자신의 벡터 DB를 구축하는 이유는 무엇입니까? 초당 25,000 개의 이미지를 처리합니다
Ben과 Ryan은 Verkada의 수석 엔지니어링 관리자 인 Babak Behzad와 채팅하여 초당 25,000 개의 이미지를 사용자 정의 제작 벡터 데이터베이스로 벡터화하는 파이프 라인을 실행합니다. 그들은 속도가 기술적 인 두뇌 또는 힘으로 인한 것인지, 장치 처리와 OFF의 처리의 이점, 비디오 카메라의 프레임에서 이미지 인식을 사용할 때 개인 정보의 중요성에 대해 논의합니다.
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