Crunch Lab의 500만 달러 인상이 기업의 AI 모델 구축 방식을 변화시킬 수 있는 이유
Crunch Lab이 1억 달러의 채용 예산을 10,000명의 크라우드소싱 엔지니어로 대체할 계획을 세우는 방법
익명의 기여자 네트워크가 적은 비용으로 내부 엘리트 팀보다 뛰어난 성과를 낼 수 있습니까? Crunch Lab은 대답이 ‘예’라는 데 500만 달러를 걸었습니다.
2025년 10월 7일 Crunch Lab은 VanEck 및 Multicoin의 참여로 Galaxy Ventures와 Road Capital이 공동 주도하는 자금 500만 달러를 확보했다고 발표했습니다. 6월에 마감된 이 라운드는 2024년 350만 달러의 시드 라운드를 거쳐 회사의 총 자금을 1,000만 달러로 늘렸습니다. 회사는 플랫폼 CrunchDAO를 통해 10,000명 이상의 기계 학습 엔지니어와 1,200명의 박사 학위 네트워크로 기업을 연결하는 분산형 AI를 위한 “지능 계층”을 구축합니다.
\ 이 개념은 조직이 AI 개발에 접근하는 방식에 도전합니다. 기업은 전문가를 채용하거나 내부 팀을 구성하는 데 수년을 소비하는 대신 문제를 암호화된 모델링 과제로 제출합니다. 기여자들은 솔루션 구축을 위해 경쟁하며, 최고의 결과를 제공하는 사람에게 보상이 지급됩니다. ADIA(Abu Dhabi Investment Authority) 연구소는 이 방법을 사용하여 단면적 자산 가격 예측이 17% 향상되었다고 보고했습니다. MIT와 Harvard의 Broad Institute는 컴퓨터 비전을 이용한 암 유전자 연구에 네트워크를 사용했습니다. 한 글로벌 투자 은행은 이제 FX OTC 시장을 위한 크라우드소싱 가격 엔진인 Mid+One을 프로덕션에서 실행하고 있습니다.
\ 자금 조달은 AI 인프라에 대한 분산형 접근 방식에 대한 관심 증가를 반영합니다. Galaxy Ventures, Road Capital, VanEck 및 Multicoin은 모두 집단 지능 모델이 중앙화된 대안과 경쟁할 수 있다고 확신했습니다. 이 회사는 2025년 초 솔라나 인큐베이터의 두 번째 코호트에도 선정되었으며, 플랫폼은 솔라나의 블록체인에서 운영됩니다.
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인재 부족의 경제학
기계 학습 전문가를 고용하는 데는 비용이 듭니다. 업계 데이터에 따르면 미국의 선임 ML 엔지니어는 평균 연봉 150,000~250,000달러를 받습니다. 예측 모델링을 처리하기 위해 10~20명의 엔지니어로 구성된 팀을 구성하는 것은 인프라, 이점 또는 유지 비용을 고려하기 전에 연간 200만 달러를 쉽게 초과할 수 있습니다. 금융, 의료, 기술 분야의 기업은 동일한 제한된 후보자 풀을 놓고 경쟁합니다.
\ Crunch Lab의 모델은 다른 경로를 제공합니다. 회사에서는 정규 직원을 고용하는 대신 모델링 문제를 게시합니다. 수천 명의 엔지니어가 참여하고 조직은 결과에 대해서만 비용을 지불합니다. Crunch Lab 및 CrunchDAO의 CEO인 Jean Herelle은 “오늘날 AI는 병목 현상, 단절된 팀 채용, 효과적인 확장 불가능으로 인해 제약을 받고 있습니다. 우리는 그 모델을 뒤집었습니다. 부족한 인재를 놓고 경쟁하는 대신 기업이 분산형 네트워크를 통해 모든 것에 안전하게 액세스할 수 있도록 합니다.”라고 말했습니다.
\ 이 접근 방식은 Kaggle과 같은 크라우드소싱 플랫폼을 반영하지만 경쟁보다는 프로덕션 배포에 중점을 둡니다. 기업은 학문적 연습이 아닌 실제 문제를 제출합니다. 기여자는 암호화된 데이터로 작업하므로 독점 정보가 보호됩니다. 그런 다음 네트워크는 여러 모델의 예측을 집계하여 최종 출력을 생성합니다. Herelle은 “이것은 이론적인 과장이 아니라 입증되었습니다. 수천 명의 실무자가 경쟁하면 최고의 내부 팀도 놓칠 수 있는 솔루션을 발견할 수 있습니다.”라고 덧붙였습니다.
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고위험 환경에서 입증된 성능
AI에서는 약속보다 결과가 더 중요합니다. Crunch Lab은 해당 방법이 효과가 있다는 증거로 세 가지 배포를 지적합니다. 첫 번째는 아부다비 투자청의 연구 부서인 ADIA Lab과 관련이 있습니다. ADIA는 9000억 달러 이상의 자산을 관리하며 세계 최대의 국부펀드 중 하나입니다. 연구소에서는 다양한 증권에 대한 자산 가격 예측을 개선하기 위해 CrunchDAO의 네트워크를 사용했습니다. 17%의 정확도 향상은 더 나은 포트폴리오 결정 및 대규모 위험 관리로 해석됩니다.
\ 두 번째 사례는 유전체학과 생명의학에 중점을 둔 연구 기관인 MIT와 하버드의 Broad Institute와 관련된 것입니다. 연구소는 암 유전자 연구에 네트워크를 활용하고, 컴퓨터 비전 기술을 적용해 데이터를 분석했다. 보도 자료에서는 구체적인 지표가 공개되지 않았지만 결과를 “획기적”이라고 설명했습니다. 암 연구에는 방대한 데이터 세트에서 패턴을 식별하는 작업이 포함되며, 머신러닝 모델은 연구자가 다른 방법으로는 간과할 수 있는 관계를 감지하는 데 도움이 됩니다.
\ 세 번째 배포는 외환 장외(OTC) 시장을 위한 가격 책정 엔진인 Mid+One입니다. OTC 거래는 교환 없이 당사자 간에 직접 이루어지며 가격은 실시간 공급과 수요에 따라 달라집니다. Crunch Lab이 이름을 밝히지 않은 한 글로벌 투자 은행은 이제 라이브 거래에서 Mid+One을 사용합니다. 엔진은 크라우드 소싱 모델을 사용하여 구매 견적과 판매 견적의 중간 지점인 중간 시장 가격을 계산합니다. 정확한 가격 책정은 거래 비용을 줄이고 대규모 거래의 실행을 향상시킵니다.
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투자자들이 인프라 플레이를 보는 이유
AI 분야의 벤처캐피탈은 최근 몇 년 동안 인프라 쪽으로 기울어졌습니다. 투자자들은 애플리케이션 자체가 아닌 다른 회사가 애플리케이션을 구축할 수 있도록 하는 플랫폼에 돈을 쏟아 붓습니다. Crunch Lab이 이 범주에 속합니다. Galaxy Ventures의 일반 파트너인 Will Nuelle은 “Crunch Lab은 글로벌 기업을 위한 인텔리전스 계층을 구축하고 있습니다. 자산 가격 예측, 에너지 수요 최적화, 의료 진단 발전 등 CrunchDAO의 크라우드 소싱 모델은 더 스마트하고 빠른 의사 결정을 가능하게 합니다.”라고 말했습니다.
\ Road Capital의 Thomas Bailey는 다음과 같은 정서를 반영했습니다.
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우리는 Crunch Lab이 글로벌 퀀트와 대규모 기업을 연결하려는 가장 강력한 시도 중 하나라고 믿습니다. AI는 1조 달러 규모의 시장이며 Crunch와 같은 개방형 프로토콜이 이를 포착할 수 있는 위치에 있습니다.”
프레이밍은 CrunchDAO를 수직적 솔루션이 아닌 인프라로 포지셔닝합니다. 플랫폼은 금융, 의료, 물류, 에너지 또는 예측 모델링이 가치를 창출하는 모든 분야에 서비스를 제공할 수 있습니다.
\ 투자자의 선택은 전략의 신호이기도 합니다. Galaxy Ventures는 디지털 자산 및 블록체인 기술에 중점을 둔 회사인 Galaxy Digital의 벤처 부문으로 운영됩니다. Road Capital과 Multicoin은 모두 분산형 네트워크와 암호화 인프라에 투자합니다. 상장지수펀드로 유명한 VanEck가 디지털 자산으로 영역을 확장했습니다. 투자자 그룹은 Crunch Lab이 자신을 전통적인 SaaS(Software-as-a-Service)가 아닌 분산형 웹의 일부로 간주한다고 제안합니다.
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분산형 AI에 대한 위험과 질문
개념은 질문을 제기합니다. 첫째, 수천 명의 익명 기여자가 모델을 제출할 때 플랫폼은 어떻게 품질 관리를 보장합니까? CrunchDAO는 성과 기반 보상 시스템을 사용하므로 기여자는 정확성에 따라 토큰을 얻습니다. 그러나 생산 환경에서 하나의 잘못된 모델이 손상을 초래할 수 있습니다. 기업에는 확률이 아니라 보장이 필요합니다.
\ 둘째, 데이터 보안이 여전히 우려 사항입니다. Crunch Lab은 데이터를 기여자와 공유하기 전에 암호화하지만 암호화 방법은 강도가 다릅니다. 암호화된 데이터에 대한 계산을 가능하게 하는 동형암호는 아직 개발 중이므로 속도가 느릴 수 있습니다. 영지식 증명은 또 다른 경로를 제공하지만 복잡성을 추가합니다. 회사는 어떤 방법을 사용하는지, 보안 감사 방법을 공개하지 않았습니다.
\ 셋째, 플랫폼은 네트워크 효과에 따라 달라집니다. CrunchDAO에는 10,000명의 기여자가 있어 유용한 결과를 생성하기에 충분한 참가자가 있습니다. 그러나 시간이 지나도 참여를 유지하는 것은 어렵습니다. 기여자가 계속 참여하려면 인센티브가 필요하며 보상은 가치 있다고 느껴야 합니다. 네트워크가 축소되면 예측 품질이 저하될 수 있습니다.
\ 넷째, 분산형 플랫폼에 대한 규제 불확실성이 다가오고 있습니다. 금융 및 의료 분야의 기업은 엄격한 규정 준수 규칙에 따라 운영됩니다. 익명의 기여자가 있는 분산 네트워크를 사용하면 고객 파악(KYC) 또는 자금 세탁 방지(AML) 요구 사항과 충돌할 수 있습니다. Crunch Lab은 규모가 커짐에 따라 이러한 규칙을 탐색해야 합니다.
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집단지성을 향한 길
Crunch Lab은 금융 및 생물의학 연구를 넘어 확장할 계획입니다. 회사는 다음에 어떤 산업을 목표로 할지 명시하지 않았지만 예측 모델링이 광범위하게 적용됩니다. 에너지 회사는 수요를 예측합니다. 물류 회사는 경로를 최적화합니다. 소매업체는 재고 수요를 예측합니다. 예측에 의존하는 모든 조직은 더 나은 모델의 이점을 누릴 수 있습니다.
\ 솔라나 인큐베이터 선택은 신뢰성을 더해줍니다. 솔라나는 저렴한 수수료로 초당 수천 건의 거래를 처리하는 가장 빠른 블록체인 중 하나입니다. Solana를 기반으로 CrunchDAO는 비용 제한 없이 높은 거래량을 처리할 수 있습니다. 인큐베이터는 파트너십과 통합에 도움이 될 수 있는 솔라나 생태계에 대한 기술 지원과 연결을 제공합니다.
\ 500만 달러 라운드는 플랫폼 개발 및 팀 확장에 자금을 지원하게 됩니다. Crunch Lab은 현재 인원수나 채용 계획을 공개하지 않았지만 분산형 네트워크를 확장하려면 엔지니어링 리소스가 필요합니다. 회사는 기업이 과제를 제출하고, 데이터 암호화를 관리하고, 기여자를 조정하고, 예측을 집계하고, 성과를 모니터링할 수 있는 도구를 구축해야 합니다. 각 단계에는 기술적인 복잡성이 포함됩니다.
\ 이 공간에는 경쟁자가 존재합니다. 2015년에 설립된 Numerai는 헤지펀드 예측을 위해 유사한 모델을 운영하고 있습니다. Ocean Protocol은 블록체인 인프라로 데이터 마켓플레이스를 구축합니다. Fetch.ai는 분산형 시스템을 위한 자율 에이전트에 중점을 둡니다. Crunch Lab은 단순한 연구나 추측이 아닌 프로덕션 배포와 측정 가능한 결과를 강조하여 차별화합니다.
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최종 생각
Crunch Lab의 모델은 분산형 네트워크가 중요한 결과를 제공할 수 있는지에 대한 실용적인 테스트를 제공합니다. ADIA Lab의 17% 정확도 향상은 측정 가능합니다. 라이브 거래에서 Mid+One의 배포는 실제입니다. Broad Institute의 획기적인 발전은 정량화되지는 않았지만 존경받는 연구 기관에서 나왔습니다. 이것은 사고 실험이나 백서가 아닙니다. 이는 결과적인 문제를 처리하는 생산 시스템입니다.
\ 문제는 이 접근 방식이 산업 및 사용 사례 전반에 걸쳐 확장되는지 여부입니다. 금융 모델링과 생물의학 연구는 크라우드소싱 AI에 적합합니다. 두 필드 모두 대규모 데이터세트, 명확한 성능 측정항목, 실험 허용 범위를 갖추고 있습니다. 하지만 오류로 인해 가동 중지 시간이 발생하는 제조 분야에서 모델이 작동할까요? 아니면 실수가 생명을 위협하는 자율주행차에서? 아니면 법적 분석에서 책임이 중요한가요?
\ 천만 달러의 자금 지원으로 Crunch Lab은 답을 찾을 시간을 갖게 되었습니다. 투자자 그룹은 분산형 인프라에 신뢰성과 연결성을 제공합니다. 10,000명의 기여자 네트워크는 구축을 위한 기반을 제공합니다. 그러나 회사는 품질을 유지하고, 데이터를 보호하고, 규정을 탐색하고, 시간이 지남에 따라 기여자의 참여를 유지할 수 있음을 입증해야 합니다.
\ Crunch Lab이 성공하면 AI 개발에 대한 기업의 생각이 바뀔 수 있습니다. 조직은 인재를 쌓아두는 대신 글로벌 네트워크를 활용할 수 있습니다. 처음부터 모델을 구축하는 대신 집단 지성에 접근할 수 있었습니다. 이러한 변화는 중앙 집중식 팀에서 분산형 기여자로, 독점 시스템에서 개방형 프로토콜로 가치를 재분배할 것입니다.
\ 그 결과는 실행에 달려 있습니다. Crunch Lab에는 지적할 결과, 배포할 자금, 활용할 네트워크가 있습니다. 이제 작동을 중단하지 않고 확장해야 합니다.
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:::팁
이 저자는 당사를 통해 출판하는 독립 기고자입니다.비즈니스 블로깅 프로그램. HackerNoon은 보고서의 품질을 검토했지만 여기에 포함된 주장은 작성자에게 있습니다. #DYO
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