노트북으로 Excel 스프레드 시트를 분석합니다

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틀 소개

노트북 Google에서 시작한 강력한 AI 도구입니다. 고급 자연 언어 처리 및 통찰력있는 요약을 통해 분석 기능을 늘리도록 설계되었습니다. 가장 매력적인 응용 프로그램 중 하나는 문서에서 통찰력, 요약 및 오디오 개요를 생성하는 기능입니다. NotebookLm은 Excel (.xlsx) 파일을 직접 지원하지 않지만 분석을 위해 PDF 또는 TXT와 같은 호환 형식으로 Excel 데이터를 쉽게 내보낼 수 있습니다.

이 튜토리얼은 NotebookLm으로 Excel 스프레드 시트를 분석하는 방법을 보여줍니다.

틀 1 단계 : Excel 스프레드 시트 준비 및 내보내기

다양한 지역 및 제품 카테고리의 판매, 비용, 이익 및 고객 만족도에 대한 데이터가 포함 된 분기 별 비즈니스 보고서를 고려해 봅시다. 목표는이 데이터를 분석하여 성능을 추적하고 트렌드를 식별하는 것입니다.

NotebookLm을 사용 하여이 데이터를 분석하려면 스프레드 시트를 내보내십시오.

• 가십시오 파일 탭> 선택 AS를 저장하십시오 > 선택하십시오 PDF/TXT 파일 유형 드롭 다운에서 클릭하십시오 구하다.
• PDF는 시각적 형식을 유지하는 반면 TXT 파일은 자세한 텍스트 분석에 적합한 순수한 텍스트 기반 데이터를 보장합니다.

내보낸 파일에 깨끗한 헤더, 정확한 수치 데이터 및 일관된 형식이 있는지 확인하십시오.

틀 2 단계 : 데이터를 노트북에 업로드합니다

스프레드 시트를 적절한 형식 (PDF 또는 TXT)으로 내보낸 후 브라우저에서 노트북을 열십시오.

• 선택하다 파일 업로드 > 내보낸 PDF 또는 TXT 파일을 선택하십시오
• 딸깍 하는 소리 열려 있는

NotebookLM은 데이터 내용을 빠르게 스캔하고 소화하여 대화식 쿼리를 준비합니다.

틀 3 단계 : Notebooklm으로 데이터 분석

파일을 업로드하면 NotebookLm은 요약을 자동으로 생성하여 스프레드 시트 데이터를 탐색 할 수 있습니다.

Notebooklm은 또한 관련 질문도 제안합니다. 자신의 질문을 입력하거나 자동으로 생성 된 프롬프트 중 하나를 선택하여 분석을 시작할 수 있습니다.

이 도구와 상호 작용하면 새로운 프롬프트를 제안하여 더 깊은 통찰력을 제공합니다.

지역 통찰력 :

다음과 같은 자연어 쿼리를 통해 고성능 지역이나 제품을 식별해 봅시다.

2 분기에 가장 높은 판매량을 기록한 지역은 어디입니까?

가장 큰 수익성이 증가한 제품은 무엇입니까?

노트북 응답 :

“어떤 제품이 가장 큰 수익성 증가를 보여 주 었는지 확인하기 위해 각 제품 범주에 대해 Q1에서 Q4의 이익의 변화를 비교할 것입니다.

각 제품의 수익성 증가는 다음과 같습니다.

• 노트북 (북쪽 지역)
  • Q1 이익 : $ 35,000
  • Q4 이익 : $ 60,000
  • 이익 증가 : $ 60,000- $ 35,000 = $ 25,000
• 스마트 폰 (남부 지역)
  • Q1 이익 : $ 35,000
  • Q4 이익 : $ 45,000
  • 이익 증가 : $ 45,000- $ 35,000 = $ 10,000
• 태블릿 (동부 지역)
  • Q1 이익 : $ 20,000
  • Q4 이익 : $ 30,000
  • 이익 증가 : $ 30,000- $ 20,000 = $ 10,000
• 액세서리 (서부 지역)
  • Q1 이익 : $ 15,000
  • Q4 이익 : $ 25,000
  • 이익 증가 : $ 25,000- $ 15,000 = $ 10,000

이 계산에 기초하여 북쪽 지역의 노트북 이익이 증가함에 따라 최대의 수익성이 증가한 것으로 나타났습니다. $ 25,000 Q1에서 Q4. 이 제품은 또한 전체 이익에 대한 이전 대화에서 언급 한 바와 같이 일년 내내 최고 이익 수치를 지속적으로 유지했습니다. [Conversation History]”.

NotebookLm은 먼저 자세한 계산을 제공 한 다음 최종 답변을 제시합니다. 이것은 결론뿐만 아니라 기본 분석을보고 싶은 사용자에게 특히 유용합니다. 이 세부 수준은 분기 별 판매 데이터에서 주요 통찰력을 파악 해야하는 이해 관계자에게 매우 유용 할 수 있습니다.

고객 통찰력 :

고객 행동을 이해하려면 다음 프롬프트를 사용할 수 있습니다.

평균 고객 만족도 점수는 얼마입니까?

노트북 응답 :

“평균 고객 만족도 점수를 계산하려면 소스에 제공된 모든 개별 고객 만족도 점수를 요약 한 다음 총 점수 수로 나누어야합니다.

각 제품, 지역 및 분기에 대한 고객 만족도 점수는 다음과 같습니다.

• 노트북 (북부 지역) Q1 : 88%
• 스마트 폰 (남부 지역) Q1 : 85%
• 태블릿 (동부 지역) Q1 : 80%
• 액세서리 (서부 지역) Q1 : 90%
• 노트북 (북부 지역) Q2 : 87%
• 스마트 폰 (남부 지역) Q2 : 83%
• 태블릿 (동부 지역) Q2 : 82%
• 액세서리 (서부 지역) Q2 : 89%
• 노트북 (북부 지역) Q3 : 89%
• 스마트 폰 (남부 지역) Q3 : 84%
• 태블릿 (동부 지역) Q3 : 81%
• 액세서리 (서부 지역) Q3 : 91%
• 노트북 (북부 지역) Q4 : 90%
• 스마트 폰 (남부 지역) Q4 : 86%
• 태블릿 (동부 지역) Q4 : 83%
• 액세서리 (서부 지역) Q4 : 92%

이 점수를 요약 : 88 + 85 + 80 + 90 + 87 + 83 + 82 + 89 + 89 + 84 + 81 + 91 + 90 + 86 + 83 + 92 = 1380

거기 있습니다 16 모든 제품과 분기에 걸쳐 개별 고객 만족도 점수.

이제 총액을 점수 수로 나눕니다. 1380 / 16 = 86.25

따라서, 평균 고객 만족도 점수는 86.25%입니다.“.

NotebookLm의 자세한 응답은 결과를 자동으로 확인하여 정확도를 보장합니다.

틀 4 단계 : 오디오 개요 작성

NotebookLm의 흥미로운 기능 중 하나는 업로드 된 컨텐츠의 오디오 개요를 생성하는 기능입니다. 텍스트 요약을 오디오 개요로 변환하여 정보를 쉽게 흡수 할 수 있습니다.

• 당신은 사용할 수 있습니다 “오디오 개정” Notebooklm의 옵션.
• 또는 맞춤형 오디오 요약을 만들려면 “이 분기 별 데이터의 주요 트렌드를 요약하는 오디오 개요 제공”.

NotebookLm은 다운로드 할 수있는 오디오 파일을 생성합니다. 이 파일은 간결하게 필수 통찰력을 요약하여 프레젠테이션이나 경영진 브리핑에 이상적입니다. 또한 오디오 개요를 스트리밍하여 통근 또는 회의 중에 쉬운 검토를 용이하게합니다.

틀 5 단계 : 마인드 맵으로 통찰력을 시각화합니다

Notebooklm은 또한 마인드 맵을 제공하며, 이는 데이터에서 추출한 관계 및 핵심 요점을 시각화하는 좋은 방법입니다.

• Notebooklm에서는 클릭 할 수 있습니다 “마인드 맵”.
• 또는 시스템을 명확하게 프롬프트합니다. “분기 별 판매 데이터에 대한 관계 및 통찰력을 요약하는 마인드 맵 생성”.

• 일단 마인드 맵 생성되면 오른쪽 바에서 열립니다.

• 주요 통찰력을 중앙 노드로 자동으로 간주하여 지역 판매 성과, 제품 수익성 및 고객 만족 추세와 같은 상세한 지점으로 분기합니다.
• 노드를 드래그하거나 메모를 추가하거나 중요한 통찰력을 강조하여 마인드 맵을 사용자 정의 할 수 있습니다.

이 마인드 맵은 제품, 지역, 성능 지표 및 고객 만족 사이의 연결을 시각적으로 강조하여 복잡한 정보를 쉽게 해석하고 통신 할 수 있습니다. 이 시각적 표현은 또한 메모리 유지에 도움이되고 복잡한 데이터 관계를 명확하게합니다.

틀 6 단계 : Notebooklm Insights를 사용하여 전략적 결정을 내립니다

NotebookLM으로 데이터를 탐색하고 분석 한 후 의사 결정을 안내 할 수있는 실행 가능한 통찰력을 갖추게됩니다.

예를 들어, 분석에 제품의 판매 증가가 있지만 제품에 대한 이익 마진이 줄어든 경우 가격 전략 또는 공급망 효율성을 검토해야 할 필요가 있습니다.

또는 특정 지역에서 고객 만족도가 일관되게 높은 상태로 유지되면 해당 지역의 고객 서비스 관행을 저 성능 지역에 적용 할 수 있습니다.

틀 결론

노트북을 활용하여 Excel 스프레드 시트를 분석 할 수 있습니다. NotebookLm은 아직 Excel 스프레드 시트 파일을 직접 수락하지는 않지만 PDF 또는 일반 텍스트로 데이터를 내보내는 것은 그 차이가 쉽게 다리를 내보내고 있습니다. 실행 가능한 통찰력을 쉽고 효율적으로 밝히는 강력한 수단을 제공합니다. Concebooklm은 간결한 오디오 요약 또는 상세한 마인드 맵을 생성하든 데이터에 참여하는 방법, 분석을 간소화하며 의사 결정 프로세스를 전환합니다.

Shamima Sultana Exceldemy의 프로젝트 관리자로 일하면서 Microsoft Excel에 대한 연구를 수행하고 자신의 작품과 관련된 기사를 작성합니다. Shamima는 컴퓨터 과학 및 공학 분야의 BSC를 보유하고 있으며 연구 개발에 큰 관심을 가지고 있습니다. Shamima는 새로운 것을 배우는 것을 좋아하며 Excel과 관련하여 풍부한 양질의 콘텐츠를 제공하려고 노력하면서 항상 다양한 출처에서 지식을 수집하고 혁신적인 솔루션을 만들려고 노력하고 있습니다.