파이썬 프로젝트를위한 10 Github 리포지토리

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Python 기초를 마스터 한 후에는 지식을 강화하는 가장 좋은 방법은 프로젝트를 구축하는 것입니다. 그러나 Python의 광대 한 생태계를 사용하면 어디서부터 시작 해야할지 아는 것이 압도적 일 수 있습니다.

여기에서 선별 된 Github 리포지토리가 들어 오면 데이터 과학, 자동화, 기계 학습, 웹 개발 등의 실제 프로젝트에 직접 연결됩니다. 이 컬렉션에는 종종 자습서, 가이드 및 소스 코드가 포함되므로 따라 가면서 배우고 학습을 수행하고 원본 코드를 실행할 수도 있습니다.

Python 프로젝트를위한 Github 리포지토리

1. 최고의 프로젝트 기반 Python Learning Hub

링크: 실용적인 연립/프로젝트 기반 학습

이것은 234,000 개가 넘는 별이있는 Github에서 가장 인기있는 저장소입니다. Python을 포함한 다양한 프로그래밍 언어에 대한 포괄적 인 프로젝트 기반 자습서 목록이 포함되어 있습니다. 실제 프로젝트를 만들고 배우고 자하는 학습자에게 적합합니다.

2. 끝없는 파이썬 프로젝트 아이디어 및 리소스

링크: 냉담한 코더/프로젝트 아이스 및 재료

코딩 기술을 향상시키는 데 도움이되는 응용 프로그램 아이디어 및 리소스 모음. 새로운 프로젝트 개념으로 영감을 얻고 자신을 도전하는 데 좋습니다.

3. Real Python의 실습 학습 자료

링크: RealPython/재료

실제 Python 웹 사이트의 팬이라면이 저장소를 좋아할 것입니다. 여기에는 실제 파이썬 튜토리얼의 보너스 자료, 연습 및 예제 프로젝트가 포함되어 있습니다. 실제 Python의 교육 콘텐츠를 따르고 실제 연습을 찾고있는 사람에게 이상적입니다.

4. 모든 학습자를위한 선별 된 프로젝트 자습서

링크: Xtremilicious/ProjectLearn-Project 기반 학습

프로젝트 기반 학습에 중점을 둔 프로젝트 자습서 목록. 광범위한 주제를 다루고 배우는대로 구축하고자하는 학습자에게 이상적입니다. 아래로 스크롤하면 설명이 포함 된 대부분의 파이썬 기반 프로젝트가 포함 된 AI/머신 러닝 섹션이 있습니다.

5. Awesome Jupyter : 노트북, 도서관 등

링크: Markusschanta/Awesome-Jupyter

Jupyter Notebooks와 함께 일하는 것을 좋아한다면 멋진 Jupyter 프로젝트, 도서관 및 리소스의 목록을 찾을 수 있습니다. Jupyter 노트북 사용 방법을 개선하고 확장을 탐색하며 워크 플로우를 향상시키기 위해 다른 Python 패키지를 발견하는 데 도움이됩니다.

6. 빠른 승리를위한 파이썬 미니 프로젝트

링크: ndleah/python-mini-project

초보자는 AI 응용 프로그램 또는 복잡한 프로젝트를 구축하는 것으로 시작할 필요가 없습니다. 항상 미니 게임으로 시작할 수 있습니다. 이 저장소에는 번거 로움없이 하루 종일 구축하고 테스트 할 수있는 한 입 크기의 프로젝트가 포함되어 있습니다.

7. 100 실용적인 파이썬 프로젝트 도전

링크: arpit -omprakash/100projectsofcode

100 개의 실용적인 지식 구축 프로젝트 목록. 챌린지 스타일 저장소입니다. 즉, 프로젝트를 구축 할 때마다 한대로 표시됩니다. 그것은 당신의 진행 상황을 추적하고 AI, 게임, 앱, 봇, 웹 등과 같은 다양한 범주에서 파이썬을 배우는 데 도움이됩니다.

8. 파이썬 애호가를위한 데이터 과학 프로젝트

링크: VEB-101/Data-Science-Projects

Python의 데이터 과학 프로젝트 모음. 보다 복잡하고 고급 주제로 넘어가는 데 도움이되는 인기 있고 일반적인 프로젝트 목록이 포함되어 있습니다. 기본 사항을 더 빨리 배우는 좋은 방법입니다.

9. 멋진 파이썬 프로젝트의 쇼케이스

링크: garimasingh128/굉장한 파이썬 프로젝트

멋진 파이썬 프로젝트의 쇼케이스. 가이드, 리소스 링크 및 튜토리얼과 함께 제공됩니다. 파이썬 초보자라면 완벽한 저장소입니다.

10. 초보자부터 고급까지의 파이썬 스크립트 프로젝트

링크: Larymak/Python-Project-Scripts

초보자 수준에서 시작하여 점진적으로 발전하는 Python 스크립트 프로젝트의 저장소. 증분 학습 및 코드 스 니펫 발견에 적합합니다. 또한 워크 플로를 자동화하고 GUI 기반 데스크탑 응용 프로그램 및 웹 응용 프로그램을 구축하는 데 도움이됩니다. 애완 동물 프로젝트에 좋습니다.

결론

Python은 세계에서 가장 인기있는 프로그래밍 언어 중 하나이며 그 이유가 있습니다. 간단하고 읽기 쉬운 구문은 초보자가 액세스 할 수있게 해주 며, 힘과 유연성은 경험이 풍부한 개발자와 데이터 과학자 모두를 유치합니다. 이 기사에서 강조된 최고 Github 리포지토리를 탐색함으로써, 당신은 강력한 포트폴리오를 구축하고 오늘날 기술에서 가장 많은 수요가 많은 기술 중 하나를 마스터하기위한 중요한 단계를 밟고 있습니다.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan)은 기계 학습 모델 구축을 좋아하는 공인 데이터 과학자입니다. 현재 그는 컨텐츠 제작 및 기계 학습 및 데이터 과학 기술에 대한 기술 블로그 작성에 중점을두고 있습니다. Abid는 기술 관리 석사 학위와 통신 공학 학사 학위를 취득했습니다. 그의 비전은 정신 질환으로 어려움을 겪고있는 학생들을위한 그래프 신경망을 사용하여 AI 제품을 구축하는 것입니다.