상위 7 개 AI 웹 스크래핑 도구

저자의 이미지 | 쌍둥이 자리

틀 소개

웹 스크래핑은 데이터 중심 세계, 특히 LLM (Largin Language Models)의 상승으로 인해 인터넷의 고품질 및 사실 데이터가 성능의 중추를 형성하는 데 중요한 기술이되었습니다. AI에 전원을 공급하는 것 외에도 웹 스크래핑은 금융 시장 추적, 웹 사이트 마이그레이션 모니터링, UI 테스트 자동화 등에 널리 사용됩니다. 올바른 전문 지식을 사용하면 매우 유리한 경력 일 수도 있습니다.

이 기사에서는 프로세스를 쉽게 만들 수있는 최고의 AI 구동 웹 스크래핑 도구를 살펴 보겠습니다. 이러한 도구 중 다수는 내장 LLM 통합이 제공되므로 최소한의 노력으로 웹 사이트에서 필요한 정보를 정확하게 추출 할 수 있습니다.

틀 상위 7 개 AI 웹 스크래핑 도구

// 1. FireCrawl

폭죽 깨끗하고 LLM 지원 마크 다운을 제공하기 위해 URL (및 하위 페이지)을 크롤링하는 API입니다. 프록시, 안티 버전 시스템 및 동적 컨텐츠를 처리하는 동안 구조화 된 데이터 스크래핑, 매핑, 검색 및 추출을 지원합니다. SDK, LLM 및 저 코드 통합 및 자체 호스팅 옵션을 통해 FireCrawl은 웹 데이터 추출을 빠르고 신뢰할 수 있으며 쉽게 만듭니다.

// 2. Scrapegrapai

Scrapegrapai LLM 기반 웹 스크래핑 제품군으로 모든 웹 사이트 또는 HTML 컨텐츠에서 구조화 된 데이터를 쉽게 추출 할 수 있습니다. SmartScraper, SearchScraper, SmartCrawler 및 MarkDownify와 같은 서비스를 통해 AI 응용 프로그램, 데이터 분석, 데이터 세트 작성 및 플랫폼 빌딩에 적합합니다. 완벽한 통합 랭케인 그리고 llamaindexProduction-Ready SDK 인 Scrapegrapai는 더 똑똑한 AI 에이전트, 연구 파이프 라인 및 데이터 중심 응용 프로그램을 쉽게 구축 할 수 있도록 도와줍니다.

// 3. Crawl4ai

CRAWL4AI 이용 가능한 오픈 소스 프로젝트입니다 기럽대형 언어 모델, AI 에이전트 및 데이터 파이프 라인을 위해 빠르고 효율적인 웹 크롤링을 위해 설계되었습니다. API 키나 페이 월을 부과하지 않고 깨끗한 마크 다운, 구조화 된 데이터 추출, 고급 브라우저 제어 및 고성능 병렬 크롤링을 제공합니다.

새로운 적응 형 웹 크롤링 기능은 지능형 알고리즘을 사용하여 최적의 정지 시간을 결정하여 더 똑똑하고 효율적으로 데이터 수집을 향상시킵니다.

// 4. 문어

문어 필요한 코딩 기술없이 쉽게 데이터 추출 할 수있는 사용자 친화적 인 웹 스크래핑 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스는 초보자 및 비 기술적 사용자에게 이상적입니다. 이 플랫폼은 AI 기반 필드 감지, 수백 개의 사전 구축 된 템플릿을 특징으로하며 유연한 내보내기 옵션으로 24 시간 내내 스크래핑을위한 클라우드 기반 자동화를 제공합니다. IP 회전, 보안 문자 해결 및 Ajax 처리와 같은 고급 기능은 다목적 성을 향상시키는 반면 OpenApi 지원은 다른 도구와의 원활한 통합을 가능하게합니다.

// 5. Browse.ai

Browse.ai 인간 탐색을 모방하고 데이터를 추출하여 기술 기술이 필요하지 않은 로봇을 구축 할 수있는 코드가없는 웹 스크래핑 도구입니다. 포인트 앤 클릭 설정, AI 기반 모니터링 및 200 개 이상의 사전 제작 로봇을 사용하면 웹 사이트 및 하위 페이지에서 빠르고 안정적인 데이터 수집이 가능합니다. 클라우드 기반 자동화, 실시간 알림 및 통합 Google 시트,,, 에어테이블,,, Zapier7,000 개 이상의 앱을 사용하면 비즈니스 사용자에게 이상적입니다.

// 6. Scrapingbee

Scrapingbee 차단 될 위험없이 데이터를 추출하는 데 도움이되도록 설계된 강력한 웹 스크래핑 API입니다. 헤드리스 브라우저를 관리하고, 프록시를 자동으로 회전시키고, AI 기반 추출을 지원하므로 필요한 데이터를 일반 영어로 설명 할 수 있습니다. 내장 JavaScript 렌더링을 통해 ScrapingBee는 다음과 같은 현대 프레임 워크를 처리 할 수 ​​있습니다. 반응,,, vue그리고 모난. 또한 사용자 정의 JavaScript 실행, 스크린 샷 및 SERP 스크래핑과 같은 기능도 제공합니다.

// 7. Apfy

apfy 클라우드에서 스크레이퍼 (액터라고 함)를 빌드, 실행 및 공유 할 수있는 완전한 기능이있는 웹 스크래핑 및 자동화 플랫폼입니다. 차단, 유연한 스토리지 및 내보내기 옵션, 스케줄링, 모니터링 및 팀 협업을 피하기 위해 스마트 프록시 회전과 같은 대규모 데이터 추출에 필요한 모든 것을 제공합니다. 공식 SDK (JavaScript, Python), 강력한 API 및 CLI를 통해 Apify는 모든 워크 플로에 완벽하게 통합됩니다. 또한 제공합니다 크롤리 (오픈 소스 스크래핑 라이브러리), 지문 도구 및 기성품 액터 템플릿을 통해 개발 속도를 높이십시오.

틀 최종 생각

AI 기반 웹 스크래핑 도구를 사용하면 데이터 추출이 훨씬 쉬워집니다. 그들은 여러 계층의 탐색으로 복잡한 웹 사이트를 처리 할 수 ​​있으며 여전히 필요한 정보를 신속하게 전달할 수 있습니다. 이 기사에서 언급 된 도구는 코딩 경험이 거의 없거나 전혀 필요하지 않으므로 초보자 친화적이고 비 기술적 사용자가 액세스 할 수 있습니다. 직관적 인 인터페이스와 간단한 API를 사용하면 누구나 귀중한 정보를 추출하거나 데이터 파이프 라인을 쉽게 구축 할 수 있습니다.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan)은 기계 학습 모델 구축을 좋아하는 공인 데이터 과학자입니다. 현재 그는 컨텐츠 제작 및 기계 학습 및 데이터 과학 기술에 대한 기술 블로그 작성에 중점을두고 있습니다. Abid는 기술 관리 석사 학위와 통신 공학 학사 학위를 취득했습니다. 그의 비전은 정신 질환으로 어려움을 겪고있는 학생들을위한 그래프 신경망을 사용하여 AI 제품을 구축하는 것입니다.