후드 아래의 모습 : 우리는 어떻게 (그리고 왜) 질문 보조원을 만들었습니다.
Last year we released Staging GroundGoogleQuestion Assistanthow to ask a good questionKrippendorff’s alphaterm frequency inverse document frequency (TF IDF)
우리는이 모델을 Azure Databricks 생태계 내에 교육하고 저장했습니다. 제작에서 Azure Kubernetes에 대한 전용 서비스는 Databricks Unity 카탈로그에서 다운로드하고 피드백 요청시 예측을 생성하기 위해 모델을 호스팅합니다.
그런 다음 모델이 피드백 생성을 시작할 준비가되었습니다.
우리는이 실험을 두 단계로 실행했습니다. 먼저 Staging Ground에서만[–>stackoverflow.comAsk WizardAsk Question
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