딥러닝을 이용한 위성영상 분류 | 레오 아넬로 | 중간
이 튜토리얼은 제가 살펴볼 시리즈의 일부입니다. 딥러닝 애플리케이션 다양한 도메인에 걸쳐 각각 고유한 프로젝트가 있습니다.
여기서 초점은 딥러닝과 이미지 분류 학습.
우리는 분류를 선택할 수도 있었습니다 고양이든 개든 꽃이든하지만 이번 프로젝트를 위해 우리는 위성 이미지 독특하고 흥미로운 도전을 제공하기 때문입니다.
이를 위해 우리는 EuroSAT_RGB 데이터세트친구가 아낌없이 나눠줬어요 포옹하는 얼굴의 블랑숑. 이 데이터 세트를 커뮤니티에 제공하여 이와 같은 프로젝트를 가능하게 해준 그에게 특별히 감사드립니다.
이 경우 목표는 위성 이미지를 기반으로 숲, 강, 도시 지역과 같은 다양한 유형의 환경을 분류하도록 모델을 가르치는 것입니다.
그러나 이러한 유형의 기술의 잠재적인 응용 분야는 다음을 포함하여 위성 이미지를 훨씬 뛰어넘는 것입니다.
- 의료 영상엑스레이나 MRI로 종양을 찾아내는 것과 같습니다.
- 자율주행차도로, 장애물, 보행자를 인식할 수 있습니다.
- 소매영상을 통한 고객 행동 분석을 위한 것입니다.
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