AI는 2025 IEEE Tech Impact Study의 길을 이끌고 있습니다.

AI는 2025 IEEE Tech Impact Study의 길을 이끌고 있습니다.

2 년 연속 최고의 기술 리더는 인공 지능을 가장 중요한 현재 기술로 선택했습니다. IEEE는 350 개의 CIO, CTO, IT 디렉터 및 기타 글로벌 기술 리더들을 매년마다 매년의 보고서 인“2025 년 이후 기술의 영향 : IEEE 글로벌 연구”를 조사했습니다.

절반 이상 이상의 인공 지능 (예측 및 생성 AI, 기계 학습 및 자연어 처리)을 포함하여 인공 지능을 평가했습니다. 클라우드 컴퓨팅은 두 번째였으며 로봇 공학은 3 위에 올랐습니다. 전문가들이 내년에 영향을 미칠 것이라고 말한 다른 기술에는 확장 현실, 산업 사물 인터넷, 양자 컴퓨팅 및 전기 자동차가 포함됩니다.

브라질, 중국, 인도, 영국 및 미국의 기술 지도자들은 회사가 AI를 사용하려는 방법과 관련 일자리를 위해 신입 사원에서 어떤 기술을 찾을 것인지를 공유했습니다.

경영진은 또한 올해 더 많은 로봇 공학 및 양자 컴퓨팅 응용 프로그램을 운영에 통합 할 계획이라고보고했다.

AI에 대한 태도 변화

대부분의 응답자들은 AI를 받아 들일 준비가되었다고 지적했다. 20 %는 정기적으로 생성 AI를 사용했으며 운영에 가치가 부가되었다고 응답했습니다. 24 %는 기술의 이점을 인식하고 실제 응용 프로그램을 탐색 할 계획이라고 답했습니다. 30 % 이상이 AI에 대한 기대가 높고 소규모 프로젝트에서 실험 할 계획이라고 답했습니다.

\ u201c 2025 년에 AI에 대한 최고의 용도로 표시되는 그래프? \ U201d는 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 실시간 사이버 보안 취약성 식별 및 공격 방지, 48%. 학습 커스터마이징, 대학 챗봇 및 기타 39%와 같은 교육 활동을 강화합니다. 소프트웨어 개발을 지원 및/또는 가속화, 35%. 공급망 및 창고 자동화 효율성 증가, 33%. 고객 서비스 자동화, 28%. 질병 매핑 및 약물 발견 가속화, 26%. 유틸리티 전원을 자동화 및/또는 안정화, 25%.350 CIO, CTO, IT 디렉터 및 기타 글로벌 기술 리더가 AI를 사용하는 몇 가지 방법.IEEE 송신기

그러나 일부 리더 (18 %)는 문제가 발생했으며 AI의 비즈니스 사용을 재고하고 있음을 인정했습니다.

AI 응용 프로그램에 대한 잠재적 용도 목록에서 선택하라는 요청을 받으면 리더의 48 %가“실시간 사이버 보안 취약성 식별 및 사이버 공격 방지”를 선택했습니다. 39 %는“맞춤형 학습, 과외 시스템 및 챗봇과 같은 교육 활동을 실행하는 데 도움이되었습니다. 35 %는“소프트웨어 개발 지원 또는 가속화”를 선택했습니다. 고객 서비스 자동화 (28 %), 질병 매핑 및 약물 발견 가속화 (26 %), 유틸리티의 전원 (25 %)을 자동화 또는 안정화하는 것이 선택된 다른 응용 프로그램이었습니다.

IEEE 동료 Houbing Song은“AI는 긴급한 글로벌 도전을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. IEEE 송신기 결과에 대해. “우리 사회는 더 번영하고 생산적이며 혁신적이며 그 사용으로부터 안전 할 것입니다.”

AI 작업에 필요한 기술

AI 프로그램 사용이 예상 될 것으로 예상되면서 경영진은 특정 기술을 가진 사람들을 추가 할 것이라고 밝혔다. 그들이 나열된 상위 5 개는 소프트웨어 개발, AI 윤리 관행 경험, 데이터 분석, 데이터 모델링 및 처리 및 로봇 공학 프로그래밍이었습니다.

로봇 공학 및 양자 컴퓨팅은 진출합니다

이 연구는 전 세계 기업들이 올해 로봇 공학, 특히 휴머노이드 로봇의 사용을 늘리기 위해 작업을 자동화하고 생산성을 향상 시키며 비용을 절감 할 계획입니다. 기술 리더의 18 %가 올해 운영에 완전히 구현 될 것으로 예상하거나 이미 로봇을 사용하고 있으며 35 %는이를 운영에 통합하기 시작할 것으로 예상하며 37 %는 여전히 소개 방법을 고려하고 있습니다.

일부 회사는 로봇 시스템을 사용하여 사이버 보안 프로그램을 자동화하고 사이버 공격에 실시간으로 자율적으로 대응할 계획입니다. 40 % 이상이 프로그램 통합을 시작할 것으로 예상되는 반면, 약 1/3은 올해 프로그램을 완전히 구현할 것이라고 응답했다.

“Quantum 기술은 다음 지식의 국경이며, 산업에 더 실용적으로 만들기위한 많은 노력이 있습니다.” —Euclides Chuma

설문 조사에 따르면, 양자 컴퓨팅은 올해 점점 더 많이 사용될 것입니다. Quantum Computing Machine은 양자 비트 또는 큐브를 사용하여 정보를 인코딩하여 여러 작업을 동시에 수행 할 수 있으므로 복잡한 문제를보다 빠르게 해결할 수 있습니다. 응답자의 30 %가 올해 기술을 완전히 구현할 것으로 예상하고, 35 %는이 기술을 운영에 도입 할 계획이며 28 %가 여전히 마음을 구성하고 있습니다. 기업의 40 % 이상이 향후 3 년간 양자 컴퓨터를 설치할 계획이라고 밝혔다.

IEEE Euclides Chuma는“Quantum 기술은 다음 지식의 국경이며 산업에 더 실용적으로 만들기위한 많은 노력이 있습니다. IEEE 송신기.

설문 조사는 기술 리더들에게 어떤 산업 부문이 기술의 영향을받을 가능성이 가장 높은지 물었다. 45 %는 통신에 따르면 37 %가 은행 및 금융 서비스를 확인했으며 32 %가 미디어 및 엔터테인먼트를 상장했습니다.

설문 조사 및 IEEE의 젊은 전문가에 대한 자세한 내용은 올해 다른 중요한 기술입니다. IEEE 송신기.

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출처 참조

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