작성 : 텍스트 필드에서 마법의 AI 아이콘을 클릭하여 템플릿 또는 자신의 프롬프트를 사용하여 이메일, 답변 또는 메시지를 자동 생성하십시오. 그것은 심지어 시간이 지남에 따라 당신의 어조를 배웁니다.
  • PDF 데이터 추출 : 문서를 업로드하고 필요한 필드를 강조 표시하며 Magical AI는 온라인 양식 또는 데이터베이스로 전송하여 지루한 작업을 절약 할 수 있습니다.

Magical AI 자체 문서에서 다양한 워크 플로에 대한 자세한 단계별 단계를 찾을 수 있습니다.

주요 장점과 단점

마법의 AI의 장점 중 일부는 이미 볼 수 있지만 이들 중 일부를 굳게하자. 우리는 또한 도구 사용의 일부 성분 단점을 고려할 수 있습니다.

마법 AI 사용의 장점

  • 타임 절약 : 반복적 인 작업을 자동화하여 충격이 높은 작업에 집중할 수 있습니다.
  • 생산성 향상 : 워크 플로를 간소화하고 수동 데이터 입력을 최소화하여 더 많은 작업을 더 빨리 도와줍니다.
  • 사용자 친화적 : 직관적이고 탐색하기 쉬운 인터페이스, 시작하기 위해 기술 전문 지식 없음
  • 매우 다목적 : 광범위한 앱 및 웹 사이트와 호환됩니다.
  • 더 적은 오류 : 자동화는 데이터 처리에서 인간 실수의 위험을 줄입니다.

고려해야 할 단점

  • 초기 학습 곡선 : 더 고급 자동화는 학습하는 데 시간이 필요할 수 있습니다.
  • Extension Dependent : 브라우저 확장이 필요하며 모든 사람의 워크 플로에 적합하지 않을 수 있습니다.
  • 보안 고려 사항 : 모든 통합 도구와 마찬가지로 타사 앱에 연결하면 잠재적 인 보안 위험이 발생합니다.

가격 개요

Magical AI는 프리미엄 모델에서 작동합니다. 기본 기능을 무료로 시작할 수 있지만 잠재력을 최대한 활용하려면 유료 구독이 필요합니다. 가장 많은 가치를 얻으려면 최신 가격 계층 및 기능 비교에 대해서는 웹 사이트에서 확인하십시오. 투자 가치가 있는지 평가할 때 시간과 효율성 이득을 고려하십시오.

결론

Magical AI는 반복적 인 작업을 제거하고 일상 업무를 간소화하려는 모든 사람에게 강력한 생산성 부스터입니다. 일부 제한에도 불구하고, 특히 시간 절약 및 오류 감소 측면에서 이점은 종종 단점보다 중요합니다.

프리랜서, 기업가이든 바쁜 전문가이든 마법 AI는 더 똑똑하게 일할 수 있습니다. 무료 버전을 시도하고 워크 플로에 어떻게 맞는지 확인하십시오.

Josep Ferrer 바르셀로나의 분석 엔지니어입니다. 그는 물리 공학을 졸업했으며 현재 인간 이동성에 적용되는 데이터 과학 분야에서 일하고 있습니다. 그는 데이터 과학 및 기술에 중점을 둔 파트 타임 콘텐츠 제작자입니다. Josep은 AI의 모든 것에 글을 썼으며 현장에서 진행중인 폭발의 적용을 다루고 있습니다.

출처 참조

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