대기 시간이 2030년까지 연장되면서 제트 엔진 부족으로 인해 AI 데이터 센터 확장 위협 — AI 구축을 위한 돌진이 계속됨
2026년 AI 데이터센터 확장에 대한 가장 큰 위협은 컴퓨팅, 토지, 자본이 아니라 제트 엔진일 수 있습니다. 그리드 연결을 확보하기 위한 수년간의 지연에 직면한 데이터 센터 개발자들은 이전 여객기 터빈 코어를 이동식 발전기 트레일러에 볼트로 고정하기 위해 경쟁해 왔습니다. 군사 및 해양 에너지에 오랫동안 사용되어 온 소위 항공유도형 가스 터빈은 현재 점점 더 심화되는 에너지 위기에 직면한 하이퍼스케일 AI 클러스터에 빠른 시작 브리징 전력을 제공하기 위해 대량으로 주문되고 있습니다. 그런데 공급이 부족해요.
인터뷰와 시장 조사에 따르면 제조업체는 터빈 주문에 대해 수년간의 리드 타임을 제시하고 있습니다. 현재 배치된 것 중 다수는 2028~30년에 예정되어 있으며 고객은 점점 더 예약 계약을 체결하거나 향후 제조 능력을 확보하기 위해 상당한 예금을 예치하고 있습니다.
터빈 제조업체인 GE Vernova의 CEO인 Scott Strazik은 인터뷰에서 “여름 말까지 이 장비가 2028년 말까지 거의 매진될 것으로 예상합니다.”라고 말했습니다. 블룸버그 3월에 다시.
터빈은 향후 5년 동안 거의 매진되었습니다. AI는 매우 현실적인 세속적 트렌드이고 우리는 구축할 수 있는 모든 것을 소비할 것이기 때문입니다. 건배 👊🏻🫡 pic.twitter.com/nPuSsJkU7s2025년 10월 22일
터빈 주문의 60%가 AI와 연결됨
CF6 제트 엔진 제품군에서 파생된 General Electric의 LM6000 및 LM2500 시리즈는 빠른 속도로 엄청난 성능을 발휘하려는 AI 개발자의 기본 선택이 되었습니다. OpenAI의 인프라 파트너인 Crusoe Energy는 최근 29대의 LM2500XPRESS 장치를 주문하여 Stargate에 약 1기가와트의 임시 발전을 공급하여 서부 텍사스 유전 내부에 이동식 제트 연료 그리드를 효과적으로 구축했습니다.
한편, CF6-80C2 엔진을 트레일러 장착형 48메가와트 장치에 장착한 ProEnergy는 PE6000 시스템 중 1기가와트 이상을 단 두 개의 데이터 센터 고객에게 제공했음을 확인했습니다. 한때 보잉 767기에 묶여 있던 이 엔진은 이제 추론을 계속하면서 수명을 다하고 있습니다.
Siemens Energy는 올해 미국 가스 터빈 주문의 60% 이상이 AI 데이터 센터와 연결되어 있다고 밝혔습니다. 오하이오 및 조지아와 같은 일부 주에서는 규제 당국이 하이퍼스케일 설치 공간과 직접적으로 연결된 수 기가와트 규모의 가스 증설을 승인하고 있습니다. 여기에는 개인 세대 캠퍼스를 중심으로 설계된 전체 파이프라인 구축과 다단계 상호 연결이 포함됩니다.
그러나 주문 급증은 터빈 제조 일정의 냉담한 현실과 충돌했습니다. GE Vernova는 현재 새로운 산업용 장치에 대해 2028년 이후를 제시하고 있는 반면, Mitsubishi는 현재 주문한 새로운 터빈 블록이 2030년대까지 배송되지 않을 수 있다고 경고합니다. 한 개발자는 향후 배송 슬롯을 예약하기 위해 2,500만 달러를 지불한 것으로 알려졌습니다.
실제 배기가스를 배출하는 용도 변경된 엔진
항공유도 터빈이 매력적인 옵션인 이유를 아는 것은 어렵지 않습니다. 더 빠르게 시작하고, 더 빠르게 배송할 수 있으며, 완전히 모듈식입니다. LM6000은 콜드 스타트에서 10분 이내에 50MW의 전력을 공급할 수 있습니다. 스위치기어와 냉각 장치가 통합된 트레일러에 장착된 ProEnergy 시스템은 현장에 내려놓고 30일 이내에 작동할 수 있습니다. 하지만 디젤이나 메탄을 태우면 배출량이 빠르게 쌓입니다.
최신 모델에는 아산화질소와 일산화탄소를 제거하는 선택적 촉매 환원 및 산화 시스템이 탑재되어 출시되지만 규제 당국은 회의적입니다. 테네시에서는 머스크의 수십 개의 메탄 터빈으로 구동되는 xAI 슈퍼컴퓨터 프로젝트는 더 많은 터빈이 이미 적절한 승인 없이 작동되고 있다는 비난 속에서 커뮤니티 그룹이 항소를 제기하고 2025년 7월 셸비 카운티 보건부가 15개 터빈에 대한 허가를 발급하는 등 반발을 불러일으켰습니다.
많은 관할권에서 이동식 전력 장치는 12개월의 “임시” 기간을 초과하여 작동하지 않는 한 영구 발전소와 동일한 오염 기준을 실행하지 않습니다. 그러나 AI 컴퓨팅에 대한 현재 수요는 일시적인 것이 아니며 모듈식 원자력과 같은 잠재적인 대안이 얼마나 멀리 떨어져 있는지를 고려할 때 운영자는 엔진 코어의 유효 수명과 잠재적으로 대중의 인내심을 소진할 수 있을 만큼 오랫동안 이러한 터빈을 수년 동안 가동할 수 있습니다.
기후 고려 사항은 제쳐두고, 일부 유틸리티 및 그리드 계획 분석가들은 자체 현장 발전을 구축하거나 운영하는 데이터 센터의 급증으로 인해 장기적인 그리드 계획이 복잡해질 수 있다고 경고합니다. 공공 그리드에 대한 데이터 센터의 의존도를 줄임으로써 이러한 운영자는 기존 유틸리티 요금 구조를 피하고 인프라 업그레이드 부담의 더 많은 부분을 다른 사용자에게 전가할 수 있습니다.
몇 년 동안 병목 현상이 발생함
터빈 제조는 이런 종류의 수요 충격에 대비하지 않습니다. GE Vernova는 새로운 생산 능력을 추가하고 있으며 Mitsubishi는 터빈 라인 생산량을 두 배로 늘리겠다고 약속했습니다. 그러나 그러한 확장조차도 빠르면 2028년 이전에는 안도감을 가져오지 못할 것입니다.
GPU와 달리 터빈은 제조 공정에 고합금 주조, 정밀 열처리 및 사소하게 확장할 수 없는 특수 테스트가 필요한 물리적 거대 기업입니다. 터빈 블레이드 및 연소기와 같은 일부 구성 요소의 리드 타임은 수년 단위로 측정됩니다. 단일 LM2500 장치에는 수천 개의 부품이 손으로 조립되어 있으며 최종 테스트에는 종종 몇 주가 걸립니다.
미국 정부는 그리드 현대화와 청정 에너지 인센티브를 위해 수십억 달러를 배정했지만 터빈 공급망에 대한 연방 정부의 조정은 상대적으로 적습니다. 이러한 격차로 인해 이제 산업 전반에 걸친 확장이 제한될 수 있습니다. 국방, 석유화학, 유틸리티, 해양 에너지 부문은 모두 동일한 등급의 엔진을 놓고 경쟁합니다.
초크 포인트에도 불구하고 누구도 속도를 늦추지 않는 것 같습니다. 수 기가와트의 새로운 AI 데이터 센터 용량은 가까운 미래에 미국에서 온라인으로 제공될 것으로 예상됩니다. 장기적인 솔루션으로 소형 모듈식 원자로와 수소 터빈에 대한 이야기가 있지만 현재 AI의 미래는 시끄럽고 더럽고 용도가 변경된 유한한 제트 엔진에서 실행되고 있습니다.
따르다 Google 뉴스의 Tom’s Hardware또는 우리를 선호 소스로 추가하세요피드에서 최신 뉴스, 분석, 리뷰를 받아보세요.
Post Comment