우리는 AI 때문에가 아니라 로봇 스타트 업의 황금 시대에 들어가고 있습니다.

Seth Winterroth가 2015 년에 Eclipse를 시작하기 위해 GE Ventures에서 직장을 떠났을 때 로봇 공학은 그의 마음에있었습니다. 또는보다 구체적으로, 관심 부족으로 인해 출시하기 위해 고군분투하는 초기 단계 로봇 스타트 업의 수.

“이들은 워털루 나 CMU 또는 MIT에서 박사후 박사 시간을 마치고 로봇 회사를 시작한 팀이며, 스타트 업에서 계속 들었다고 자제하는 것은 ‘이봐, 우리는 제도적 벤처 캐피탈을 키우는 데 어려움을 겪고 있다는 것이 었습니다. “Silicon Valley에서 당시 대부분의 벤처 캐피탈은 매우 성숙한 응용 프로그램 계층 또는 일부 성숙한 컴퓨팅 플랫폼의 응용 레이어로 들어가고있었습니다.”

그 이후로 많은 변화가있었습니다.

Eclipse의 파트너 인 Winterroth는 로봇 공학 스타트 업에 10 년 동안 투자 한 후 로봇 공학에 투자 할 시간이 결코 나아지지 않았다고 말했다. 로봇 스타트 업 시장이 성숙해졌으며 하드웨어 및 소프트웨어 전력을 공급하는이 봇은 훨씬 나아졌습니다.

카테고리에 대한 벤처 투자도 추진력을 얻고 있습니다. Crunchbase 데이터에 따르면 투자자들은 2025 년 첫 7 개월 동안 로봇 스타트 업에 60 억 달러를 쏟았습니다. 데이터 회사는 올해의 자금 조달 총계가 2024 년을 일식 할 것으로 예측하여 자금 조달을 경험할 수있는 유일한 비 IA 카테고리 중 하나입니다.

Robotics가 AI로 인해 투자자의 관심이 급증하고 있다고 주장 할 수는 있지만, 지난 몇 년 동안 Robotic Tech의 발전에서 AI의 역할을 인정하는 것은 잘못이 아닙니다. 지난 몇 년 동안 범주에 중점을 둔 투자자들은 지난 몇 년 동안 AI의 조언으로 인해 업계 가이 시점에 도달하지 못했다고 말했다.

성숙에 도달합니다

Winterroth는 업계가 2012 년에 다시 발생하는 모멘텀을 시작하기위한 진정한 촉매제는 매사추세츠 주에 기반을 둔 소규모 스타트 업인 Kiva Systems가 아마존에 의해 인수되었을 때 말했다.

Winterroth는“Kiva Systems의 인수는 1,000 개의 로봇 스타트 업을 시작한 인수라고 말하고 싶습니다. “2011 년과 2015 년 사이에 실제로는 그렇습니다. 당신은 방금 여러 가지 새로운 회사가 시작되는 것을 보았습니다. 일부 강 시스템이나 Clearpath Robotics와 같은 일부는 성공적이지 않았지만 대부분은 그렇지 않았습니다. 그러나 그 재능은 배우고 학습 화합물을 다음 벤처 세트로 가져 왔습니다.”

이 첫 번째 물결은 엔지니어를 분야로 끌어들이는 데 도움이되었으며 회사가 제품 시장 적합성을 파악하는 데 도움이되었다고 그는 말했다.

Bee Partners의 파트너 인 Kira Noodleman은 이것을 반향했습니다. Noodleman은 TechCrunch에 지난 10 년간의 시행 착오가 로봇 공학과 자동화와 관련하여 시장이 실제로 무엇을 찾고 있는지 알아내는 데 도움이되었다고 말했다.

Noodleman이 뒷받침 한 Rapid Robotics와 같은 일부 회사는 시장이 원하는 것을 알아 내려고 노력했습니다. 이러한 실패는 다음 스타트 업 설립자 배치에 도움이되었으며, 이제는이 부문에서 잠재 고객이 원하는 것에 대해 훨씬 더 나은 아이디어를 얻었습니다.

Noodleman은 자신의 투자 논문과 비슷한 경험을 가지고 있었으며 시장이 성숙함에 따라 바뀌 었다고 그녀는 말했다.

Noodleman은“Lights Out Manufacturing은 루프에 인간이 제로라고 가정합니다. 그것은 결코 일어나지 않을 것입니다. 우리는 이미 2010 년에 다시 돌아 왔다는 것을 증명했습니다. “간단한 작업을 수행하고 기계를 돌보는 것은 누군가의 손을 기계에 넣고 나가는 것입니다. 여기서 요점은 기계를 돌보는 것처럼 얼마나 많은 저급 과일, 반복적 인 작업이 있는지 상상할 수 있다는 것입니다.”

초기 로봇 공학 중심의 Cybernetix Ventures의 일반 파트너 인 Fady Saad는 AI 붐 전에 회사를 시작하여 초기 단계 로봇 회사를 MassRobotics의 공동 설립자로서 자금 조달 원을 연결하는 데 많은 시간을 소비하고 있음을 알게되었습니다.

Saad는 하드웨어 비용이 하락 하면서이 부문에 대한 투자자의 관심을 끌고 있다고 5 년 전보다 로봇을 구축하는 것이 더 저렴하다고 지적했다. 이를 통해 기업은 더욱 확장 할 수있는 길을 가질 수 있으며 잠재적 인 벤처 후원자에게 더 매력적입니다.

Saad는“로봇 공학을 구축하는 비용은 크게 줄어들고 있습니다. “센서 기술, 컴퓨팅 및 배터리의 발전으로 풀 스택 로봇 솔루션을 시작하기에 완벽한 타이밍이었습니다.”

AI의 발전도 업계를 해치지 않습니다. 로봇 공학이 인간형 로봇과의 엘론 머스크 중심의 매혹과 함께 관심이 증가하기 시작한 주된 이유로 AI가 많은 사람들에게 선전되고있는 동안 유일한 요인은 아닙니다.

Saad는 AI 및 대형 언어 모델이 로봇 교육에 도움이 될 수 있지만 이러한 LLM은 주로 온라인 정보에 대해 교육을받는 반면 로봇은 실제 세계와 상호 작용합니다.

실제 데이터를 기반으로 모델을 구축하는 회사가 있습니다. Nvidia는 8 월에 로봇 교육을위한 새로운 세계 모델을 방금 발표했습니다. 그러나 Saad는 로봇, 특히 세계 데이터에 대한 사람들과 함께 존재할 로봇을 캡처하고 훈련하는 데 시간이 조금 더 걸릴 것이라고 예측했습니다.

현재

업계의 모멘텀은 부풀어 오르기 시작할 수 있지만, 이것이 모든 스타트 업이 아직 최선의 접근 방식을 파악했다는 것을 의미하지는 않습니다. 로봇 공학 내의 일부 범주는 다른 범주도 성숙하지 않습니다.

제조, 창고 및 건설을 포함한 로봇 공학 및 자동화를 채택한 최초의 몇 가지 시장 중 일부는 로봇 스타트 업 후원자에게 계속 매력적입니다.

Winterroth, Saad 및 Noodleman에게는 의료 및 외과 관련 로봇도 투자 할 수있는 매력적인 지역으로 남아 있습니다. Noodleman은 그 범주에도 엘더 케어를 추가합니다.

Noodleman은“가정 내 지원은 흥미 롭습니다. 10 년 동안 산업용 로봇 공학을 살펴 보았습니다. “제조 및 광업, 노동 부족, 노후화 인구, 인간, 어떤 가격으로도 인간이 없으며 불완전한 로봇 공학조차도 아무것도 아닌 것보다 낫습니다.”

Saad는 수직으로 집중된 로봇 공학 회사가 수평 플레이어보다 실제 및 물리적 데이터에도 접근하는 경향이 있다고 덧붙였다.

이 VC가 흥분하지 않는 영역 중 하나는 휴머노이드 나 소비자이며 특히 소비자 중심의 휴머노이드가 아닙니다.

Saad는 사람들이 언제라도 집에 로봇을 갖기를 원할 것이라고 확신하지 않습니다. 그는 비인간이 아닌 소비자 중심의 로봇 회사조차도 소비자를 흥분시키는 데 어려움을 겪고 있다고 덧붙였다.

Saad는“유일한 성공적인 소비자 로봇 회사 인 Irobot은 두 번째 행동을하지 못했습니다. “수영장 청소 로봇, 잔디 깎는 기계, 걸레 및 바닥 청소 로봇은 어떤 이유로 든 해결되지 않았습니다.”

업계는 여전히 휴머노이드와 같은보다 복잡한 로봇 모델의 상업적 성공과는 거리가 멀지 만 VC는 더 많은 자본을 분야에 쏟아 부었습니다. 이 관심이 거래 비용을 높이고 있다는 사실에도 불구하고, 윈터 로스 (Winterroth)와 사드 (Saad)는 이익의 급증은 업계에 순 긍정적이라고 말했다.

Winterroth는“성공적인 상업 조직, 성공적인 로봇 공학 회사의 귀중한 상업 조직이 된 충분한 사례가 있습니다. “15 년 전 10 년 전, 이러한 유형의 솔루션을위한 크고 번성하는 시장이 있을지 여부는 의문의 여지가있었습니다. 이제 많은 고객 인식이 있습니다.”