Vibe 코드 현실 점검: AI만으로 실제로 구축할 수 있는 것

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# 소개

코딩은 전통적으로 알고리즘 구현, 비즈니스 로직 구축, 복잡한 시스템 유지 관리 등 대부분의 소프트웨어 엔지니어 및 개발자 작업의 주요 기둥이었습니다. 그러나 챗봇과 같은 LLM(대형 언어 모델) 기반 애플리케이션의 발전으로 인해 이러한 상황은 빠르게 변화하고 있습니다. 바이브코딩 최신 챗봇 앱을 사용하여 소프트웨어 요구 사항과 의도를 자연어로 지정하고 인공 지능(AI)에 코드 생성 및 수정을 위임하는 작업이 수반되지만 때로는 내부 논리를 직접 이해하기가 거의 어렵습니다.

이 글은 “기대 vs 현실“라는 실제 성공 사례와 실패 사례에 대한 연구를 바탕으로 바이브 코딩의 역량과 한계가 무엇인지 밝히는 접근 방식입니다.

# 바이브 코딩 정의

“라는 용어바이브코딩“는 2025년 초에 만들어졌으며, 개발자가 LLM에게 프로젝트나 작업을 설명하는 등 챗봇 중심의 소프트웨어 개발 접근 방식으로 정의할 수 있습니다. 결과적으로 모델은 사용자 프롬프트에서 명시한 사양을 충족하는 코드를 생성합니다.

이상적으로, 우리가 말 그대로 원래 아이디어를 따른다면 바이브 코딩은 개발자가 생성된 코드를 검사할 필요가 없고 대신 AI가 생성한 코드를 있는 그대로 받아들인다는 사실을 수반합니다. 그러나 실제로 이 접근 방식은 숨겨진 버그 및 미묘한 보안 문제부터 유지 관리의 어려움까지 위험에서 면제되지 않습니다. 따라서 결국 생산 준비가 되려면 대부분의 생성된 코드 결과에 대해 어느 정도 인간의 감독과 개선이 여전히 필요합니다.

먼저 바이브 코딩에 대해 더 깊고 확실하게 이해하고 싶으십니까? 다음은 여러분이 살펴볼 만한 주요 KDnuggets 기사입니다:

# 성공 및 실패 사례 검토

이제 바이브 코딩이 무엇인지 확실히 이해했으니, 성공적인 결과를 낳은 프로젝트나 실제 이니셔티브의 예와 실패 사례를 살펴보겠습니다.

성공 사례는 다음과 같습니다.

• 이 Minecraft 스타일의 비행 시뮬레이션 게임은 바이브 코딩을 사용하여 개발되었습니다. 즉, 처음부터 끝까지 완전한 게임 응용 프로그램을 만드는 수천 개의 프롬프트를 조합하여 코딩 부담이 없습니다.
• 바이브 코딩된 애플리케이션의 또 다른 인기 있는 예는 Creator Hunter입니다. 제작자의 말에 따르면 기차 통근 중에 메시지를 표시하는 동안 고안되었습니다. 이 앱은 콘텐츠 제작자와 스타트업 창업자를 연결하는 것을 목표로 합니다. 처음에는 기대가 높았으나 나중에 견인 역학 결과를 보면 결과 제품의 성장이 너무 일찍 정체 상태에 도달했을 수 있음을 시사했습니다. 그러므로 크리에이터 헌터의 설립은 그 자체로 성공 사례라고 확실히 생각할 수 있지만, 장기적인 지위 자체는 미묘합니다.
• 세 번째 예에서는 뉴욕타임스(NYT) 일상 생활 작업에서 개인화를 강화하기 위한 몇 가지 작은 앱을 만들기 위해 바이브 코딩을 실험하려는 저널리스트의 성공적인 시도입니다. 한 가지 예는 다음과 같습니다 도시락 친구냉장고에 있는 재료를 바탕으로 식사를 제안하는 도우미. 앱의 아이디어가 독창적이지도, 선구적이지도 않다는 비판도 있지만, 바이브코딩을 활용한다는 관점에서는 실험적으로 보면 일종의 성과다. 물론 개선해야 할 부분이 많을 수 있지만 바이브 코딩은 여전히 ​​많은 성숙이 필요할 수 있는 매우 새로운 패러다임이라는 점을 지적해 보겠습니다.

한편, 지적해야 할 몇 가지 실패 사례는 다음과 같습니다.

• 이것 답장 이야기는 현실과 공상과학의 경계를 넘나드는 것처럼 들립니다. 한 회사는 인기 있는 바이브 코딩 도구를 사용하여 SaaS 제품의 전문 네트워크를 관리하는 AI 에이전트를 구축했습니다. 바이브 코딩 도구를 사용하여 순전히 중독성 있는 즐거움으로 시작한 것이 결국 경영진과 회사의 데이터가 포함된 귀중한 데이터베이스 항목이 파괴되는 비참한 사건으로 끝났습니다. 가장 충격적인 부분은 AI 에이전트가 이를 인정하며 빈 데이터베이스 쿼리를 보았다고 주장했고, 당황하다 어떻게 행동 방침을 세워야 할지 체계적으로 고민하기보다는. 나머지는 역사입니다. 수개월에 걸친 데이터 수집, 처리 및 저장 작업이 단 몇 초 만에 파괴되었습니다.
• 스타트업 Enrichlead는 바이브 코딩을 활용하려고 시도할 때 특히 앱 전체를 바이브 코딩으로 구축하여 실패한 또 다른 잘 알려진 사례로 밝혀졌습니다. AI 커서. 출시 시점에는 기능적이고 안전한 것처럼 보였지만 실제 세계에 배포된 직후 공격자가 심각한 보안 위반을 악용하여 붕괴되었습니다. 예를 들어 인증이 필요한 구독을 우회하고 적절한 입력 유효성 검사 메커니즘이 부족하여 데이터베이스를 오염시키는 경우도 있었습니다. 이 사건의 원인 중 하나는 언뜻 보기에는 무해해 보일 수 있는 계단식 문제를 진단하거나 해결하기 위한 기술 전문 지식이 부족하기 때문인 것으로 보고되었습니다. 결국 전체 프로젝트가 종료되어야 했습니다.

# 최종 생각

위의 성공 사례와 실패 사례를 살펴보면, 비판적이고 야심찬 관점을 취한다면 현재로서는 바이브 코딩의 주요 성공 사례를 찾기 어려울 수 있다는 결론을 내릴 수 있습니다. 대부분의 사례에는 고유한 뉘앙스가 있습니다. 이는 바이브 코딩이 여전히 초기 단계의 패러다임이며, 특히 실패 사례를 살펴보면 예상치 못한 상황에 대한 보안 및 견고성 측면에서 실제 환경에서 진정으로 신뢰할 수 있게 만드는 데 훨씬 더 오랜 시간이 걸릴 수 있음을 증명합니다.

// 주요 시사점

1. Vibe 코딩을 사용하면 신속한 코드 생성이 가능하지만 사람의 이해와 검증은 여전히 ​​중요합니다. 바이브 코딩에 사용되는 AI 도구는 장기적으로 코드를 보호, 디버그 또는 유지 관리할 수 있게 만드는 데 필요한 인지적 이해가 부족합니다.
2. 거의 모든 기술과 마찬가지로 진정한 성공 사례를 보려면 인내심이 핵심입니다. 창립자로서 SaaStr 커뮤니티는 “바이브 코딩된 앱을 우리 모두가 원하는 많은 실제 상업적 사용 사례에 적용하는 것은 길고 미묘한 여정이 될 것입니다.”

이반 팔로마레스 카라스코사 AI, 기계 학습, 딥 러닝 및 LLM 분야의 리더, 작가, 연설자 및 고문입니다. 그는 현실 세계에서 AI를 활용할 수 있도록 다른 사람들을 훈련하고 안내합니다.