2025 년에 Python을 마스터하는 10 개의 무료 온라인 코스

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파이썬을 마스터하고 싶다면 빚을 지을 필요는 없습니다. 많은 온라인 과정은 무료입니다. 이 기사를 조사 할 때, 나는 무료 온라인 파이썬 코스의 품질과 선택에 솔직히 놀랐습니다. 이것들은 나의 권장 사항입니다.

2025 년에 Python을 마스터하는 10 개의 무료 온라인 코스

틀 1. 초보자를위한 파이썬 풀 코스 (Dave Grey)

플랫폼 : YouTube
레벨 : 초보자
왜 가져 오는지 : 제로부터 시작하여 단일 비디오가 강력한 기초를 구축하려는 경우 이상적입니다.

배울 것 : Dave Grey 의이 과정은 다음 주제를 다룹니다.

Core Python Syntax 및 Logic : 변수, 데이터 유형, 연산자, 조건부, 루프 및 사용자 입력.
기능 및 데이터 : 기능, 범위, 재귀, 람다 함수 및 목록, 사전, 튜플 및 세트와 같은 일반적인 데이터 구조.
파일 및 모듈 작업 : 파일 읽기/쓰기, 외부 모듈 사용, 명령 줄 인수 및 가상 환경 설정.
객체 지향 프로그래밍 (OOP) : 클래스, 객체, 예외 및 OOP 개념을 적용하는 미니 프로젝트.
실습 코딩 실습 : 학습을 강화하기위한 과정 전반에 걸쳐 도전.

비디오가 끝나면 Flask에서 웹 앱을 구축 할 수있는 최종 프로젝트도 있습니다.

틀 2. Python 학습 – 초보자를위한 전체 코스 (Freecodecamp)

플랫폼 : YouTube
레벨 : 초보자
왜 가져 가기 : 그것은 보풀이없는 4 시간 충돌 코스이며, 초보자를위한 필수 파이썬 주제에 대한 직접적인 설명 만 있습니다.

배울 것 :이 과정은 다음과 같은 개념을 설명합니다.

파이썬 기초 : 변수, 데이터 유형, 문자열, 숫자, 사용자 입력 및 기본 제어 흐름 (IF, 루프, 비교).
데이터 구조 및 기능 : 목록, 튜플, 사전, 기능, 반환 값 및 중첩 구조.
프로젝트 및 게임 : 계산기, 미친 리브, 추측 게임 및 퀴즈와 같은 대화 형 프로그램을 구축합니다.
파일, 모듈 및 환경 설정 : 파일 읽기/쓰기, 모듈 및 PIP 사용 및 Pycharm 및 Python 통역사와 함께 작업합니다.
객체 지향 프로그래밍 : 클래스 생성, 메소드 사용, 상속을 적용하며 OOP를 사용하여 코드를 구성하십시오.
오류 처리 및 의견 : 시도/제외 및 인라인 문서를 사용하여 클리너,보다 강력한 코드를 작성하십시오.

틀 3. 파이썬 풀 코스 (Bro Code)

플랫폼 : YouTube
레벨 : 초보자
TAKE IT : Bro Code는 빠르게 진행되는 말도 안되는 형식의 파이썬 기본 사항을 다룹니다. 그의 시각적 사례와 짧은 운동을 통해 쉽게 따라갈 수 있습니다.

배울 것 :이 과정은 당신에게 가르쳐줍니다.

코어 파이썬 프로그래밍 : 변수, 유형 주조, 사용자 입력, 수학 작업, 문자열 메소드, 인덱싱, 조건부, 루프 및 논리 연산자.
함수 및 고급 구문 : 함수 인수 (*args, ** kwargs), 데코레이터, 목록 이해력, 성냥 진술, 범위 해상도 및 모듈.
객체 지향 프로그래밍 : 클래스, 상속 (다중 포함), 다형성, 정적/클래스 방법, 마법 방법, @property 및 오리 타이핑.
데이터 구조 및 제어 흐름 : 목록, 세트, 튜플, 사전, 2D 컬렉션, 반복 및 멤버십 테스트.
파일 및 예외 작업 : 파일 읽기/쓰기 작업, 파일 감지, 예외 처리 및 날짜 및 시간 작업.
멀티 스레딩 및 API : 동시 코드를 실행하고, API와 상호 작용하며, 외부 데이터를 가져 오십시오 (예 : 날씨 앱).
PYQT5를 통한 GUI 개발 : 레이아웃 관리자, 위젯 (버튼, 확인란, 입력), CSS 스타일링 및 대화 형 데스크탑 앱과 같은 GUI 기초를 배우십시오.
프로젝트 및 실제 관행 : 계산기, 게임 (행맨, 암석-가위 사례), 암호화 도구, 뱅킹 앱, 디지털 시계 등과 같은 15 개 이상의 미니 프로젝트를 구축하십시오.

틀 4. CS50의 Python (Harvard)으로 프로그래밍 소개

플랫폼 : EDX
레벨 : 초보자부터 중급
그것을 취하는 이유 : 문제 해결 및 깨끗한 코드 쓰기를 강조합니다. 구문을 가르치는 것 이상입니다.

배울 것 :이 하버드 비디오 과정은 다음 주제를 다룹니다.

기본 사항 프로그래밍 : 기능, 변수, 조건부, 루프 및 예외 처리.
파일 및 텍스트 작업 : 파일 입력/출력 및 정규식 기본 사항.
모듈 식 테스트 가능한 코드 : 라이브러리 사용 및 단위 테스트 작성.
OOP : 클래스와 객체를 사용하여 코드를 작성하는 법을 배웁니다.

각 주제마다 주요 강의 비디오와 반바지가 있습니다. 각 강의 끝에 설정된 문제를 제출하고 완료 할 최종 프로젝트도 있습니다.

틀 5. Python (Al Sweigart)으로 지루한 물건을 자동화하십시오.

플랫폼 : 지루한 물건을 자동화하십시오
레벨 : 초보자부터 중급
왜 가져 오는지 :이 책은 저자가 무료로 제공됩니다. 반복적 인 컴퓨터 작업을 자동화하여 Python을 가르므로 실용적이고 즉시 실제 생활에 적용 할 수 있습니다.

배울 것 :이 책을 읽음으로써 배울 것입니다.

핵심 프로그래밍 기술 : 파이썬 기본, 흐름 제어, 루프, 기능, 디버깅 및 목록, 사전 및 문자열 작업.
텍스트 및 파일 처리 : 정규 표현식, 파일 I/O, CSV/JSON/XML, PDF 및 Word DOCS 및 텍스트 조작.
자동화 및 스크립팅 : 명령 줄 도구를 구축하고, 일정을 잡고, 키보드/마우스 제어 및 웹 페이지 및 이메일과 상호 작용합니다.
외부 소스의 데이터 : 웹 스크래핑, Google 시트, Excel 및 SQLite 데이터베이스.
대화식 프로그램 구축 : 알림 보내기, 그래프 생성, 이미지 처리, 음성 엔진 사용 및 OCR (이미지에서 텍스트 인식)을 수행합니다.

틀 6. 파이썬을 배우십시오

플랫폼 : Kaggle
레벨 : 초보자부터 중급
왜 가져 오는지 : 실제 데이터를 통한 짧은 대화 형 수업. 데이터 과학 또는 기계 학습으로 향하는 경우 특히 유용합니다.

배울 것 :이 과정은 다음과 같은 개념을 가르쳐줍니다.

Python 기초 : 구문, 가변 할당, 숫자 작업 및 목록, 문자열 및 사전과 같은 핵심 데이터 유형.
통제 흐름 및 논리 : 부울, 조건부, 루프 및 목록 이해력.
함수 및 모듈 식 코드 : 내장 기능을 사용하고 재사용 가능한 클린 코드를 위해 자신의 기능을 정의하십시오.
라이브러리 작업 : 외부 파이썬 라이브러리를 가져오고 사용하여 프로그램을 확장합니다.

틀 7. 파이썬을 사용한 과학 컴퓨팅

플랫폼 : Freecodecamp
레벨 : 초보자부터 중급
이 파이썬 코스는 Freecodecamp의 핵심 인증 경로의 일부입니다. 대화식, 브라우저 기반이며 프로젝트를 수행하여 학습을 포함합니다.

배울 것 :이 포괄적 인 과정은 다음 모듈과 프로젝트로 구성됩니다.

핵심 프로그래밍 개념 : 현악기, 숫자, 조건부 및 기능을 사용하여 암호, 산술 형성자 및 시간 계산기와 같은 실제 프로젝트를 통해.
알고리즘 및 논리 구축 : Luhn 알고리즘, 이등분법, 가장 짧은 경로, 재귀 (하노이 타워) 및 트리 횡단으로 알고리즘 사고를 적용하십시오.
데이터 구조 및 이해력 : 사례 변환 및 이진 검색 트리와 같은 실제 문제를 해결하면서 목록을 사용하고, 목록 이해력 및 나무를 사용하십시오.
객체 지향 프로그래밍 : 스도쿠 솔버, 벡터 공간 및 방정식 솔버와 같은 프로젝트의 클래스 구축, 캡슐화 사용, 특수 방법 및 인터페이스.
정규 표현 및 유틸리티 : 암호 생성기 및 확률 계산기와 같은 도구를 구축하여 Regex 및 유틸리티 방법을 배우십시오.

틀 8. 파이썬 튜토리얼

플랫폼 : W3Schools
레벨 : 초보자부터 고급
왜 그것을 취하는가 : 대화식, 빠르며, 따라 가기 쉬운 매우 광범위한 파이썬 주제를 다루고 있습니다.

배울 것 :이 튜토리얼은 다음 개념을 안내합니다.

Core Python Syntax 및 Logic : 변수, 데이터 유형, 연산자, 조건부 (IF, 일치), 루프, 기능, Lambdas 및 범위.
데이터 구조 및 수집 : 목록, 튜플, 세트, 사전, 배열 및 반복자.
객체 지향 프로그래밍 : 클래스, 상속, 다형성 및 모듈 식 코드 설계.
실용 도구 및 워크 플로 : 파일 처리, 문자열 서식, 사용자 입력, 가상 환경, 예외 처리 및 날짜, 수학, JSON 및 일반 표현식 작업.
인기있는 라이브러리 및 프레임 워크 : Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, Django 및 기계 학습 기본 사항.
데이터베이스 및 백엔드 통합 : Python을 사용하여 MySQL 및 MongoDB와 상호 작용합니다.
컴퓨터 과학 기반 : 알고리즘, 데이터 구조 및 파이썬에 적용되는 방법.

틀 9. 구글의 파이썬 클래스

플랫폼 : 교육을위한 Google
레벨 : 중간
왜 가져 오는지 : 다운로드 가능한 강의 노트와 Google 엔지니어가 만든 연습이있는 실습 과정.

배울 것 :이 과정은 다음 주제를 다룹니다.

핵심 데이터 처리 : 문자열, 목록, 튜플, 사전 및 분류 기술.
파일 및 텍스트 처리 : 파일 읽기/쓰기 및 일반 표현식 작업.
시스템 및 웹 유틸리티 : OS 명령 사용, URL/HTTP 요청 처리 및 예외 관리.

틀 10. Python의 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 소개

플랫폼 : MIT OpenCourseware
레벨 : 중간에서 고급
그것을 취하는 이유 : 이것은 3 명의 MIT 교수들이 매우 존경받는 과정입니다. 12 개의 비디오 레슨, 강의 슬라이드 및 코드, 비디오 솔루션 및 문제 세트를 제공합니다.

배울 것 :이 과정은 다음 주제를 다룹니다.

계산의 기초 : 컴퓨터가 논리, 분기 및 반복을 사용하여 문제를 해결하는 방법을 이해합니다.
핵심 프로그래밍 기술 : 문자열 조작, 기능, 재귀, 목록, 튜플 및 사전.
프로그램 설계 및 구조 : 분해, 추상화, 돌연변이, 클로닝 및 클래스 및 상속을 통한 객체 지향 프로그래밍.
문제 해결 기술 : 근사, 추측 및 확인, 이등분, 검색 및 정렬.
신뢰할 수있는 코드 작성 : 테스트, 디버깅, 예외 처리, 어설 션 및 효율성 분석 학습.

틀 결론

이 10 개의 온라인 과정을 통해 고품질의 파이썬 지식을 얻을 수 있습니다. 운 좋게도, 당신은 돈이 필요하지 않습니다 – 시간과 노력 만 필요합니다.

네이트 로시디 데이터 과학자이자 제품 전략입니다. 그는 또한 겸임 교수 교육 분석이며, 데이터 과학자들이 최고 회사의 실제 인터뷰 질문과의 인터뷰를 준비하는 플랫폼 인 Stratascratch의 창립자입니다. Nate는 커리어 시장의 최신 트렌드에 대해 글을 쓰고, 인터뷰 조언을 제공하고, 데이터 과학 프로젝트를 공유하며, 모든 SQL을 다룹니다.

출처 참조