“빨리 움직이는 데 실제로 비용이 있습니다”: AI를 사용하여 약물 발견을 가속화합니다.

“빨리 움직이는 데 실제로 비용이 있습니다”: AI를 사용하여 약물 발견을 가속화합니다.

이 코드 리더 의이 에피소드에서, 재귀 시설의 엔지니어링 부사장 인 Maureen Makes는 약물 발견, 스케일링 및 통합 문제에 대한 AI의 역할, 원하는 높은 표준을 달성하는 데있어 혁신의 중요성에 대해 논의합니다.

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On this episode of Leaders of Code, Ben Popper hosts a conversation with Maureen Makes, VP of Engineering at Recursion, and Ellen Brandenberger, Senior Director of Product Strategy for Overflow API. They discuss AI’s role in drug discovery, scaling and integration challenges, and the importance of innovation in achieving the high standards desired.

They also:

  • Explore key challenges engineering leaders face, including data capacity, relevance, and throttling issues.
  • Highlight how emerging AI tools and applications are transforming software engineering practices.

Episode notes:

  • Connect with Maureen Makes on LinkedIn. Learn more about Recursion and their open roles here.
  • Read about Knowledge Solutions, a subscription-based API service that provides continuous access to Stack Overflow’s public dataset to train and fine-tune large language models.

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출처 참조

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