중국, 정부 승인 AI 하드웨어 공급업체 목록 시작: Cambricon과 Huawei는 포함되어 있고 Nvidia는 포함되어 있지 않음
중국은 공공 부문 조직이 현지에서 개발한 인공 지능 프로세서를 우선시하도록 장려하기 위해 정부 승인 AI 하드웨어 공급업체 목록을 모으기 시작했다고 보고했습니다. 파이낸셜 타임즈. 현재 이 목록에는 Cambricon과 Huawei만 포함되어 있고 AMD나 Nvidia와 같은 외국 기업은 포함되어 있지 않습니다. 이는 아마도 Nvidia가 H200 프로세서를 중국 고객에게 판매하도록 허용하려는 트럼프 대통령의 계획에 대한 중국 정부의 태도를 강조하는 것일 수 있습니다.
부처, 국영 기업 및 공공 기관에 배포될 새로운 목록은 정보 기술 혁신 목록(Xinchuang)을 확장하여 로컬 x86 대체 CPU 및 Microsoft Windows를 대체하는 자체 개발 운영 체제와 같은 이전에 추가된 범주와 함께 국내 AI 프로세서를 포함합니다. 이 목록은 정부 기관이 구매할 수 있는 하드웨어 및 소프트웨어 플랫폼을 효과적으로 설명하며, 이는 중국 정부가 통제하는 기관이 연간 수십억 달러를 어디에 지출하는지 정의합니다.
FT 보고서에 따르면 산업정보기술부는 업데이트된 조달 규칙에 대해 언급하지 않았지만 정책 방향은 분명해 보입니다. 중국은 국영 부문 내에서 미국이 설계한 AI 가속기를 국내 대안으로 대체하는 것을 가속화할 계획입니다.
중국 입장에서는 AI 역량과 반도체 자급률을 동시에 키우는 것이 딜레마에 빠진다. 한편으로 Nvidia의 하드웨어는 더 높은 성능과 더 나은 소프트웨어 스택을 제공하여 중국 기업이 더 큰 AI 모델을 훈련하는 데 큰 도움이 됩니다. 또한 많은 공공 부문 워크로드가 Nvidia의 CUDA 생태계와 긴밀하게 통합되어 있어 Cambricon 또는 Huawei가 설계한 것과 같은 대체 아키텍처로의 마이그레이션이 복잡해졌습니다. 반면, 국내 AI 생태계를 구축하기 위해 국내 하드웨어와 소프트웨어를 사용하면 중국 기업이 자체 AI 표준을 설정하고 궁극적으로 보다 경쟁력 있는 AI 가속기를 개발할 수 있습니다.
알리바바, 텐센트 등 상업 기업들은 경쟁력 유지를 위해 엔비디아의 하드웨어를 활용한다. 그들에게는 AI 생태계 구축이 중국의 반도체 자급자족보다 더 중요하다. 중국 정부는 미국 AI 가속기를 금지할 수 있지만(Nvidia의 H20에서 그랬던 것처럼) 이들 기업은 여전히 이를 클라우드에서 사용하여 미국의 제재를 피하고 미국 기술에 대한 의존도를 유지할 수 있습니다.
중국의 거대 클라우드 기업이 추론뿐만 아니라 훈련에도 국내 하드웨어를 사용하는 것을 더욱 매력적으로 만들기 위해 중국은 이들 기업에 대한 에너지 보조금을 확대했습니다. 대규모 데이터센터 운영자는 이제 중국산 AI 가속기 배치 시 전력요금을 50% 할인받을 수 있다. 이 조치는 Nvidia의 AI GPU에 비해 중국 AI 프로세서의 낮은 전력 효율성을 보완하는 동시에 더 큰 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 필요한 성능을 유지하도록 설계되었습니다.
아마도 가장 큰 질문은 중국 공공 및 민간 기업이 미국에서 개발된 AI 하드웨어의 상당 부분을 국내 솔루션으로 교체할 의향이 있는지 여부가 아니라 오히려 중국 산업이 실제로 국내 AI 부문의 잠재적 수요를 충족할 만큼 충분한 AI 프로세서를 생산할 수 있는지 여부일 것입니다.
현재 중국에서 TSMC가 제조한 칩과 경쟁할 수 있는 칩을 만들 수 있는 유일한 회사는 SMIC입니다. SMIC의 용량은 95.8% 활용되고 있으며 미국과 네덜란드 정부의 제재로 인해 고급 팹 도구를 구입할 수 없기 때문에 생산량을 크게 늘릴 수 없습니다. 결국 화웨이는 주로 국내 장비에 의존하는 자체 공장을 건설할 것으로 예상되므로 이 공장이 언제 가동될지는 완전히 불분명하지만 국가의 첨단 칩 생산량은 증가할 것입니다.
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