Apple은 사용자 데이터를 개인적으로 분석하여 AI 모델을 개선하는 방법에 대해 자세히 설명합니다.

특히 알림 요약과 같은 영역에서 AI 제품의 압도적 인 성능에 대한 비판으로 인해 Apple은 합성 데이터의 도움으로 개인 데이터를 개인적으로 분석하여 AI 모델을 개선하려는 방법을 자세히 설명했습니다.

이 회사는 “차별 프라이버시 (Differential Privacy)”라는 접근 방식을 사용하여 먼저 합성 데이터를 생성 한 다음 생성 된 합성 데이터의 스 니펫과 함께 사용자의 장치 (Apple과 장치 분석을 공유하기 위해 선택한 경우)가 모델의 정확한 방법을 비교할 것이라고 밝혔다.

“합성 데이터는 사용자 데이터의 형식과 중요한 속성을 모방하기 위해 만들어졌지만 실제 사용자 생성 컨텐츠는 포함되지 않습니다.”라고 블로그 게시물에 썼습니다. “합성 전자 메일의 대표적인 세트를 큐 레이션하기 위해 다양한 주제에 대한 대규모 합성 메시지 세트를 만들기 시작합니다. […] 그런 다음 언어, 주제 및 길이와 같은 메시지의 주요 차원 중 일부를 캡처하는 각 합성 메시지의 임베딩이라고하는 표현을 도출합니다.”

이 회사는 이러한 임베딩이 장치 분석에 선택한 소수의 사용자 장치로 전송 된 다음 장치를 이메일 샘플과 비교하여 Apple에 가장 정확한 것을 알리는 전자 메일 샘플과 비교한다고 말했다.

이 회사는이 접근 방식을 사용하여 Genmoji 모델을 개선하고 있으며 향후 이미지 놀이터, 이미지 완드, 기억 창출 및 쓰기 도구 및 시각적 지능에 합성 데이터를 사용할 것이라고 말했다. 애플은 또한 전자 메일 요약을 개선하기 위해 장치 분석을 합성 데이터와 공유하려는 사용자를 설문 조사 할 것이라고 말했다.