물류의 IoT : 연결을 통한 효율성

사물 인터넷은 더 이상화물 전달 분야에서 새로운 이민자가 아니지만 인공 지능의 부상은 이러한 시스템을 완전히 새로운 차원으로 끌어 올렸습니다. 스마트 물류 솔루션은 이제 이전에 별도의 요소를 하나의 생태계에 연결하여 서비스 품질을 향상시키고 최종 고객에게 훨씬 더 나은 경험을 제공합니다. 이 IoT 및 물류 콤보는 또한 회사가 연료, 운전자 임금, 장비 마모 및 배송되지 않은 배송의 벌금과 같은 주요 비용을 해결하는 데 도움이됩니다. 지능형 장치를 사용하면 회사는 경로를 최적화하고 차량 건강을 실시간으로 모니터링하며 지연을 피할 수 있습니다. 또한 지구의 승리입니다.보다 효율적인 IoT 공급망은 배출량이 적고 폐기물이 적고 지속 가능성이 향상됩니다.

Market.us에 따르면, 물류의 IoT에 대한 글로벌 지출은 2024 년에 175 억 달러를 기록했으며 2034 년까지 809 억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.

그렇다면이 기술이 그렇게 가치있는 이유는 무엇입니까? DigitalMara 의이 기사에서는 주요 이점과 이미 차이가있는 곳을 탐색 할 것입니다.

물류 및 공급망 관리 분야의 IoT의 힘

솔직히 말해서 물류는 가장 섬뜩한 주제가 아닙니다. 그러나 사물 인터넷 (IoT)을 던지고 AI와 혼합하면 갑자기 스마트 트럭, 지능형 창고 및 인턴보다 배달에 대해 더 많이 알고있는 자체 인식 패키지와 같은 흥미로운 개념이 있습니다. 더 이상 팀에 대한 추측은 없습니다. 필요할 때 바로 선적 및 재고 수준에 대한 즉각적인 업데이트를 받게됩니다.

IoT는 여러 핵심 영역에서 물류에 혁명을 일으키고 있습니다. 그들에게 더 깊이 빠져들 자.

실시간 배송 추적

패키지가 어디에 있는지 덜 걱정하고 싶습니까? IoT 자산 추적은 실시간으로화물에 대한 모든 가시성을 제공합니다. GPS 모듈, 개별 품목을 식별하는 RFID 태그 및 제품에 직접 연결된 다양한 환경 센서로 시작합니다. 이 장치는 온도, 습도, 충격, 기울기 및 그 과정에서 무단 액세스를 모니터링 할 수 있습니다.

모든 센서 데이터는 클라우드 기반 플랫폼으로 무선으로 이동하여 깨끗하고 사용하기 쉬운 대시 보드로 처리되고 표시됩니다. 이를 통해 물류 팀은 언제 어디서나 알아야 할 모든 것에 즉시 액세스 할 수 있습니다. 또한, IoT 보안 기능 덕분에, 배송이 제한된 영역에 들어가거나 나가거나 너무 열심히 곤경에 빠지거나 누군가가 허가없이 열려고 시도하면 경고는 제어 센터로 바로 이동합니다.

비용 효율적이고 지속 가능한 배송

경로 최적화는 가장 짧은 경로에 관한 것이 아닙니다. 도로 품질, 속도 제한, 기상 조건 및 건설은 모두 배송 시간과 비용에 영향을 미칩니다. 그것이 물류의 IoT 장치가 그 가치를 증명하는 곳입니다. 차량 센서뿐만 아니라 교통 및 날씨와 같은 외부 소스에서도 데이터를 수집합니다. 그런 다음 AI 시스템은이 정보를 사용하여 즉시 경로를 조정하여 지연과 비용이 많이 드는 우회를 피합니다. 이는 연료 낭비가 적고 운전자 초과 근무 감소 및 더 똑똑한 스케줄링을 의미합니다. 또한 IoT 소프트웨어는 과속 또는 가혹한 제동과 같은 비효율적 인 운전 습관을 감지하여 피로 나 악천후로 인한 사고를 방지하고 보험 및 수리 비용 절감을 방지 할 수 있습니다. 에코 드라이브는 또 다른 큰 이점으로 배출량을 줄이고 지속 가능성을 향상시킵니다.

자동화가 상환 할 수있는 또 다른 영역은 마지막 마일 배송입니다. 이것은 종종 여행에서 가장 도전적이고 비싼 부분입니다. IoT 기반 드론과 자율 주행 차량은 혼잡 한 지역으로 복잡한 도시 거리를 탐색하여 배송 속도를 높이고 비용을 절감 할 수 있습니다. 이 기술은 속도와 정확성을 향상시킬뿐만 아니라 교통 혼잡과 탄소 발자국을 줄여 녹색 선적에 기여합니다.

IoT 차량 관리

IoT로 구동되는 Smart Fleet Tech를 사용하면 차량의 위치를 추적하는 것이 아니라 후드 아래에서 어떻게 유지되는지에 대한 탭을 보관하고 있습니다. 온보드 센서의 실시간 진단은 엔진 성능 및 브레이크 마모에서 타이어 압력 및 배터리 건강에 이르기까지 모든 것을 모니터링합니다. 모든 트럭에 가상 기계식 승마 산탄 총이있는 것과 같습니다.

또한, IoT 분석은 추가 마모의 원인을 분해합니다 : 거친 도로, 아마도 운전자가 브레이크에 무거운 발을 뿌릴 수 있습니다. AI 예측 유지 보수 도구는 문제가 발생하기 전에 발전하여 문제를 일찍 표시하고 어떤 예비 부품을 재고 할 예정입니다. 이는 더 적은 고장, 더 똑똑한 수리 및 더 이상 마지막 순간 부품 실행이 없음을 의미합니다.

아마도 당신의 함대는 앞으로 더 똑똑해지고“기름을 확인하기 위해 연기를 기침 할 때까지 기다리지 말고 감사합니다.”라고 말합니다. 누가 알아?

지능형 창고 및 IoT 인벤토리 관리

디지털 창고 없이는 현대 물류를 상상할 수 없습니다. RFID 및 IoT 장치가 장착 된 스마트 선반은 재고 수준 및 품목 위치에서 추측을 수행하여 재고를 실시간으로 추적합니다. 고급 AI 창고 에서이 센서는 로봇 및 포장 스테이션으로 팀을 구성하여 변화하는 제품 및 볼륨에 신속하게 적응하고 오류를 줄이며 처리 속도를 높입니다. 이러한 시스템 중 다수는 이미 아마존과 같은 주요 유통 센터에서 실행 중입니다.

또한 스마트 폰을 통해 고객과 직접 통신하여 전달 상태를 업데이트하거나 스토리지 팁을 제공하거나 반품 및 재활용을 시작하는 최신 스마트 포장의 혁신도 언급 할 가치가 있습니다. 이것은 오늘날 QR 코드 또는 NFC 태그를 사용하여 오늘날 수행됩니다. 그러나 동적 환경 감지와 같은 신선도 또는 손상, 자동 재정렬 트리거 및 포장 자체를 통한 AI 구동 고객 참여와 같은 고급 기능이 곧 기대할 수 있습니다.

어쩌면 언젠가 스마트 패키징은 카트에 몇 개의 칩 한 봉지가 몇 개 있는지 모니터링 할 것입니다. 대신 더 건강한 간식을 선택하도록 권장합니다!

교통 및 물류에서 IoT의 문제를 해결합니다

IoT 물류의 애플리케이션에는 수많은 데이터 및 장치가 논스톱으로 채팅되는 장치를 생성해야합니다. 그것은 실제 도전을 가져 오지만 기술은 일을 매끄럽고 안전하며 신뢰할 수 있도록 노력하고 있습니다. 가장 큰 장애물과 해결 방법을 확인해 봅시다.

IoT 보안 : 데이터를 처음부터 끝까지 안전하게 유지합니다

보안은 장치와 보내는 데이터 모두에 대한 IoT 물류의 주요 관심사입니다. 이 단위 중 다수는 제한된 전원과 구식 소프트웨어를 가지고있어 취약합니다. 데이터는 해커가 타겟팅 할 수있는 네트워크를 가로 질러 이동합니다. TLS 1.3 및 DTLS와 같은 프로토콜을 통한 엔드 투 엔드 암호화는 통신을 보호하는 데 도움이되는 반면, OTA (Over-Air) 업데이트는 장치가 최신 상태를 유지하도록합니다. OTA의 도움으로 제공 업체는 Wi-Fi, Cellular 또는 5G 연결을 통해 소프트웨어 수정을 원격으로 보낼 수 있으며 가동 중지 시간없이 장비를 안전하게 유지하고 원활하게 실행할 수 있습니다.

인터넷 적용 범위 및 대역폭 : 구조대 5G

물류의 IoT는 신뢰할 수있는 연결에 크게 의존합니다. 그러나, 적용 범위 격차와 제한된 대역폭은 종종 원격 지역이나 바쁜 도시 허브에서 실시간 데이터 전송 속도를 늦추고 있습니다. 5G 모바일 기술이 시작되는 곳입니다. 5G는 타오르는 속도, 대규모 장치 용량 및 낮은 대기 시간을 통해 센서, 트래커 및 장치를 완벽하게 유지하기 위해 일관되고 완벽한 연결을 약속합니다.

그 외에도 모든 시점에서 장치에서 적어도 부분 오프라인 모드와 활력 기능을 미러링하는 것이 현명합니다. 인터넷 연결이 복원되면 수집 된 데이터를 중앙 시스템으로 전송할 수 있고 구식 데이터는 새로 고침됩니다.

시스템 탄력성 및 데이터 동기화 : 반응성

한 가지 큰 과제 중 하나는 센서 나 시스템의 특정 부분이 중단에 지연되는 경우에도 모든 것을 원활하게 실행하는 것입니다. 대답은 반응성 아키텍처를 사용하여 시스템을 구축하는 데 있습니다. 이 접근법은 처음부터 상황이 잘못 될 수 있다고 가정합니다. 네트워크가 지연되고 장치가 오프라인 상태가 될 수 있습니다. 따라서 소프트웨어는 반응이 좋고 유연하며 탄력성을 유지하도록 구축되었습니다. 이 시스템은 땀을 흘리지 않고 데이터 스파이크를 처리하고 실시간으로 업데이트를 처리하며 실패로부터 우아하게 복구 할 수 있습니다. 결과적으로 물류 플랫폼은 운영을 원활하게 운영 할 수있을 정도로 견고하게 유지됩니다.

데이터 품질 및 다양성 : AI를 정리하십시오

센서는 GPS 모듈, 온도 센서, 가속도계, RFID 리더 (RFID 리더)와 같은 모든 형태와 크기로 제공되며 그들이 생성하는 데이터는 형식과 품질이 크게 다를 수 있습니다. 이 모든 이기종 데이터를 청소, 정상화 및 이해하는 것은 작은 위업이 아닙니다. 그것이 물류의 AI가 실제로 하루를 절약하는 곳입니다. 머신 러닝은 소음을 삭감하고 이상한 패턴을 발견하며 심지어 폭발하기 전에 문제를 스니핑합니다. 이는 정확도를 높일뿐만 아니라 실제 고품질 통찰력을 기반으로 경로, 재고 및 유지 보수 일정을 최적화하는 데 도움이됩니다.

개발 속도 : 클라우드 파워 및 모듈성

시장에 출시되는 시간은 물류에서 중요합니다. 경쟁력을 유지하기 위해 많은 팀이 Microsoft Azure와 같은 보일러 플레이트 클라우드 서비스에 의존합니다. Microsoft Azure는 IoT 프로젝트를위한 기성품 빌딩 블록을 제공합니다. 이 플랫폼은 더 빠른 개발, 쉬운 스케일링 및 프로토 타입에서 생산으로 부드러운 전환을 가능하게합니다. 예를 들어:

Azure IoT Hub는 안전하고 안정적인 장치 간 클라우드 및 클라우드 간 통신을위한 중앙 허브 역할을하며 수백만 개의 IoT 장치를 관리합니다.
Azure IoT Central은 자산 추적 및 콜드 체인과 같은 물류 템플릿이있는 관리 IoT 플랫폼으로 장치 템플릿, 대시 보드, 알림, API 및 전원 BI 통합을 제공합니다.
Azure Digital Twins를 사용하면 실제 물류 환경과 트럭 및 창고와 같은 자산 간의 관계를 모델링하여 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다.
Azure Maps는 지오 펜싱, 경로 최적화 및 날씨 데이터와 같은 위치 서비스를 제공하여 전달 정확도를 향상시킵니다.
Azure 시계열 통찰력 Gen2는 센서 데이터 트렌드를 실시간으로 분석하여 콜드 체인 및 예측 유지 보수를 모니터링하는 데 이상적입니다.

다른 주목할만한 서비스에는 수요 예측 및 전달 예측을위한 Azure Machine Learning; 고급 공급망보고를위한 Azure Synapse Analytics; IoT 장치 고정을위한 Azure 구; 네트워크 및 장치 보안 용 IoT 용 Microsoft Defender는 여러 핵심 영역에서 물류에 혁명을 일으키고 있습니다. 실시간 배송 추적은 실시간으로화물에 대한 모든 가시성을 제공합니다. IoT 기반 드론과 자율 주행 차량은 이웃과 함께 복잡한 도시 거리를 탐색 할 수 있습니다.

맞춤형 소프트웨어 개발이 당일이기는 이유

Smart Logistics 솔루션과 관련하여 상용 소프트웨어는 종종 자르지 않습니다. 물류 운영은 육지, 공기 또는 바다로화물을 움직이든 엄청나게 다양 할 수 있으므로, 한 가지 크기의 시스템은 솔루션보다 장애물이 될 수 있습니다. 그것이 커스텀 개발이 진정으로 자체적으로 등장하는 곳입니다. 전문 개발자는 다른 방식이 아니라 정확한 비즈니스 워크 플로에 맞게 모든 것을 조정할 수 있습니다.

기존 도구에 연결해야합니까? 괜찮아요. Custom Logistics 앱은 회계 소프트웨어, CRM 시스템 또는 Tableau와 같은 고급 분석 플랫폼 등 전체 생태계와 완벽하게 통합 될 수 있으므로 전체 가시성과 운영에 대한 모든 가시성과 제어를 유지합니다. 더 좋은 점은 그러한 접근 방식은 귀하의 비즈니스를 방해하지 않을 것입니다. 레거시 소프트웨어는 다운 타임이나 주요 중단없이 원활하게 마이그레이션 할 수 있습니다.

물류에서 IoT 장치가 증가함에 따라 실시간 추적, 예측 유지 보수 및 지능형 자동화가 그 어느 때보 다 중요합니다. 노련한 개발 회사는 이러한 장치와 함께 작동하는 소프트웨어를 설계하여 데이터를 이해하고 실행 가능한 통찰력으로 전환 할 수 있습니다.

출처 참조