하나의 머신 러닝 모델, 도로가 | Florian Trautweiler에 의해 | 2025 년 1 월
당신이 가본 적이 있다면 기쁨 연구원의 Github Repo에서 최첨단 머신 러닝 모델을 실행하려고하면 아마도 재미있는 특정 환경 및 패키지 버전을 설정하는 사용자 지정 방법을 파악하고 모델의 여러 부분을 다운로드하고 코드를 통해 스키밍하여 추론을 위해 데이터를 준비하는 방법을 찾으십시오.
ML 코드를 탐색하는 방법을 아는 것은 훌륭한 기술입니다.
최근 몇 년 동안 이것은 다음과 같은 플랫폼에서 점점 더 좋아지고 있습니다. 포옹 페이스 [1] 머신 러닝에서 다양한 작업에 대한 공통점을 제공합니다. 그럼에도 불구하고 매우 구체적이거나 최근에 무언가를 찾으면 저자의 코드 만있을 가능성이 있습니다 (구현을 제공하는 경우). 오늘, 나는 당신이 그러한 코드베이스에서 어떻게 갈 수 있는지 보여줄 것입니다. 여기서 미리 훈련 된 모델에서 추론을 실행하기 위해 모델 코드와 특정 프레임 워크가 필요합니다. 단일 휴대용 모델 파일 우리가 어디서나 사용할 수 있습니다 onx [2].
우리는 배경 제거와 밀접한 관련된 컴퓨터 비전의 작업에 중점을 둘 것입니다. 이 기사가 끝나면 응용 프로그램에서 사용할 준비가 된 휴대용 모델이 있습니다.
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