뉴스 정보 뉴스 컴퓨터 소프트웨어 및 개발 Min-jun (민준) 8월 20, 2025 0 Comments

에이전트 패널 : Github의 어느 곳에서나 Copilot 코딩 에이전트 작업을 시작합니다.

작년에 무엇이든 강조 된 경우 AI 에이전트가 개발자의 일상적인 워크 플로의 더 큰 부분이되고 있습니다.

우리는 최근 비동기 자율 개발자 에이전트 인 Copilot Coding Agent를 출시했습니다. Copilot에 문제를 할당 할 수 있으며 Coplot은 백그라운드에서 작동하여 검토를위한 초안 풀 요청을 작성합니다. Copilot Coding Agent는 팀의 구성원처럼 작동하며 지금까지 개발자로부터 큰 반응을 받았습니다.

그러나 우리는 당신의 모든 작업이 Github 문제에서 살아남는 것은 아닙니다.

오늘, 우리는 Github에서 새로운 에이전트 경험을 출시하고 있으며, 에이전트 패널 – Github.com의 모든 페이지에서 작업을 신속하게 프롬프트하고 흐름을 깨지 않고 Copilot의 진행 상황을 추적 할 수 있습니다.

물론 Copilot Coding Agent는 VS Code, Github Mobile 및 Github MCP 서버에도 통합되므로 작업 중 어디에서나 Copilot과 협력 할 수 있습니다.

에이전트 패널을 사용하여 모든 코딩 작업을 Coplelot 코딩 에이전트에 위임합니다.

Github Copilot 코딩 에이전트에서 빠른 새로 고침이 필요하십니까? 앞서 건너 뛰십시오>

오늘 Github.com의 모든 페이지에서 제공되는 에이전트 패널은 Github의 에이전트 워크 플로우 미션 컨트롤 센터입니다.

그것은 a입니다 가벼운 오버레이 이를 통해 현재 작업에서 벗어나지 않고도 기존 작업을 사더 필로트하고 추적하기 위해 새로운 작업을 수행 할 수 있습니다. 내비게이션 바의 새 에이전트 버튼을 클릭하여 시작하십시오.

Github의 새로운 에이전트 패널의 스크린 샷으로 개발자가 Github의 어느 곳에서나 Copilot 코딩 에이전트 워크 플로우를 추적, 관리 및 시작할 수 있습니다. 이 스크린 샷은 개발자가 설정 한 요구 사항을 기반으로 초안 풀 요청을 생성하는 에이전트 워크 플로 인 코딩 에이전트가 모든 작업을 볼 수있는 옵션을 사용하고 있다는 최근의 작업을 보여줍니다. 개발자는 상자에 자연어 프롬프트를 입력하고 어떤 저장소 및 어떤 분기 코딩 에이전트를 수행 해야하는지 지정할 수 있습니다.

에이전트 패널에서 다음을 수행 할 수 있습니다.

🛠️ 배경 작업을 할당합니다 페이지를 전환하지 않고.
👀 실행 작업을 모니터링합니다 실시간 상태.
🔗 풀 요청으로 이동하십시오 검토 할 준비가되었을 때.

클릭하여 전체 화면보기로 패널을 열십시오 모든 작업을 봅니다또는 직접 액세스하려면 github.com/copilot/agents를 북마크에 추가하십시오.

흐름을 깨지 않고 새로운 작업을 시작하십시오

간단한 프롬프트로 새로운 에이전트 패널에서 새 Copilot 작업을 시작할 수 있습니다. GitHub의 모든 페이지에서 패널을 열고 목표를 자연어로 설명하고 관련 저장소를 선택하십시오. 그런 다음 Copilot은 거기에서 가져 와서 계획을 만들고, 변경 사항을 작성하고, 테스트를 실행 한 다음, 풀 요청을 준비합니다.

어디서부터 시작 해야할지 모르겠습니까? 다음 샘플 프롬프트를 사용해보십시오.

간단한 작업을 설명하십시오:
- “LoginController에 대한 통합 테스트 추가”
- “더 나은 코드 재사용을위한 리팩터 위젯 창출기”
- “어두운 모드/라이트 모드 스위처 추가”
github 문제 또는 풀 요청을 컨텍스트로 참조하여 선택적으로 추가 컨텍스트를 제공합니다.:
- “풀 요청 #855를 사용한 수정 #877”
- ” #1050을 수정하고 readme에서 스크린 샷을 업데이트하십시오”
동시에 여러 작업을 실행합니다.
- “Utils.go에 대한 단위 테스트 커버리지 추가” + “Helpers.go에 대한 단위 테스트 범위 추가”

Copilot 코딩 제 : 빠른 재 도입

Copleilot Coding Agent를 사용하면 Github.com, Github Mobile, vs Code 또는 MCP 지원 도구를 통해 코딩 작업을 꺼내고 완료되면 초안 풀 요청을 다시받을 수 있습니다. 클라우드에서 실행되고 여러 작업에서 병렬로 작동 할 수 있으며 컴퓨터가 꺼져 있어도 계속됩니다.

안전하고 Github 액션 구동 환경은 모든 단계를 요구하지 않고 빌드, 테스트 및 라이터를 실행할 수 있습니다. 자세한 로그와 요청 기반 승인을 당기고 언급하여 피드백을 제공 할 수 있습니다. @copilot 리뷰에서.

MCP (Model Context Protocol) 덕분에 Copilot은 Github (Github MCP 서버에서 구동)의 저장소 데이터에 대한 액세스를 읽었습니다. 또한 테스트 및 유효성 검사 (Playwright MCP 서버에서 구동)를위한 웹 페이지를보고 자신의 MCP 서버에도 연결할 수 있습니다. 궁금한 점이 있으면 작동 방식 (또는 문서를 읽음)에 대해 더 배울 수 있습니다.

GitHub 개발자 워크 플로에서 AI 코딩 도구 인 GitHub Copilot이 생성 한 풀 요청 스크린 샷. 풀 요청은 승인을 기다리는 초안이며 완료된 작업에 대한 생성 된 요약을 보여줍니다. 스크린 샷은 또한 PULL 요청을 검토하도록 지정된 개발자와 개발자 및 GitHub Copilot을 포함하는 양수인을 보여줍니다.

Github의 에이전트 워크 플로우 도구 인 Github Copilot 코딩 에이전트가 진행중인 진행중인 작업을 보여주는 스크린 샷. 이 스크린 샷은 Github Copilot이 작업을 보여주고 코드 출력을 테스트하여 아무것도 깨지지 않도록 보여줍니다.

Github Copilot에게 Github Copilot Coding Agent의 코드 출력의 차이보기 내에서 테스트를 메인 테스트 스위트로 이동하도록 Github Copilot에게 테스트를 이동하도록 요구하는 스크린 샷.

Coplot에 일을 전달하는 더 많은 방법

Copilot 코딩 에이전트 작업을 시작할 수도 있습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=7T2Xeteem7k

비주얼 스튜디오 코드 : GitHub PULL 요청 확장자를 사용하여 실행중인 작업을 Copilot 및 추적하는 작업을 위임합니다.
다른 ides: JetBrains Ides 및 Visual Studio에서 Copilot Chat에서 풀 요청을 열도록 Copilot에게 요청하십시오.
MCP 지원 도구: 모델 컨텍스트 프로토콜을 통해 통합되는 호환 앱에서 작업을 트리거합니다.