Q.ANT는 Duquesne Family Office로부터 추가 투자를 확보하여 총 자금을 8천만 달러로 끌어올렸습니다.

인공 지능(AI) 및 고성능 컴퓨팅(HPC)을 위한 광자 처리 분야의 선구자인 슈투트가르트에 본사를 둔 Q.ANT가 시리즈 A의 두 번째 마감을 발표하여 총 자금이 8천만 달러에 달했습니다. 추가 투자는 Stanley F. Druckenmiller의 투자 회사인 Duquesne Family Office, LLC에서 이루어졌으며 기존 주요 투자자인 Cherry Ventures, UVC Partners 및 imec.xpand와 L-Bank, Verve Ventures, Grazia Equity, EXF Alpha(Venionaire Capital), LEA Partners, Onsight Ventures 및 TRUMPF가 합류했습니다.

AI 인프라가 확장되면서 반도체 칩은 전략적 자산이자 지정학적 도구가 되었습니다. McKinsey는 AI 관련 데이터 센터 지출이 향후 5년 동안 5조 2천억 달러를 초과할 것으로 예상합니다. 데이터 센터가 국가 전력망의 점유율을 점점 더 많이 소비함에 따라 에너지 효율성이 주요 제약 사항이 되었습니다.

Q.ANT는 하드웨어 수준에서 이 문제를 해결합니다.. 나TS 광 프로세서는 빛으로 계산하여 AI를 제공합니다. 그리고 전자 칩 에너지의 일부만으로 HPC 성능을 발휘합니다., 더욱 확장 가능하고 효율적인 컴퓨팅을 가능하게 합니다.

Q.ANT의 창립자이자 CEO인 Michael Förtsch 박사는 AI가 에너지, 하드웨어, 재정 능력을 포함한 글로벌 리소스에 급속한 부담을 주고 있다고 지적했습니다.

Q.ANT에서는 무차별적인 힘만이 아닌 효율성을 통해 성능을 달성하며 AI의 확장 방식을 재정의합니다. Duquesne Family Office는 지속 가능한 컴퓨팅이 차세대 발전을 ​​정의할 것이라는 확신을 공유합니다.

지난 5년 동안 Q.ANT는 실제 AI 및 HPC 워크로드를 위한 상용 광 프로세서를 출시했습니다. TFLN(박막 리튬 니오베이트)을 기반으로 구축된 Q.ANT NPS(네이티브 프로세싱 서버)는 기존 데이터 센터를 위한 플러그인 코프로세서로 통합됩니다. 초기 내부 벤치마크에서는 최대 30배 더 높은 에너지 효율성, 50배의 성능 향상, 100배의 용량 증가 가능성을 나타냅니다.,
활성 냉각 없이.

이 시스템은 아날로그 계산의 장점을 유지하면서 최신 디지털 프로세서에 필적하는 16비트 부동 소수점 정확도를 제공합니다. Q.ANT는 2030년까지 광처리를 AI 시스템의 핵심 요소로 만드는 것을 목표로 하고 있습니다.

새로운 자금은 상용화를 가속화하고, 다음 단계의 기술 개발을 진행하며, 미국 시장으로의 확장을 지원할 것입니다.