업계 전반의 생산성 – 스매싱 매거진

이 기사를 작성하기 위해 앉을 때, 나는 우리 업계를 통해 놀라운 변화에 감탄할 수는 없습니다. 내 경력에서 처음으로 우리는 더 이상 기술에 의해 제한되지 않고 상상력에 의해. 글쎄, 거의. 인공 지능 (AI)은 몇 년 전만 꿈꾸는 방식으로 웹 디자인 환경을 재구성하고 있으며, 작업의 다양한 측면에서 생산성을 과급하는 방법을 공유하게되어 기쁩니다.

AI는 경쟁자가 아닌 파트너입니다

이제 우리가 다이빙하기 전에 : 당신을 확신시켜 드리겠습니다. AI는 우리를 대신하기 위해 여기에 없습니다. 적어도 아직 한동안은 아닙니다. 인간의 전문 지식이 최고를 통치하는 중요한 영역이 여전히 있습니다. AI는 인간 행동과 시장 동향의 뉘앙스를 고려하는 전략 계획으로 어려움을 겪고 있습니다. 고객 관계와 팀 역학을 탐색 할 때는 감정 지능과 일치 할 수 없습니다. 그리고 경계를 넓히고 진정으로 혁신적인 솔루션을 만드는 것이 창의적 사고와 관련하여, 우리 인간은 여전히 ​​우위를 점합니다.

그러나 흥미로운 부분은 다음과 같습니다. AI는 생산성을 과급하는 귀중한 도구가되고 있습니다. 당신의 처분에 매우 유능한 인턴을 가지고 있다고 생각하십시오. Nielsen Norman Group이 기사“AI 인턴으로서 AI”에 적절하게 넣었 듯이, 우리는 AI 도구에 접근해야합니다. 올바른 사고 방식. 작업을 두 번 확인하고 최종 제품보다는 초기 초안에 사용하고 특정 지침 및 관련 컨텍스트를 제공하십시오.

AI의 힘을 활용하는 열쇠는 협력 적으로 협력하는 것입니다.

첫 번째 시도에서 완벽한 결과를 기대하지 마십시오. 대신, 반복을 통해 AI 출력을 정제하여 앞뒤로 대화를 나누십시오. 이러한 지속적인 개선 과정은 AI가 진정으로 빛나는 곳으로 워크 플로우를 크게 속도로 향상시킵니다.

AI가 업계의 다른 영역을 어떻게 재구성하고 있는지 살펴보고 우리가 사용할 수있는 많은 도구 중 일부를 살펴 보겠습니다.

AI 디자인 : 창의성과 효율성을 발휘합니다

디자인의 영역에서 AI는 게임 체인저임을 증명하고 있습니다. 특히 다음과 같이 능숙합니다.

• 레이아웃에 대한 협력;
• 완벽한 이미지 생성;
• 기존 이미지를 정제하고 조정합니다.

예를 들어 Figma에서 AI를 가져 가십시오. 더미 컨텐츠를 생성하고 레이어를 정리하기위한 것이되었습니다. 이 평범한 작업에 절약 된 시간은 디자인의 창의적인 측면에 더 집중할 수 있습니다.

Flux를 사용하는 KREA와 같은 생성 이미지 도구는 우리가 시각을 공급하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 재고 라이브러리를 통해 끝없이 스크롤하는 시대는 지났습니다. 이제 우리는 필요한 것을 정확하게 설명 할 수 있으며 AI는 우리를 위해 그것을 만들 것입니다. 이 수준 사용자 정의 그리고 특성 독특한 브랜드 비주얼을 만들기위한 게임 체인저입니다.

Relume은 내가 믿을 수 없을 정도로 유용한 또 다른 도구입니다. 디자인에 대한 협업 앞뒤로 또는 소규모 사이트를위한 디자인을 빠르게 정리하는 데 좋습니다. AI 지원으로 빠르게 반복 할 수있는 능력은 내 디자인 프로세스를 크게 증가 시켰습니다.

그리고 Adobe를 잊지 말자. 복합 이미지를위한 조명 매칭과 같은 다가오는 도구는 디자인 기능을 새로운 높이로 가져갈 수 있습니다. 수평선에 무엇이 있는지 더 많이보고 싶다면 최신 Adobe Max 프레젠테이션을 확인하는 것이 좋습니다.

코딩의 AI : 개발자 생산성 향상

AI가 코딩에 미치는 영향은 혁신적인 것은 아닙니다. McKinsey 연구에 따르면 AI 도구를 사용하는 개발자는 코드 생성, 리팩토링 및 문서와 같은 코딩 작업을 수행했습니다. 평균 20% -50% 더 빠릅니다 AI 도구를 사용하지 않는 것과 비교합니다. 그것은 상당한 생산성 향상입니다!

AI는 여러 주요 영역에서 개발자를 돕고 있습니다.

• 더 빨리 코딩;
• 보다 효율적으로 디버깅;
• 코드 주석을 자동으로 생성;
• 기본 코드 작성.

이를 원근법으로 표현하기 위해 AI는 이제 Google에 코드의 25%를 씁니다. 그것은 세계 최고의 기술 회사 중 하나의 엄청난 인물입니다.

Cursor AI 및 Github Copilot과 같은 도구는이 혁명의 최전선에 있으며 다음과 같은 기능을 제공합니다.

• 예측 코드 편집이있는 AI 쌍 프로그래밍;
• 자연어 코드 편집;
• 질문을하고 도움을 받기위한 대화 인터페이스.

나는 개인적으로 Chatgpt 01-preview가 할 수있는 일에 놀랐습니다. 나는 그것을 사용하여 몇 분 동안 간단한 WordPress 플러그인을 만들었습니다. 과거에는 훨씬 더 오래 걸렸을 것입니다.

UX의 AI : 사용자 연구 및 분석 향상

UX (User Experience) 분야에서 AI는 연구 및 분석을위한 새로운 가능성을 열고 있습니다. 그것은 우리가 다음을 허용하고 있습니다 :

• 규모에 따라 사용자 연구를 수행합니다.
• 개방형 정 성적 피드백 분석;
• 자연어를 사용한 쿼리 분석 데이터;
• 사용자 행동을 예측합니다.

Chatgpt는 특히 분석 및 설문 조사 응답을 이해하는 데있어 데이터 분석을위한 귀중한 도구라는 것을 알았습니다. 수동으로 폭발하는 데 몇 시간이 걸릴 수있는 패턴과 통찰력을 빠르게 식별 할 수 있습니다.

Strella와 같은 도구는 사용자 연구에서 가능한 것의 경계를 넓히고 있습니다. AI는 이제 수행 할 수 있습니다 규모에 따라 사용자 인터뷰우리는 그 어느 때보 다 훨씬 더 큰 사용자 풀로부터 통찰력을 수집 할 수있게 해줍니다.

주의 통찰력은 또 다른 매혹적인 도구입니다. AI를 사용하여 사람들이 페이지에서 보는 위치를 예측하여 레이아웃과 사용자 인터페이스를 최적화하기위한 귀중한 데이터를 제공합니다.

Microsoft Clarity는 또한 게임을 시작하여 분석 통찰력, 히트 맵 및 세션 녹음에 대한 질문을 할 수있었습니다. 이 자연어 인터페이스는 데이터에서 의미있는 통찰력을 더 쉽게 추출 할 수 있습니다.

카피 라이팅의 AI : 콘텐츠 품질과 효율성 향상

카피 라이팅과 관련하여 AI는 강력한 동맹국임을 증명하고 있습니다. 그것은 우리를 돕고 있습니다 :

• 품질이 낮은 이해 관계자 콘텐츠를 웹 최적화 된 사본으로 변환합니다.
• 값 제안을 브레인 스토밍하고 고밀도가 높은 사본을 만듭니다.
• 강력한 비즈니스 사례 및 전략 문서를 제작합니다.
• 표준 운영 절차를 작성하십시오.

개념 AI는 콘텐츠 제작을위한 나의 도구 중 하나가되었습니다. Chatgpt와 Claude의 최고를 결합하여 자세한 문서, 기사 및 보고서를 작성하기 위해 광범위한 제공된 소스 자료를 그릴 수 있습니다.

Chatgpt는 웹 사이트 사본의 품질을 향상시키는 게임 체인저였습니다. 주제 전문가로부터 사용자 질문과 총알 포인트 답변을 받아 웹에서 최적화 된 콘텐츠로 전환 할 수 있습니다. 나는 가치 제안을 정의하고 높은 컨퍼런스 사본을 작성하는 데 특히 유용하다는 것을 알았습니다.

기존 콘텐츠를 정제하기 위해 Hemingway 편집기는 매우 중요합니다. 기존 사본을 가져 와서 효과적인 웹 컨텐츠를위한 필수 품질 인 더 명확하고 간결하며 스캔하기 쉽습니다.

AI 관리 : 평범한 작업을 간소화합니다

AI는 단지 우리의 작업의 기술적 측면을 변화시키는 것이 아닙니다. 또한 종종 우리의 시간을 먹는 평범한 행정 업무에 큰 영향을 미칩니다. AI를 활용하면 일일 워크 플로의 다양한 측면을 간소화하여 고가의 활동에 더 집중할 수 있습니다.

AI가 관리 작업을보다 효율적으로 해결하는 데 도움이되는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

• 우리의 생각을 더 빨리 내리는 것;
• 더 나은 이메일 작성;
• 긴 이메일 또는 슬랙 스레드 요약;
• 연구 속도를 높이기;
• 관련 데이터로 인수를 백업합니다.

내 관리 워크 플로를 변환 한 AI 도구와 개인적인 경험을 공유하겠습니다.

나는 극적으로 내 작문 속도를 높였습니다 흐름 사용. 이 도구는 분당 49 단어로 입력하는 것에서 분당 95 단어 이상의 지시에 이르기까지했습니다. 그것은 내가 지시 할 수있을뿐만 아니라, 그들이 잘 읽고 문법적으로 정확하다는 것을 보장하기 위해 내 말을 정리합니다.

이메일 작성의 경우 Fixkey가 귀중한 것으로 나타났습니다. 사본을 신속하게 작성하거나 개혁하는 데 도움이됩니다. 나도 설정했습니다 내 이메일을 내려 놓는 프롬프트 내가 특히 짜증이 나면 합리적이고 전문적으로 들리도록합니다.

긴 이메일 스레드 또는 여유 대화를 다루는 것은 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 그것이 스파크가 유용한 곳입니다. 그것은 긴 실을 요약하여 귀중한 시간을 절약합니다. 흥미롭게 도이 기능은 이제 모든 알림을 위해 iOS에 내장되어있어 더욱 액세스 할 수 있습니다.

연구와 관련하여 Google Notebook LLM은 게임 체인저였습니다. 주제에 대한 많은 양의 데이터를 공급하고 귀중한 통찰력을 신속하게 추출 할 수 있습니다. 이 도구는 내 연구 과정을 크게 유도했습니다.

마지막으로, 통계 나 인용문으로 인수를 뒷받침해야한다면 당황 스러움은 나의 자원이되었습니다. 내가 인용 할 수있는 관련 출처를 빨리 찾아 내 작업에 신뢰를 더합니다 광범위한 수동 검색이 필요하지 않습니다.

결론 :보다 생산적인 미래를 위해 AI를 수용합니다

이 기사를 마무리 할 때 AI가 업계를 위해 할 수있는 일의 표면 만 긁 혔다는 것을 알고 있습니다. 진정한 도전은 기술 자체에 있지 않지만 우리의 확립 된 루틴에서 벗어나 가능한 것을 실험하는 데 시간을내는 데있어.

AI가 어떻게 다르게 접근하는 데 도움이 될 수 있는지 고려하기 위해 각각의 새로운 과제 전에 일시 중지하는 새로운 습관을 키워야한다고 생각합니다. 이 새로운 현실의 승자는이 기술을 워크 플로에 가장 잘 통합 할 수있는 사람들입니다.

AI는 우리를 대신하지 않습니다. 더 똑똑합니다 그리고 더 효율적으로. 이러한 도구를 수용하고 AI와 효과적으로 협력하는 법을 배우면서 인간의 창의성, 공감 및 전략적 사고가 필요한 작업의 측면에 더 집중할 수 있습니다.

빠른 속도의 변화에 ​​압도 당하고 있다면 걱정하지 마십시오. 우리는 모두 함께 배우고 적응하고 있습니다. 목표는 밤새 AI 전문가가 아니라 이러한 도구를 귀하와 귀하의 프로젝트에 적합한 방식으로 작업에 점차적으로 통합하는 것을 기억하십시오.

(YK)