큰 언어 모델 성능은 지분을 높입니다
대형 언어 모델 벤치마킹은 몇 가지 특이한 과제를 제시합니다. 우선, 많은 LLM의 주요 목적은 인간의…
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Alphaevolve는 키스 문제 등을 다룹니다
The라는 수학적 개념이 있습니다 키스 번호. 다소 실망스럽게도 실제 키스와는 아무런 관련이 없습니다. 그것은 얼마나…
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검색 증강 세대의 기초, 2 부
마지막 게시물에서, 우리는 RAG (Respreval-Augmented Generation)의 기본 사항과 외부 지식 소스와 통합하여 LLMS (Lange Language…
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Gemini Robotics : Google Deepmind의 로봇에 대한 새로운 AI 모델
생성 AI 모델은 실제 세계에서 행동을 취하는 데 점점 더 가까워지고 있습니다. 이미 대형 AI…
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LLMS와의 대화 확보
대형 언어 모델 (LLM)에는 더 이상 소개가 필요하지 않습니다. 마찬가지로 "당신은 그것을 구글 했습니까?" 10…
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실시간으로 규모로 데이터 주석을 달다
기업이 대규모 데이터 세트를 처리함에 따라 고품질 주석에 대한 수요는 기하 급수적으로 증가했습니다. 페타 바이트…
AI와 데이터 과학
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LLM 온도에 대한 포괄적 인 안내서 🔥🌡️
내 자신의 LLM 기반 응용 프로그램을 구축하는 동안 많은 프롬프트 엔지니어링 가이드를 발견했지만 온도 설정을…
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LLM의 접두사 캐싱으로 90% 비용 절감
LLM 추론 비용을 최대 90%까지 슬래시 할 수있는 기술이 있다는 것을 알고 있습니까? Prefix Caching은…