Google의 Nano-Banana는 새로운 이미지 생성 시대를 잠금 해제했습니다.
저자의 이미지 | Gemini (나노-바나 자화상) 틀 소개 생성 AI를 사용한 이미지 생성은 개인과 비즈니스…
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절대 초보자를위한 5 개의 재미있는 헝겊 프로젝트
저자의 이미지 | 캔버 우리는 모두 LLMS (Large Language Models)의 주요 단점으로 지적 된 두…
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Python, Taipy & Google 시트로 매끄러운 데이터 대시 보드 만들기
저자의 이미지 | 표의 문자 틀 소개 데이터는 기업이 특히 결정을 내릴 때 귀중한 통찰력을…
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간단한 말로 데이터 과학이란 무엇입니까?
편집자에 의한 이미지 | chatgpt 틀 소개 "데이터 과학", "데이터 과학자", "데이터 중심 시스템 및…
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바이브 코딩이 안전한 데이터 앱 개발을 위협하는 5 가지 이유
저자의 이미지 | chatgpt 틀 소개 AI 생성 코드는 어디에나 있습니다. 2025 년 초부터 "Vibe…
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VIBE 코딩 고성능 데이터 도구가 녹슬 었습니다
저자의 이미지 | chatgpt 작은 앱에서 거대한 시스템에 이르기까지 데이터로 작업하는 것은 현재 어디에나 있습니다.…
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단일 서버에서 llama-swap을 사용하여 여러 LLM을 로컬로 실행하는 방법
저자의 이미지 | 표의 문자 모델 출력을 비교하거나 실패한 경우 폴백을 설정하거나 동작을 사용자 정의하는…
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Python의 기능 프로그래밍 : Lambda 기능 및 고차 기능 활용
편집자에 의한 이미지 (Kanual Mehreen) | 캔버 틀 소개 루프와 조건부로 가득 찬 파이썬 스크립트를…