기술 산업 거인 Openai 및 Nvidia 발표했습니다 중추적 인 파트너십은 AI 데이터 센터 10 기가 와트 (Gigawatts) 10 기가 와트 (Gigawatts)와 투자 수 1,000 억 달러를 배치 할 것입니다.
OpenAi는 NVIDIA를 “선호하는 전략적 컴퓨팅 및 네트워킹 파트너”로 여러 데이터 센터를 만들겠다고 약속했으며, 2026 년 하반기에 첫 번째는 배치 될 것으로 예상됩니다. 파트너십은 해당 데이터 센터의 총 결합 전력 예산이 “적어도”10 기가 와트에 도달 할 때까지 OpenAI 구성을 열렬하게 보게 될 것입니다. NVIDIA는 전쟁 가슴에 뛰어 들어 1,000 억 달러를 확보하여 아마도 주식 구매를 통해 OpenAI에 점차 투자함으로써 호의를 돌려주었습니다.
또한, 아마도 가장 흥미롭게도, 두 회사는 각각의 로드맵을 “협력 최적화”하려고 노력합니다. Nvidia의 AI 고객의 손이 이미 Chipmaker의 디자인을 안내한다고 상상하기는 어렵지 않지만,이 진술은 OpenAi가 이전보다 Nvidia의 계획에서 더 큰 말을 할 것이라는 것을 암시 할 수 있습니다.
회사는 또한 새로운 협력이 Microsoft, Oracle 및 SoftBank. OpenAi는 이미 Microsoft의 독점적 인 AI 파트너이며 1 월 에이 기술에 800 억 달러를 투자 할 것을 약속했습니다.
한편, Openai의 Sam Altman은 2 ~ 3 년 전 단지 과장처럼 보이는 성명서 인 “미래의 경제의 기초가 될 것”이라고 말합니다.
OpenAi의 다음 데이터 센터는 NVIDIA의 Vera Rubin 플랫폼 (및 아마도 Rubin Ultra)을 사용하여 76TB의 HBM4 메모리를 포장하는 강력한 가속기를 사용하여 3.6 Exaflops에서 FP4 추론을 수행 할 수 있어야합니다. “EXA”접두사가 평범 해지고 있다는 사실은 흥미롭고 동일한 조치에서 무섭습니다.
Rubin GPU와 Vera CPU는 8 월 말에 테이프로 진행되었으며 현재 TSMC 시설에서 제조되고 있습니다. 한편, Rubin Ultra는 추론을 위해 15 개의 FP4 운영의 15 개의 엑사 플롭과 훈련을 위해 5 개의 엑사 플롭을 제공 할 것으로 예상됩니다. 이 수치는 365TB의 HBM4E 메모리와 14 GB300 GPU를 통해 제공됩니다.
10 기가 와트 피겨를 원근법으로 만들기 위해 현대 미국 원자력 발전소 원자로는 약 1 기가 와트에 적합합니다. 즉,이 새로운 데이터 센터는 10 개의 원자로의 주스를 올리려고합니다. 그것은 머리를 감싸기 어려운 개념입니다. 기술 발전은 확실히 인상적이지만 환경 비용에 대한 어려운 의문도 제기합니다.
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