2025년에 데이터 전문가가 알아야 할 개념: 2부 | 사라 레아 | 2025년 1월
데이터 분야의 혁신은 빠르게 진행되고 있습니다.
GenAI의 타임라인을 간단히 살펴보겠습니다. 2022년 11월에 출시된 ChatGPT는 2023년 초에 세계에서 가장 잘 알려진 생성 AI 애플리케이션이 되었습니다. 2025년 봄까지 Salesforce(Marketing Cloud Growth) 및 Adobe(Firefly)와 같은 선도 기업은 이를 주류 애플리케이션에 통합하여 다양한 규모의 회사에서 액세스할 수 있도록 했습니다. MidJourney 고급 이미지 생성과 같은 도구와 동시에 에이전트 AI에 대한 논의가 주목을 받았습니다. 오늘날 ChatGPT와 같은 도구는 이미 많은 개인 사용자에게 일반화되었습니다.
이것이 바로 제가 2025년에 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 분석가로서 반드시 접하게 될, 이해하는 것이 중요한 12가지 용어를 정리한 이유입니다. 왜 관련성이 있나요? 과제는 무엇입니까? 그리고 소규모 프로젝트에 어떻게 적용할 수 있나요?
목차
1부의 용어 1~6: 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크, 데이터 레이크하우스, 클라우드 플랫폼, 데이터 스토리지 최적화, 빅 데이터 기술, ETL, ELT 및 Zero-ETL, Even-Driven-Architecture
7 — 데이터 계보 및 XAI
8 — 장르 AI
9 — 에이전트 AI
10 — 추론 시간 계산
11 — 거의 무한한 메모리
12 — 인간 참여형(Human-In-The-Loop) 강화
최종 생각
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