코드 생성 너머 : AI가 기술 팀의 역학을 변화시키는 방법

It is no secret that AI has fundamentally changed the way people and companies work. What began as simple predictive text has evolved rapidly. Since the introduction of the transformer architecture in Google’s Attention Is All You Needon episode 11 of the Leaders of Code Podcasta research report by McKinseyCarnegie Mellon’s School of Computer ScienceMcKinsey reportlearning is not just encouragedepisode 11 of Leaders of Code

리더는 제품이 배송되거나 프로젝트가 시작되는 속도뿐만 아니라 이러한 프로세스를 문서화하는 방법을 고려해야합니다. 우수한 데이터와 잘 문서화 된 조직 지식은 성공적인 AI 전략의 핵심입니다. 직원들에게 더 많은 기술 부채 나인지 부하가 ​​발생하지 않고 혁신과 생산성을 촉진하는 것입니다.

코드 생성은 종종 리더와 직원이 기술 워크 플로에 AI를 추가 할 때 가장 먼저 생각하는 것이지만, 조직의 혁신적인 것으로 입증되는 “작업 주변의 작업”을 자동화하는 것은 AI의 능력입니다. 반복적 인 관리 작업 및 테스트로 인한 병목 현상을 제거함으로써 AI는 개발자가 고급 전략적 사고에 집중하여보다 혁신적이고 협력적인 인력을 키울 수 있습니다.

AI가 성공적인 회사의 워크 플로우에 점점 더 뿌리 내리면 팀 및 부서 구조 및 프로세스가 변경 될 것입니다. Google과 같은 일부 조직의 경우 이미 문제를 신속하게 해결할 수있는 더 작고 민첩한 유닛에 대한 근본적인 변화가 발생했습니다. 그러나 AI의 작업과 달리이 성공은 자동이 아닙니다. 리더십의 바이 인에 달려 있습니다.

리더는 창의적 사고를 강조하는 강력한 학습 문화의 우선 순위를 정해야하며 팀은 새로운 아이디어와 도구를 실험 할 수 있도록해야합니다. AI가 교육을받은 조직 지식만큼 효과적이므로 고품질 문서는 우선 순위가되어야합니다. 기술 팀이 단지 코드 생성을 넘어서 리더십을 강력하게 지원하면 AI 자동화의 실제 승리가 발생하고 조직의 혁신이 이루어질 수 있습니다.