마른 실용적인 워크 플로 – 스매싱 잡지

전통적인 페르소나는 UX 작업을 위해 빨다. 그들은 실제로 디자인에서 중요한 것을 놓치고 나이, 소득 및 직무 직책과 같은 마케팅 지표에 집착합니다. 사람들이 성취하려고하는 것.

반면에 기능적 인물은 사람들이 종이 위에있는 사람이 아니라 사람들이 무엇을하려고하는지에 중점을 둡니다. 간단한 AI 지원 워크 플로를 사용하면 실제로 디자인, 콘텐츠 및 전환 결정을 안내하는 페르소나를 구축하고 유지할 수 있습니다.

• 작업 중심의 페르소나로 사용자를 마음에 두십시오.
• 깨지기 쉬운 인구 통계를 건너 뛰십시오. 목표, 질문 및 차단제 중심,
• AI를 사용하여 지저분한 입력을 빠르게 처리하고 연구 격차를 메우고,
• 가볍게 검증하고 자신있게 배송하고 업데이트를 계속하십시오.

이 기사에서는 오래된 UX 자산에 새로운 삶을 불어 넣고 싶습니다.

너무 오랫동안 페르소나는 우리 중 많은 사람들이 그들에게 들어가는 상당한 작업에도 불구하고 유용성이 제한되어 있음을 알기 위해 방금 만든 것입니다.

나는 여러분 중 많은 사람들이 전적으로 그들을 포기했을지 모르지만,이 게시물에서 가벼운 방식으로 진정으로 유용한 페르소나를 만들 수 있음을 격려하기를 바랍니다.

왜 페르소나가 여전히 중요한가

페르소나는 공유 렌즈를 제공합니다. 모든 사람이 동일한 기준점을 사용하면 토론을 끊고 더 나은 전화를합니다. UX 디자이너, 개발자 및 디지털 팀의 경우 공유 렌즈는 사일로 디자인을 방해하고 경험을 진정으로 향상시키는 작업의 우선 순위를 정하는 데 도움이됩니다.

나는 빠른 테스트로 페르소나를 사용합니다. 이 변경 사항 이이 사용자가 의심의 여지없이 더 빨리 작업을 완료하는 데 도움이됩니까? 대답이 아니오 (또는 어깨를 으 rug)라면 아이디어가 추구 할 가치가없는 신호 일 것입니다.

인구 통계에서 기능에 이르기까지

전통적인 페르소나는 누군가의 나이, 직업 제목 또는 좋아하는 브랜드를 알려줍니다. 그것은 멋진 포스터를 만들지 만 디자인이나 복사는 거의 바뀌지 않습니다.

기능적인 페르소나는 스크립트를 뒤집습니다. 그들은 다음과 같이 설명합니다.

• 목표 및 작업 : 그 사람이 달성하기 위해 여기있는 것.
• 질문 및 이의 제기 : 그들이 행동하기 전에 알아야 할 것.
• 터치 포인트 : 그 사람이 조직과 상호 작용하는 방법.
• 서비스 격차 : 회사 가이 페르소나를 실망시키는 방법.

작업 및 마찰에 중점을두면 UI 결정, 내용 및 전환 경로에 대한 사용자 요구에서 직접 라인을 얻습니다.

그러나이 목록은 석재로 설정되지 않았습니다. 특정 상황에서 실제로 유용한 것에 적응하십시오.

전통적인 페르소나의 가장 큰 문제 중 하나는 프로젝트에 적합한 지 여부에 관계없이 엄격한 템플릿을 따르는 것이 었습니다. 우리는 기능적 인물과 같은 실수에 빠지지 않아야합니다.

기능적 인물의 이점

소규모 신생 기업의 경우 기능적 페르소나 낭비되는 노력을 줄입니다. 엔터프라이즈 팀의 경우 가장 중요한 부분에 기초한 프로젝트를 계속 유지합니다.

그러나 우리가 페르소나를 생산하는 방법 때문에, 그들은 다음과 같이 특정 혜택을 제공합니다.

• 부하를 밝게하십시오 : 큰 연구주기없이 업데이트하기가 더 쉽습니다.
• 최신 상태 : 생산하기 쉽기 때문에 더 자주 업데이트 할 수 있습니다.
• 결과와 연결 : 작업, 이의 제기 및 증명 지점은 깔때기, 흐름 및 제품 결정에 직접 매핑됩니다.

우리는 시간이 많이 걸리는 새로운 연구를 수행하기보다는 AI를 사용하여 우리를 돕기 때문에 이러한 혜택을 제공 할 수 있습니다.

AI가 우리가 거기에 도착하는 데 어떻게 도움이 되는가

물론, 신선한 연구를하는 것이 항상 바람직합니다. 그러나 대부분의 경우 시간이나 예산 제약으로 인해 가능하지 않습니다. 기존 자산을 기반으로 페르소나를 만드는 데 도움이되는 AI를 사용하는 것이 사용자의 관심에 전혀 초점을 맞추지 않는 것이 바람직하다고 주장합니다.

AI 도구는 이미 가지고있는 입력 (설문 조사, 분석, 채팅 로그, 리뷰) 및 수행 할 수있는 표면 패턴을 씹을 수 있습니다. 또한 제품 카테고리 주변의 공개 대화를 스캔하여 격차를 메우는 데 도움이됩니다.

따라서 AI를 사용하는 것이 좋습니다.

• 입력 합성 : 흩어진 음표를 깨끗한 테마로 바꿉니다.
• 필요에 따른 스팟 세그먼트 : 인구 통계가 아닌 일자리별로 사람들을 그룹화하십시오.
• 신속하게 드래프트 : 몇 분 안에 1 분 남성 페르소나 및 샘플 여행을 생산합니다.
• 이해 관계자와 반복 : 피드백을 받으면 즉시 업데이트하십시오.

AI는 전통적인 연구의 필요성을 제거하지 않습니다. 오히려 그것은 조직이나 온라인 내에 이미 존재하는 사용자에 대한 흩어진 통찰력에서 더 많은 가치를 추출하는 방법입니다.

워크 플로

흩어진 입력에서 유용한 페르소나로 이동하는 방법은 다음과 같습니다. 각 단계는 마지막 단계를 기반으로하므로 프로젝트가 발전함에 따라 반복 할 수있는 주기로 취급하십시오.

1. 전용 작업 공간을 설정하십시오

이 작업을 위해 AI 도구 내에 전용 공간을 만듭니다. 대부분의 AI 플랫폼은 파일 및 대화를 구성 할 수있는 프로젝트 관리 기능을 제공합니다.

• Chatgpt와 Claude에서는“프로젝트”를 사용하여 상황과 지침을 저장하십시오.
• 당황스럽게도 Gemini와 Copilot 유사한 기능을 “공간”이라고합니다.

이 프로젝트 공간은 업로드 된 모든 문서, 연구 데이터 및 생성 된 페르소나가 함께 사는 중앙 저장소가됩니다. AI는 세션 간의 컨텍스트를 유지하므로 반복 할 때마다 재료를 다시 제기 할 필요가 없습니다. 이 구조화 된 접근 방식은 워크 플로우를보다 효율적으로 만들고 AI가보다 일관된 결과를 제공 할 수 있도록 도와줍니다.

2. 명확한 지침을 작성하십시오

다음으로 AI 프로젝트를 브리핑하여 원하는 것을 이해할 수 있습니다. 예를 들어:

“사용자 연구원 역할을합니다. 프로젝트 파일과 공개 연구를 사용하여 현실적이고 기능적인 페르소나를 만듭니다. 필요, 작업, 질문, 고통 및 목표에 따라 세그먼트. 추론을 보여주십시오.”

이론적 근거를 요구하면 이해 관계자에게 방어 할 수있는 종이 흔적이 제공됩니다.

3. 당신이 가진 것을 업로드 (지저분해도)

이것은 상황이 정말로 강력 해지는 곳입니다.

모든 것을 업로드하고 모든 것을 의미합니다. 사용자와 관련하여 손에 손을 넣을 수 있습니다. 오래된 설문 조사, 과거 페르소나, 분석 스크린 샷, FAQ, 지원 티켓, 검토 스 니펫; 그것들을 모두 버리십시오. 소스가 더 다양할수록 삼각 측량이 강해집니다.

4. 집중된 외부 연구를 실행하십시오

이 작업을 마치면 AI가 브랜드에 대한“깊은 연구”를 수행하도록하여 해당 데이터를 보완 할 수 있습니다. 브랜드, 제품 공간 또는 경쟁 업체에 대한 최근 AI 스캔 (작년에 종종 초점을 맞추십시오)을 보유하십시오. 찾기 :

• 누가 말하고 있고 그들이하려는 일;
• 일반적인 질문과 차단제;
• 사람들이 사용하는 문구 (카피 라이팅에 적합).

프로젝트로 돌아온 보고서를 저장하십시오.

5. 필요에 따라 세그먼트를 제안하십시오

일단 그렇게 한 후에는 AI에게 작업 및 마찰 지점 (인구 통계가 아님)에 따라 세그먼트를 제안하도록 요청하십시오. 각 세그먼트가 될 때까지 뒤로 밀어 넣으십시오 뚜렷하고 관찰 가능하며 실행 가능합니다. 두 사람이 당신의 흐름에서 같은 방식으로 행동한다면, 합병하십시오.

이것은 약간의 시행 착오가 필요하며 당신의 경험이 실제로 작용하는 곳입니다.

6. 초안 페르소나를 생성하십시오

이제 세그먼트가 있습니다. 다음 단계는 페르소나를 초안하는 것입니다. 문서를 읽고 사용하도록 간단한 템플릿을 사용하십시오. 당신의 페르소나가 너무 복잡해지면 사람들은 읽지 않습니다. 각 페르소나는 다음과 같습니다.

• 상태 목표와 과제,
• 이의 제기 및 차단제 나열,
• 강조한 진통제,
• 터치 포인트 표시,
• 서비스 격차를 식별합니다.

아래는 다음과 같이 작업 할 수있는 샘플 템플릿입니다.

# Persona Title: e.g. Savvy Shopper
- Person's Name: e.g. John Smith.
- Age: e.g. 24
- Job: e.g. Social Media Manager

"A quote that sums up the persona's general attitude"

## Primary Goal
What they’re here to achieve (1–2 lines).

## Key Tasks
• Task 1
• Task 2
• Task 3

## Questions & Objections
• What do they need to know before they act?
• What might make them hesitate?

## Pain Points
• Where do they get stuck?
• What feels risky, slow, or confusing?

## Touchpoints
• What channels are they most commonly interacting with?

## Service Gaps
• How is the organization currently failing this persona?

조직 내에서 유용한 것이 무엇인지 반영하기 위해이를 사용자 정의해야합니다.

7. 검증

AI가 생산 한 내용이 현실적임을 확인하는 것이 중요합니다. 분명히, 페르소나는 가상의 사용자의 시간에 스냅 샷이기 때문에 진정한 표현은 아닙니다. 그러나 우리는 그것이 가능한 한 정확한 것이기를 원합니다.

초안을 실제 사용자 (지원 셀 또는 연구 팀)와 정기적으로 상호 작용하는 동료와 드래프트를 공유하십시오. 가능하면 소수의 사용자와 테스트하십시오. 그런 다음 식별 된 오류를 방어하거나 수정할 수없는 것을 자릅니다.

문제 해결 및 가드 레일

위의 프로세스를 진행하면 문제가 발생합니다. 일반적인 함정과 피하는 방법은 다음과 같습니다.

• 너무 많은 페르소나?
  각각이 설계 또는 복사 결정을 변경할 때까지 병합하십시오. 세 명의 강한 인물이 7 개의 약한 사람을 이겼습니다.
• 이해 관계자가 인구 통계를 원하십니까?
  행동에 영향을 미치는 세부 사항 만 포함합니다. 그렇지 않으면, 그들을 꺼내십시오. 다른 기능 (예 : 마케팅)에 대해 별도의 페르소나를 제안하십시오.
• AI 환각?
  항상 이론적 근거 나 출처를 요청하십시오. 자신의 데이터 및 고객 페이싱 팀과 교차 점검하십시오.
• 데이터가 충분하지 않습니까?
  가정을 명확하게 표시 한 다음 빠른 인터뷰, 설문 조사 또는 유용성 테스트로 검증하십시오.

실제로 페르소나를 유용하게 만듭니다

기억해야 할 가장 중요한 것은 개인이 만들어진 후에 실제로 개인을 사용하는 것입니다. 활성 도구보다는 쉽게 잊혀진 PDF가 될 수 있습니다. 대신, 페르소나는 당신의 작업을 형성하고 정기적으로 참조해야합니다. 다음은 페르소나를 작동시킬 수있는 몇 가지 방법입니다.

• 내비게이션 및 IA : 최고 작업에 의한 구조 메뉴.
• 내용 및 증거 : 이의 제기는 FAQ, 사례 연구 및 마이크로 코피에 대한지도를 매핑합니다.
• 흐름 및 UI : 사람들의 생각에 맞게 단계를 간소화합니다.
• 변환: CTA를 페르소나의 준비, 목표 및 고통 지점과 일치시킵니다.
• 측정: 화장대 지표가 아닌 페르소나에 매핑되는 KPI를 추적하십시오.

이 접근법을 통해 페르소나는 정적 결과물에서 진화합니다 동적 기준점 팀 전체가 의존 할 수 있습니다.

그들을 살리십시오

페르소나를 a로 취급하십시오 살아있는 툴킷. 매 분기마다 또는 주요 제품 변경 후 새로 고침을 예약하십시오. 연구 패스를 다시 실행하고, 요약을 재생하며, 구식 가정을 보관하십시오. 목표는 완벽하지 않습니다. 결정을 안내하기에 충분히 관련성을 유지하고 있습니다.

결론

기능적 인 페르소나는 구축이 빠르고 유지하기 쉬우 며 실제 사용자 동작과 더 잘 맞습니다. AI의 속도를 인간의 판단과 결합함으로써 슬라이드 데크에 앉지 않는 페르소나를 만들 수 있습니다. 그들은 더 나은 제품, 더 선명한 인터페이스 및 더 부드러운 경험을 적극적으로 형성합니다.

(YK)