2025 년에 탐색 할 상위 10 개의 멀티 모달 LLM

멀티 모달 LLM (MLLMS)은 인공 지능의 정점으로, 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 (텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오)의 격차를 쉽게 닫습니다. 텍스트 기반 정보를 다루는 구형 모델과는 달리 MLLMS는 몇 가지 양식을 결합하여 더 풍부하고 상황에 맞는 통찰력을 제공합니다. 이러한 강점의 수렴은 산업에 혁명을 일으켜 정교한 연구 및 자동 고객 지원에서 혁신적인 컨텐츠 생성 및 엔드 투 엔드 데이터 분석에 이르기까지 모든 것을 가능하게했습니다.

최근 몇 년 동안 AI는 낙엽 속도로 개발되었습니다. 이전 언어 모델은 일반 텍스트 만 지원했지만 시각적, 청각 및 비디오 데이터를 포함시키는 데있어 극적인 진전이 이루어졌습니다. 현대의 멀티 모달 LLM은 성능과 다양성에 새로운 기록을 설정하여 지능적이고 멀티 모달 컴퓨팅이 표준이 될 때 미래를 예고합니다.

이 블로그 기사에서 우리는 2025 년 AI 생태계를 혁신하는 상위 10 개의 멀티 모드 LLM을 소개합니다. OpenAi, Google DeepMind, Meta AI, Xai, Xai, Alibaba, Baidu, Microsoft와 같은 업계 리더들이 구축했습니다.이 모델은 현재 AI의 지위를 반영 할뿐만 아니라 내일의 지시를 보여줍니다.

1. Google Gemini 2.0

• 조직: Google Deepmind
• 지식 컷오프 : 2024 년 12 월
• 특허: 소유권
• 매개 변수 : 공개되지 않았습니다

Google Gemini 2.0은 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 입력의 원활한 처리 및 이해력을위한 최첨단 멀티 모달 LLM입니다. 그것은 깊은 추론, 창의적인 콘텐츠 생성 및 멀티 모달 인식과 같은 운영에서 탁월합니다. 엔터프라이즈 수준의 애플리케이션에서 운영되도록 구축 된이 제품은 제대로 확장 가능하며 Google Cloud 솔루션과 완벽하게 통합됩니다. 고급 디자인을 사용하면 복잡한 워크 플로우를 처리 할 수 ​​있으므로 의료, 엔터테인먼트 및 교육과 같은 산업에서 사용할 수 있습니다.

주요 기능

• 멀티 모달 고급 기능 (이미지, 텍스트, 오디오, 비디오).
• 정교한 추론 및 창의적 활동의 높은 수준의 정확도.
• 엔터프라이즈 스케일 가능.
• Google Cloud Services와의 원활한 통합.

사용 방법?

Gemini 2.0은 Google Cloud의 Vertex AI 플랫폼을 통해 제공됩니다. 개발자는 Google Cloud 계정에 가입하고 API를 활성화하여 응용 프로그램에 통합 할 수 있습니다. 자세한 설명서 및 자습서는 Google Cloud Vertex AI 페이지에서 확인할 수 있습니다.

2. XI의 Grok 3

• 조직: Xai
• 지식 컷오프 : 2025 년 2 월
• 특허: 소유권
• 매개 변수: 공개되지 않았습니다

XAI의 Grok 3의 플래그십 멀티 모달 LLM은 정교한 추론, 복잡한 문제 해결 및 실시간 데이터 처리를 위해 만들어졌습니다. 텍스트, 이미지 및 오디오 입력을 수락하는 능력을 통해 재무 분석, 자율 시스템 및 실시간 의사 결정을 포함한 다양한 용도에 적응할 수 있습니다. Grok 3의 효율성 및 확장 성 최적화 덕분에 큰 데이터 세트를 사용해도 고성능이 보장됩니다.

주요 기능

• 실시간 데이터 처리 및 분석.
• 멀티 모달 추론 (텍스트, 이미지, 오디오).
• 대규모 데이터 세트 처리의 고효율.
• 빠른 의사 결정이 필요한 응용 프로그램을 위해 설계되었습니다.

사용 방법?

Grok 3은 Xai의 공식 웹 사이트를 통해 액세스 할 수 있습니다. 개발자는 계정에 등록하고 API 자격 증명을 얻고 XAI 개발자 포털에 제공된 통합 안내서를 따라야합니다.

3. Deepseek V3

• 조직: Deepseek
• 지식 컷오프 : 지정되지 않았습니다
• 특허: 소유권
• 매개 변수 : 공개되지 않았습니다

DeepSeek V3는 자동화, 연구 및 창의적인 응용 프로그램을 위해 만들어진 빠른 멀티 모달 AI 시스템입니다. 미디어, 의료 및 교육 부문에서 잘 작동하며 텍스트, 이미지 및 음성 입력을 취할 수 있습니다. 고급 알고리즘을 통해 콘텐츠 제작, 데이터 분석 및 예측 모델링을 포함한 어려운 작업을 정확하게 수행 할 수 있습니다.

주요 기능

• 멀티 모달 입력 (텍스트, 이미지, 오디오)을 지원합니다.
• 연구 및 데이터 분석 운영에 대한 높은 정확도.
• 특정 산업 요구 사항에 따라 사용자 정의 할 수 있습니다.
• 대량 배포에 확장 가능.

사용 방법?

DeepSeek V3는 DeepSeek의 AI 서비스를 통해 액세스 할 수 있습니다. 개발자는 플랫폼을 구독하고 API 키를 얻고 모델을 애플리케이션에 통합 할 수 있습니다. 자세한 내용은 DeepSeek AI 서비스 페이지를 방문하십시오.

4. Google Gemini 1.5 플래시

• 조직: Google Deepmind
• 지식 컷오프 : 2024 년 8 월
• 특허: 소유권
• 매개 변수 : 공개되지 않았습니다

Gemini 1.5 Flash의 성능 향상, 속도 최적화 버전 인 Gemini 1.5 플래시는 실시간 처리 및 빠른 응답에 적합합니다. 고객 서비스, 실시간 번역 및 대화식 미디어를 포함한 저도 애플리케이션에 적합하며 멀티 모달 입력 (텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오)으로 효과적으로 작동합니다.

주요 기능

• 실시간 처리 및 빠른 응답 생성.
• 멀티 모달 입력에 대한 효과적인 처리.
• 효율적이고 속도 최적화.
• 저하 응용 프로그램에 적합합니다.

사용 방법?

Gemini 1.5 플래시는 Google Cloud의 Vertex AI를 통해 제공됩니다. 개발자는 Google Cloud 계정에 가입하고 API를 활성화하여 응용 프로그램에 통합 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Google Cloud Vertex AI 페이지를 방문하십시오.

5. Alibaba의 Qwen-2.5-Max

• 조직: 알리바바 클라우드
• 지식 컷오프 : 2025 년 초
• 특허: 소유권
• 매개 변수 : 지정되지 않았습니다

Alibaba의 최신 AI 모델 인 Qwen-2.5-Max는 비즈니스 자동화, 고객 상호 작용 및 엔터프라이즈 응용 프로그램을 위해 특별히 설계되었습니다. NLP (Natural Language Processing) 능력과 다국어 입력 처리 용량으로 인해 다국적 조직에 가장 적합합니다. 확장 성과 신뢰성으로 인해 금융, 물류 및 전자 상거래 부문에 적용됩니다.

주요 기능

• 엔터프라이즈 수준의 확장 성 및 신뢰성.
• 정교한 자연어 처리 (NLP) 기능.
• 여러 언어를 지원하는 글로벌 응용 프로그램.
• 알리바바 클라우드 서비스와의 원활한 통합.

사용 방법?

Qwen-2.5-Max는 Alibaba Cloud AI를 통해 액세스 할 수 있습니다. 기업은 API 통화를 사용하여 워크 플로에 통합 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Alibaba Cloud AI 페이지를 방문하십시오..

6. Batedences Doubao

• 조직: 사이에
• 지식 컷오프 : 공개되지 않았습니다
• 특허: 소유권
• 매개 변수 : 공개되지 않았습니다

Doubao 1.5 Pro는 현지화 된 사용 사례 및 실시간 채팅 AI에 가장 적합하며 동아시아 및 중국어 처리를 위해 정확하게 맞춤화됩니다. 엔터테인먼트, 소셜 네트워킹 및 고객 서비스에 활용됩니다. 경이로운 정확성과 효율성으로 인해 동아시아 시장이 운영하는 비즈니스에 완벽한 선택입니다.

주요 기능

• 중국어 및 동아시아 언어의 전문 지식.
• 실시간 대화 AI 기능.
• 현지화 된 사용 사례에서 높은 정밀도.
• 대규모 사용자 인구를 지원할 수있는 확장 가능.

사용 방법?

Doubao 1.5 Pro는 Bytedance의 AI Open 플랫폼을 통해 얻을 수 있습니다. 개발자는 등록하고 API 키를 생성하며 모델을 통합 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Bytedance AI Open 플랫폼을 방문하십시오.

• 조직: 메타 ai
• 지식 컷오프 : 2023 년 12 월
• 특허: 오픈 소스
• 매개 변수 : 최대 700 억

LLAMA 3.3은 엔터프라이즈, AI 테스트 및 연구에 최적화되도록 설계된 오픈 소스 모델입니다. 그것은 매우 높은 수준의 사용자 정의 기능을 가지고있어 학계의 산업 및 연구에 적용 할 수 있습니다. 오픈 소스 모델로서 개발자는 기능을 확장하고 개인화 할 수 있습니다.

주요 기능

• 오픈 소스 및 매우 사용자 정의 할 수 있습니다.
• 멀티 모달 입력 지원 (텍스트, 이미지).
• 연구 및 실험에 적합합니다.
• 엔터프라이즈 배포를위한 확장 가능.

사용 방법?

Llama 3.3은 Meta AI의 Github 저장소에서 다운로드 할 수 있습니다. 개발자는 로컬 또는 클라우드 환경에 배치 할 수 있습니다. 자세한 내용은 Meta AI Github 페이지를 방문하십시오.

8. Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet

• 조직: 인류
• 지식 컷오프 : 2024 년 10 월
• 특허: 소유권
• 매개 변수 : 공개되지 않았습니다

Claude 3.7 Sonnet은 윤리적 AI 원칙과 고급 문제 해결을 혼합하며 AI 중심 대화, 법률 연구 및 데이터 분석에 적합합니다. 정확하고 윤리적 인 반응을 제공하도록 설계되어 민감한 응용 프로그램에 이상적입니다.

주요 기능

• 모델에 통합 된 윤리적 AI 원칙.
• 정교한 문제 해결 및 추론 능력.
• 법률 연구 및 데이터 분석에 적합합니다.
• 대화 AI의 높은 정확도.

사용 방법?

Claude 3.7 Sonnet은 Anthropic의 API 포털을 통해 액세스 할 수 있습니다. 개발자는 API 키를 사용하여 모델을 가입하고 통합 할 수 있습니다. 자세한 내용은 의인성 API 포털을 방문하십시오.

9. Openai의 O3-Mini

• 조직: Openai
• 지식 컷오프 : 2023 년 10 월
• 특허: 소유권
• 매개 변수 : 공개되지 않았습니다

O3-Mini는 OpenAI의 최신 추론 모델로, 정밀한 복잡한 다중 단계 작업을 실행하도록 설계되었습니다. 그것은 깊은 추론, 복잡한 문제 해결 및 코딩에서 매우 잘 작동합니다. 교육, 소프트웨어 개발 및 연구에서 대규모로 사용됩니다.

주요 기능 :

• 다단계 추론 작업의 정확도가 높습니다.
• 정교한 코드 생성 및 디버깅.
• 복잡한 문제 해결에 효율적입니다.
• 수많은 응용 프로그램에 유연합니다.

사용 방법?

O3-Mini는 OpenAI의 API 플랫폼을 통해 액세스 할 수 있습니다. 개발자는 적절한 사용량 계층을 구독하고 API 키를 생성하며 모델을 통합 할 수 있습니다. 자세한 내용은 OpenAI API 페이지를 방문하십시오.

10. Openai의 O1

• 조직: Openai
• 지식 컷오프 : 2023 년 10 월
• 특허: 소유권
• 매개 변수 : 공개되지 않았습니다

O1은 복잡한 문제 해결 및 논리적 결론을 위해 설계된 논리 기반 AI 모델입니다. 코드 생성, 디버깅 및 설명에 가장 적합합니다. 기술 교육 및 소프트웨어 개발에 널리 사용됩니다.

주요 기능

• 논리 기반 추론 및 문제 해결.
• 매우 정확한 코드 생성 및 디버깅.
• 기술 및 교육 목적에 가장 적합합니다.
• 엔터프라이즈 애플리케이션에 쉽게 확장 가능합니다.

사용 방법?

O1은 OpenAI의 API를 통해 액세스 할 수 있습니다. 개발자는 사용 계획을 구독하고 API 자격 증명을 얻고 API 통화를 통해 쿼리를 보내야합니다. 자세한 내용은 OpenAI API 페이지를 방문하십시오.

주요 관찰

• Google Gemini 2.0 및 Xai의 Grok 3은 우수한 멀티 모드 기능과 혁신적인 기술로 인해 주도권을 잡았습니다.
• DeepSeek V3 및 Google Gemini 1.5 Flash는 연구 및 실시간 응용 프로그램과 좋은 경쟁입니다.
• OpenAI 모델 (O3-MINI 및 O1)은 오래된 지식 컷오프 날짜가 있고 멀티 모달 강조가 없기 때문에 순위가 낮습니다.
• Meta AI의 LLAMA 3.3은 상위 10 위의 유일한 오픈 소스 모델이므로 매우 연구 가능하고 실험적으로 친숙합니다.

결론

MLLM (Multimodal LLM)은 2025 년에 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오를 처리하는 기능으로 빠르게 변형되고 있습니다. 이는 사용자 경험을 향상시키고 다양한 산업 분야에서 AI의 응용 프로그램을 확장했습니다. 그 중에서 가장 중요한 트렌드는 오픈 소스 모델의 출현, AI 인프라에 대한 투자 증가 및 특정 작업을위한 특수 모델을 개발하는 것입니다. 이 모든 것들은 AI가 다양한 산업에 더 깊이 빠져들고 현대 기술의 기본 기술로 만듭니다.