AI 기반 제품 구축의 미래

소프트웨어, 특히 프로토타입 작성 비용이 날이 갈수록 저렴해지고 있습니다. 매일 우리는 리더들이 AI 에이전트의 도움으로 소프트웨어 개발 비용을 줄이는 것에 대해 이야기하는 것을 봅니다. 건물 가격이 저렴해지면 무엇을 지을지 결정할 수 있는 사람들에 대한 수요가 증가할 것입니다.

AI 제품 관리자가 참여하는 곳입니다.

그들은 소프트웨어를 구축하는 기술 전문가와 이를 실제로 사용하는 최종 사용자 사이의 다리 역할을 합니다. 그들은 큰 질문을 하는 사람들입니다. 우리는 어떤 문제를 해결하고 있습니까? 누구를 위해 문제를 해결하고 있나요? 그리고 AI가 어떻게 이를 더 좋게 만들 수 있을까요?

Andrew Ng — AI 제품 관리가 왜 Tesla의 헤드라이트보다 더 밝은 미래를 가진 직업 경로가 될 것인지에 대한 생생한 그림을 그립니다.

소프트웨어 개발에 대한 AI 리더들의 의견을 확인해 보세요.

AI상품관리란?

AI 제품 관리는 AI 기반 소프트웨어 제품을 개발하고 관리하는 분야입니다. 이는 전통적인 제품 관리와 비슷하지만 기능, 사용자 요구 사항, 비즈니스 목표에만 초점을 맞추는 대신 AI 제품 관리자는 AI가 제공하는 고유한 과제와 기회도 이해해야 한다는 점이 다릅니다.

AI 제품 관리자는 다음을 담당합니다.

• AI가 해결할 수 있는 문제를 식별합니다.
• AI 기반 솔루션을 위한 제품 비전 및 전략을 정의합니다.
• 엔지니어, 데이터 과학자, 디자이너와 협력하여 AI 모델을 구축하고 이를 제품에 통합합니다.
• AI가 의도한 대로 작동하고 윤리적이며 사용자에게 실제 가치를 제공하도록 보장합니다.

창의성, 기술적 이해, 전략적 사고가 동등하게 요구되는 역할입니다. AI가 계속 발전함에 따라 AI 제품 관리자의 역할도 발전할 것입니다.

소프트웨어 개발: 두 가지 보완물의 이야기

Ng는 자동차와 휘발유라는 간단하면서도 강력한 비유로 시작합니다. 자동차 가격이 저렴해지자 휘발유 수요가 급증했습니다. 왜? 둘은 보완물이기 때문에 땅콩 버터와 젤리, 넷플릭스와 미루는 습관처럼 함께 어울리기 때문입니다.

소프트웨어 개발에도 동일한 논리가 적용됩니다. AI가 코딩을 더 빠르고 저렴하게 만들면서 무엇을 만들 것인지 결정할 수 있는 사람들에 대한 수요가 급증할 것입니다. 물론 이러한 의사 결정자는 PM(제품 관리자)입니다. 그들은 어떤 기능을, 누구를 위해, 왜 구축할지 파악하는 사람들입니다. 그리고 AI가 혼합되면서 그들의 역할은 훨씬 더 흥미롭고 복잡해질 것입니다.

AI 제품 관리자가 되기 위해 필요한 기술

Ng는 코딩이 더욱 효율적으로 이루어짐에 따라 소프트웨어 팀의 구성이 바뀔 것이라고 예측합니다. 현재 엔지니어 대 PM 비율은 약 6:1이지만 이는 바뀔 수 있습니다. 왜? 엔지니어가 더 빠르게 구축할 수 있다면 누군가는 아이디어와 전략을 따라잡아야 하기 때문입니다. 그 사람이 바로 PM이에요.

Ng는 AI 제품 관리자에게 필요한 고유한 기술을 간략하게 설명합니다.

1. AI 기술 숙련도: PM은 기술적으로 가능한 것이 무엇인지 이해해야 합니다. 아니요, 마법사처럼 코딩할 필요는 없지만 의사결정 트리를 통해 신경망을 알아야 합니다.
2. 반복 개발: AI 프로젝트는 지저분하다. 지속적인 조정, 테스트 및 경로 수정이 필요합니다. PM은 혼란을 받아들여야 합니다.
3. 데이터 숙련도: AI는 데이터를 기반으로 성장합니다. PM은 이를 효과적으로 수집, 사용, 생성하는 방법을 이해해야 합니다.
4. 모호함을 관리하는 기술: AI의 성능은 종종 예측할 수 없습니다. PM은 불확실성을 편안하게 받아들이고 이를 헤쳐나가기 위한 전략을 가지고 있어야 합니다.
5. 지속적인 학습: AI는 TikTok 트렌드보다 빠르게 진화합니다. PM은 최신 기술과 그것이 사용자의 삶에 어떻게 적용되는지에 대한 최신 정보를 계속 유지해야 합니다.
6. 책임 있는 AI 구현: PM은 나쁜 결과를 방지하기 위한 가드레일을 통해 AI가 윤리적으로 사용되도록 해야 합니다.

AI에 능숙한 PM의 부족

엔지니어는 AI를 빠르게 사용하는 반면 PM은 뒤처져 있습니다. Ng는 대부분의 기업이 제품 개발과 AI 전문 지식 간의 격차를 해소할 수 있는 사람을 찾는 데 어려움을 겪고 있다고 지적합니다. 이러한 부족 현상은 AI가 더욱 널리 보급됨에 따라 더욱 커질 것입니다.

하지만 두려워하지 마세요! Ng은 이것을 기회로 본다. 기술 범위를 확장하려는 엔지니어이든 AI 심층 분석을 시작할 준비가 된 PM이든 미래에는 가능성이 무르익습니다.

2025년에 AI 제품 관리자가 되어야 하는 이유는 무엇입니까?

Ng의 메시지는 분명합니다. AI 제품 관리자에 대한 수요가 폭발적으로 증가할 것이라는 것입니다. 노련한 PM이든, 호기심 많은 엔지니어이든, 이제 막 경력을 시작한 사람이든 이제 레벨을 올릴 시간입니다. AI로 만들 수 있는 가치 있는 것의 다양성은 거의 무제한입니다. 전화기를 창밖으로 던지고 싶지 않게 만드는 챗봇부터 AI 기반 의료 솔루션까지 가능성은 무궁무진합니다.

2025년에 AI 제품 관리자가 되는 방법은 무엇입니까?

레벨을 높이는 데 도움이 되는 Analytics Vidhya의 무료 강좌는 다음과 같습니다.

여기에서 모든 무료 강좌를 찾을 수 있습니다.

끝 메모

AI 제품 관리의 미래는 단지 다가오고 있는 것이 아니라 이미 여기에 있습니다. 문제는 당신이 그 일에 참여할 것인지가 아니라 어떻게 참여할 것인지입니다.

AI는 우리가 소프트웨어를 구축하는 방식을 변화시키고 있으며, 이를 통해 무엇을 구축할지 결정할 수 있는 사람들에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 지금이 바로 당신의 순간입니다. 도구가 여기에 있습니다. 지식에 접근할 수 있습니다. 남은 유일한 것은 당신이 첫발을 내딛는 것입니다.

AI를 활용할 수 있는 무료 과정을 살펴보세요!

자주 묻는 질문