Layer-1 대 Layer-2 솔루션 : 보안을 희생하지 않고 블록 체인 네트워크가 스케일링하는 방법

Layer-1 대 Layer-2 솔루션 : 보안을 희생하지 않고 블록 체인 네트워크가 스케일링하는 방법

초록 및 1. 소개

1.1 연구 질문 및 기여

  1. 관련 작업

  2. 배경

  3. 비문 및 조례

    4.1 작동 유형

    4.2 NFT 및 ERC-20과 비교

  4. 데이터 수집

  5. 경험적 분석 및 6.1 전체 거래

    6.2 비문 특성

    6.3 비문 거래

    6.4 가스 수수료에 미치는 영향

  6. 논의

  7. 결론과 참고 문헌

3 배경

블록 체인 네트워크의 확장 성 문제 및 가스 가격 변동은 일반적으로 Layer-1 (L1)과 Layer-2 (L2)의 두 가지 주요 접근법을 통해 해결됩니다. Layer-1은 블록 체인의 기초 레이어 인 반면, Layer-2는 확장 성을 제공하고 보안을 위해 Layer-1에 의존하는 2 차 층입니다. 이것은 또한 비 양육권 레이어 -2 블록 체인 유형 인 롤업을 소개 하며이 백서에 필요한 배경을 제공합니다.

레이어 -1 스케일링 (L1). 이 접근법은 네트워크 합의를 유지하기 위해 고유 한 합의 메커니즘과 전용 물리적 인프라를 갖춘 완전히 새로운 블록 체인을 만드는 것이 포함됩니다. 주목할만한 L1 블록 체인에는 Bitcoin, Ethereum, Solana, Avalanche 및 Polkadot이 포함됩니다. L1 블록 체인은 일반적으로 분산 성 및 보안을 우선시하며, 종종 확장 성을 희생시킵니다. 이러한 제한을 해결하기 위해 L1 블록 체인을 확장하는 데 도움이되는 L2- 롤업 솔루션이 제안되었습니다.

레이어 -2 스케일링 (L2). 대조적으로, L2 스케일링은 다른 전략을 채택합니다. 여기에는 메인 (L1) 블록 체인 외부의 계산을 실행 한 다음 기본 체인에서 결과 또는 최종 상태를 기록하는 것이 포함됩니다. 주요 유형의 L2 솔루션에는 상태 (지불) 채널, 플라즈마 및 롤업이 포함됩니다. 혈장 및 상태 채널은 데이터와 계산 오프 체인을 모두 이동하는 데 중점을 둡니다. 반면 롤업은 기본 체인에서 각 트랜잭션에 대한 압축 데이터를 유지하면서 계산 및 상태 저장소 오프 체인을 이동합니다.

롤업. 이들은 체인 오프 체인 계산을 수행하고 메인 체인에 결과를 저장함으로써 L2 스케일링의 형태로 기능합니다. 기본적으로 블록 체인처럼 작동하여 블록을 생성 한 다음 기본 체인에서 이러한 블록의 배치를 기록합니다. 그러나

그림 1 롤업의 일반적인 아키텍처-양육권 L2 블록 체인 스케일링 솔루션.그림 1 롤업의 일반적인 아키텍처-양육권 L2 블록 체인 스케일링 솔루션.

롤업 환경, 운영자는 본질적으로 신뢰되지 않습니다. 이러한 신뢰 부족은 운영자가 블록 생산을 중단 시키거나, 유효하지 않은 블록을 생성하거나, 데이터를 보류하거나, 다른 적대적 활동에 참여함으로써 악의적으로 행동 할 수 있음을 의미합니다. 이러한 위험을 완화하기 위해 롤업은 일반적으로 시스템의 무결성과 보안을 보장하기 위해 강력한 보안 조치를 구현합니다.

이와 관련하여, 롤업에서 국가의 정확성을 보장하는 데는 낙관적 및 제로 지식 증명 (ZKP)의 두 가지 주요 접근법이 포함됩니다. Zksync 시대와 같은 일부 롤업에는 계산의 정확성을 검증하기 위해 계산 암호화 증명이 포함되는 ZKP를 사용합니다. 반면에, Arbitrum 및 낙관론과 같은 롤업은 낙관적 인 접근 방식을 채택합니다. 낙관적 접근 방식은 네트워크의 누군가가 대회하지 않는 한 모든 진술이 사실이라고 가정합니다. 그림 1은 다음과 같은 주요 구성 요소를 강조하는 롤업 아키텍처를 보여줍니다. 시퀀서 그리고 확인자.

시퀀서. 이 엔터티는 트랜잭션을 집계하고 L1 체인까지 롤링 할 책임이 있습니다. 거래 번들로 롤업은 가스 수수료 측면에서 비용 절감 효과를 효과적으로 달성합니다.

확인자. L1 체인에서 스마트 계약으로 작동하면 검증자는 시퀀서가 저장 한 거래를 검증하는 데 중요한 역할을합니다. 그들은 거래의 정확성을 보장하여 전체 시스템의 무결성을 유지합니다. [31, 41, 14].

저자:

(1) Johnnatan Messiah, 물질 실험실;

(2) Krzysztof Gogol, 취리히 대학교 물질 실험실;

(3) Maria Inês, Silva Matter Labs;

(4) Benjamin Livhits, Matter Labs, Imperial College London.


출처 참조

Post Comment