사람들이 chatgpt를 사용하는 방법

대형 언어 모델 (LLM)과 대화식 AI의 빠른 승천은 우리의 기술 환경을 부인할 수 없게 만들었습니다. 그러나 모든 소문과 추측에 대해, 비판적인 질문은 크게 답이 남아있었습니다. 사람들은 실제로 일상 생활과 일에서 이러한 강력한 도구를 어떻게 사용하고 있습니까? 지금까지 우리의 이해의 대부분은 더 작고 전문화 된 데이터 세트의 자체보고 설문 조사 또는 분석에 의존했습니다.

Duke University, Harvard University 및 OpenAi의 연구원을 포함한 팀이 저술 한 획기적인 NBER 워킹 페이퍼 인“사람들이 Chatgpt를 사용하는 방법”은 마침내이 현상의 커튼을 뒤로 끌어 당깁니다. 새로운 개인 정보 보호 보존 방법론을 통해 내부 Chatgpt 메시지 데이터를 활용하는이 포괄적 인 연구는 세계 최대의 소비자 챗봇이 어떻게 채택되고 활용되고 있는지에 대한 전례없는 모습을 제공합니다. Chatgpt가 주당 7 억 명이 넘는 활성 사용자에게 도달하고 2025 년 7 월까지 주당 180 억 메시지를 처리하면서 이러한 결과는 흥미롭지 않습니다. 그들은 AI를 중심으로 구축, 투자 또는 전략을 세우는 사람에게 기초가됩니다.

Chatgpt 사용의 진화하는 환경 : 업무 생산성을 넘어서

이 논문의 핵심 연구 결과는 역동적 인 그림을 그렸습니다.

비 노동 참여의 부상 : 아마도 가장 인상적인 계시는 아마도 개인적이고 비공식적 인 관련 사용으로의 극적인 전환 일뿐입니다. AI의 경제적 가치는 종종 엔터프라이즈 생산성 렌즈를 통해 프레임을 보였지만,이 연구는 비 작업 메시지가 2024 년 6 월에서 6 월 사이에 53%에서 모든 소비자 ChatGpt 사용량의 70% 이상에서 2025 년 6 월 사이에 70% 이상으로 증가한 것으로 나타났습니다. 이는“가정 생산”에 대한 막대한 영향을 미치며, 이는 실질적인 소비자에게 큰 영향을 미쳤습니다. 2024. 이것은 AI가 우리의 개인적인 삶에 깊이 통합되어 학습에서 여가에 이르기까지 모든 것을 강화하고 있음을 나타냅니다.
대화 주제의 세 가지 기둥 : 대화의 내용에 관해서는 세 가지 광범위한 범주가 지배적입니다.“실제 지침”,“정보 찾기”및“글쓰기”. 종합적으로, 이들은 모든 Chatgpt 상호 작용의 거의 78%를 차지합니다.

글쓰기의 뉘앙스 : 글쓰기는 2025 년 6 월에 작업 메시지의 40%를 차지하는 가장 일반적인 작업 관련 사용 사례입니다. 그러나이 연구는 중요한 통찰력을 제공합니다. 이러한 작문 작업의 약 3 분의 2는 기존 텍스트 (편집, 비평, 요약, 번역)를 긁어내는 것보다 완전히 새로운 컨텐츠를 생성하는 것이 아니라 수정하는 것과 관련이 있습니다. 이것은 AI의 역할을 제작자뿐만 아니라 인간 생성 콘텐츠의 강력한 편집자이자 인핸서로서 강조합니다. 진정한 확대 도구. 지침 및 정보 추구 :“실제 지침”및“정보 찾기”는 하이퍼 개인화 된 검색 엔진 및 교사로서 Chatgpt의 역할을 강조합니다. 특히, 모든 메시지의 약 10%는 AI의 교육에 대한 상당한 잠재력을 가리키며 과외 교육 요청입니다. “Asking”의 승천 : AI는 사용자 의도에 대해 더 깊이 파고 들기위한 전략적 부조종사로서“질문, 행동 또는 표현”이라는 새로운 분류 시스템을 도입했습니다.

“요청”메시지에는 결정을 알리기위한 정보 나 조언을 구하는 것이 포함됩니다. “Doing”메시지는 ChatGpt에게 이메일 작성 또는 코드 작성과 같은 출력을 생성하는 작업을 수행하도록 요청합니다. “표현”메시지는 정보 나 행동을 찾지 않고보기 나 감정을 전달하는 것입니다.

이 데이터는 2025 년 7 월 현재 사용자 메시지의 49%가 “요청”하는 반면 40%는 “수행”, 11%는 “표현”입니다. 중요하게도, “질문”메시지는 지난 1 년 동안 “메시지를”하는 것보다 빠르게 성장했으며 사용자가 더 높은 품질을 유지하는 것으로 지속적으로 평가됩니다.

이 발견은 Chatgpt가 의사 결정 지원, 특히 지식 집약적 인 직업에서 상당한 경제적 가치를 제공한다는 아이디어를 강화합니다. AI는 출력을 생성하는“동료”역할을하는 대신 조언을 제공하고 인간의 문제 해결 기능을 향상시키는“부조종사”로 점점 더 기능하고 있습니다. 이는 O*NET 작업 활동의 분석에 의해 더욱 뒷받침되며, 이는 업무 관련 메시지의 81%가“정보 얻기, 문서화 및 해석”및“결정, 조언 제공, 문제 해결 및 창의적 사고”와 일치한다는 것을 발견했습니다. 이러한 활동은 경영진에서 STEM에 이르기까지 다양한 직업에서 지속적으로 높았습니다.

인구 통계 교대 : 접근 및 영향 확대

이 연구는 또한 누가 Chatgpt를 사용하는지, 그리고 그 인구 통계가 어떻게 발전하고 있는지에 대해 밝혔습니다.

성별 차이가 극적으로 좁아졌습니다. 얼리 어답터는 불균형 적으로 남성이었습니다. 그러나 2025 년 6 월까지 성별 격차는 상당히 좁아지고 잠재적으로 완전히 폐쇄되었으며, 활동적인 사용자는 일반적으로 여성적인 이름을 가질 가능성이 약간 높아졌습니다. 일반적으로 여성 이름을 가진 사용자는“쓰기”와“실제 지침”에 대한 상대적인 성향을 보여 주었고, 일반적으로 남성 이름을 가진 사람들은“기술 도움말”,“정보 찾기 정보”및“멀티미디어”에 의존했습니다. 글로벌 및 청소년 중심의 성장 : Chatgpt 사용은 작년에 저소득 및 중소 득 국가에서 상대적으로 더 빠르게 성장했습니다. 또한, 성인이 보낸 모든 메시지의 거의 절반이 26 세 미만의 사용자로부터 왔지만, 연령 차이는 최근에 약간의 좁아졌습니다. 작업 사용에 대한 교육 및 직업 문제 : 교육을받은 사용자와 고무적인 전문 직업을 가진 사람들은 업무 관련 메시지와 그 맥락에서 “작업”작업보다는 “요청”에 Chatgpt를 사용할 가능성이 훨씬 높습니다. 이것은 복잡하고 지식 집약적 인 역할을위한 의사 결정 지원 도구로서 AI의 개념을 더욱 강화합니다. AI/기술 산업에 대한 영향이 계시는 AI를 설계, 개발 및 배포하는 방법에 중대한 영향을 미칩니다.

정제 된 제품 전략 :“동료”보다“부조종사”우선 순위를 정합니다. “묻는”것에 대한 명확한 경향과 이러한 상호 작용에 대한 고품질 등급은 전략 고문, 지능형 연구 보조 및 미묘한 편집자로서 AI에 대한 요구를 나타냅니다. 향후 제품 로드맵은 정교한 의사 결정 지원 시스템, 고도로 사용자 정의 가능한 지침 및 단순한 콘텐츠 생성을 넘어서서 사용자 입력을 개선하고 향상시키는 데 중점을 둔 고급 쓰기 지원 도구에 의존해야합니다. 새로운 시장 잠금 해제 :“가정 생산”의 힘. 대규모 및 가속화되지 않는 비 작업 사용은 개인 생활을 풍부하게하고 가구를 관리하며 학습을 촉진하며 복지를 지원하는 AI 솔루션에 대한 엄청난 미개척 시장을 보여줍니다. 이는 AI의 인식 된 경제적 가치를 기업 수준의 생산성 이익을 넘어서 확장합니다. 지식 작업에서 AI의 역할을 다시 생각하는 것 : 의사 결정 지원에 대한 강조는 AI가 전적으로 노동 자동자가 아닌 정보 증강제임을 시사합니다. 전문가의 경우 AI는 문제 해결과 창의적 사고를 개선하기위한 필수 도구가되고 있습니다. 회사는 작업을 대체하는 것이 아니라 인간의 지성에 힘을 실어주는 AI 솔루션을 구성하고 ROI를 측정해야합니다. 책임있는 AI 연구에 대한 새로운 표준 설정 :이 논문의 개인 정보 보호 방법론은 비 식별 및 PII-Scrubbed 데이터에 자동화 된 LLM 기반 분류기를 활용하여 중요한 선례를 설정합니다. 그것은 개인 행동에 대한 깊고 세분화 된 통찰력이 개별 개인 정보를 손상시키지 않으면서도 달성 될 수 있음을 보여줍니다. AI 통합이 심화됨에 따라 중요한 관심사입니다. 데이터로 신화를 없애기 : 컴퓨터 프로그래밍 (4.2%) 전용 사용의 비교적 적은 공유에 대한 연구 결과와 ChatGpt에 대한 동반자/사회적 감정 문제 (1.9%)가 다른 산업 분석 또는 대중적인 인식과 직접 대조됩니다. 이는 대량 시장 AI 채택에 대한 정확한 이해를 얻기 위해 자체 보고서 또는 틈새 연구에 대한 대규모 직접 사용 데이터의 중요성을 강조합니다. 이러한 용도가 존재하는 동안 일반 대중이 Chatgpt와 관여하는 지배적 인 방법이 아님을 시사합니다. 결론 “사람들이 Chatgpt를 사용하는 방법”논문은 생성 AI의 실제 영향에 대한 필수 데이터 중심 관점을 제공합니다. 그것은 개인적인 풍요 로움에 깊이 내장되어 있고, 특히 지식 집약적 인 직업에서 정교한 의사 결정 지원 도구로 진화하는 기술을 보여줍니다. 인구 통계 학적 변화는 전 세계적으로 성별 및 소득 수준에 걸쳐 AI의 범위가 확대되어보다 포괄적 인 기술 미래를 암시합니다.

이러한 통찰력은 우리가 AI의 궁극적 인 목적과 잠재력에 대한 우리의 가정을 재고하도록 강요합니다. 우리는 AI를 과제의 행동 자뿐만 아니라 점점 더 복잡한 세상을 사고, 학습 및 탐색하는 데 중요한 파트너로서 AI를 완전히 받아 들일 준비가 되셨습니까?

출처 참조