AI 시대의 SaaS 스케일링

2025 년 6 월 초, 스페인 남부의 타리파 마을은 기조 연설 세션보다 카이트 서핑으로 더 잘 알려져 있으며 올해의 가장 결과적인 SAAS 모임 중 하나 인 전체 수익 서밋, SaaS 사업의 CEO 및 창립자를위한 전적으로 주최했습니다.

Sea Winds and Sun을 배경으로 유럽 전역의 SaaS 창립자, 수익 지도자 및 투자자 그룹은 모금, 피치 또는 데모를 모르고 인공 지능의 시대에 공유 된 현실에 직면하게되었습니다.

AI가 전술적 계층 또는 공학 실험에서 현대 SaaS의 전략적 중추가되는 것으로 바뀌 었다는 것이 신속하게 분명해졌습니다. 고용, 성장, 경쟁 및 리더십은 모두이 새로운 패러다임에 의해 재구성되고 있습니다.

AI 기반 데이터 및 전체 스택

각 토론을 통해 나온 중심 개념은 AI 기반 데이터를 경영진 정렬, 국제 확장 및 풀 스택 수익 오케스트레이션과 융합시키는 접근법 인 ‘전체 수익 전략’이라고 부르는 것입니다.

“지도자들은 자신이 모르는 것이 무엇인지, 그리고 모르는 것이 그들을 해칠 수 있습니다. 세계를 변화시킬 수있는 실질적인 기회를 가진 많은 위대한 SaaS 회사는 성공을 제공하는 것으로 입증 된 프레임 워크, 전문 지식 및 AI를 배치하지 않기 때문에 성장에 빠지고 있습니다.” Pete Crosby, CEO 및 공동 창립자, Revelesco.

가장 눈에 띄는 것은 기술 자체가 아니라 기업이 그 주위를 재구성하는 방법이었습니다. 메시지는 분명했습니다. AI 중심의 성공은 배포에 관한 것이 아니라 조직의 변화에 ​​관한 것입니다. 정상 회담은 실습 작업 세션 및 폐쇄 도어 사례 연구에 중점을 두었습니다. 이것들은 실용적인 프레임 워크를 제공하여 AI가 SaaS 고객 여정의 모든 단계에 얼마나 깊이 짜여져 있는지 분명하게 만들었습니다.

예측 가격 책정 모델에서 이탈 예방 시스템에 이르기까지 AI는 더 이상 엔지니어링 또는 데이터 과학 내에서 사일로되지 않습니다. 영업 팀은 이제 AI 기반 의도 신호를 사용하여 리드를 우선시합니다. 고객 성공 팀은 머신 러닝을 사용하여 위험에 처한 계정을 표시합니다. 제품 팀은 행동 데이터를 기반으로 온 보딩 흐름을 실시간으로 수정합니다.

전체 수익 전략 플레이 북

정상 회담의 중심에는 Revelesco의 “전체 수익 전략”플레이 북의 데뷔가있었습니다. AI를 한 부서의 도구가 아니라 전체 수익 엔진에서 공유 운영 렌즈로 배치하는 방법론입니다. 여기에는 전선 팀뿐만 아니라 AI 예측, 시나리오 계획 및 전략적 조정에 점점 더 많이 사용되고있는 경영진 의사 결정도 포함됩니다.

정상 회담은 윤리적 AI 배포, 리더십 준비성, 엔지니어링뿐만 아니라 모든 부서가 AI에 의미있게 참여할 수있는 조직을 구축하는 방법을 탐구하는 전용 세션을 통해 어려운 질문에서 부끄러워하지 않았습니다.

Jamie Strauss는 설립자이자 CEO 인 Digbee로 광업 회사가 ESG 등급을 성공적으로 측정, 관리 및 공개 할 수 있도록 도와 주었으며 정상 회담에 대해 서정적으로 왁싱했습니다.

“정상 회담은 실용적이고, 접지되고 면도적인 공기의 절대적인 호흡이었습니다. 초기 단계부터 출구 준비에 이르기까지 가장 미스를 못 박았습니다. CEO는 채굴의 글로벌 이야기를 바꾸는 데 초점을 맞추면서 목적지를 다시 상상하기 위해 분야를 넘어 영감이 필요했습니다.이 사건은 명확하고 더 많은 스페이드를 전달했습니다.

가장 중요한 테이크 아웃 : AI는 고객 경험, 내부 생산성 및 글로벌 규모를 연결하는 결합 조직이되고 있습니다. 그러나 회사는 작동하기 위해서는 완전한 구조적, 문화적, 운영적인 조정이 필요합니다.

Saas 회사는 차이를 만들고 있습니다

Tarifa의 통찰력은 추상적이지 않았습니다. Abika 및 Athlete Origin과 같은 회사는 이미이를 실행하고 있습니다.

SaaS 중심의 채용 컨설팅 인 Abika는 AI가 고용 결정을 가속화하고 개선하기 위해 활용했습니다. AI 기반 이력서 선별 검사, 행동 평가 및 후보 스코어링을 통해 인간 편견을 제거하고 문화적 조정을 강화하여 더 나은 채용을 더 빨리 배달했습니다.

이것은 정상 회의의 주요 아이디어를 직접 반영합니다. AI는 처형만큼 판단을 향상시킵니다. SaaS 회사, 특히 국제적으로 확장되는 회사를 확장하기 위해 AI가 자동화하는 것이 아니라 의사 결정을 높이는 데 사용될 때 스마트하고 빠른 고용이 결정적인 경쟁 우위가됩니다.

엘리트 운동 선수를위한 고성능 분석 플랫폼 인 Athlete Origin은 또 다른 강력한 평행을 제공합니다. 핵심 사용자는 스포츠에있는 동안 AI를 사용하는 방식 (실시간 데이터를 수집하고 부상 위험 예측, 교육 계획 개인화)을 사용하는 방식은 사용자 온 보딩 개선, 기능 참여 추적 및 이탈 방지에 대한 SAAS 접근 방식을 제시합니다.

운동 선수가 인간의 성과를 위해하는 일인 SaaS 회사는 점점 더 고객 성과를 위해 노력하고 있습니다. 이 정상 회담은 데이터 피드백이 루프, 예측 엔진 및 적응 형 흐름이 도메인에서 표준이되고 있다는 아이디어를 강화하는 데 도움이되었습니다.

정상 회담

그렇다면 SaaS 창립자, 성장 리더 및 투자자는 무엇을 Tarifa에서 빼앗아 야합니까?

먼저, AI는 C-Suite 수준에서 전략적 레버로 간주되어야합니다. 제품 또는 데이터 팀에 위임하는 것만으로는 충분하지 않습니다. AI는 이제 가격 모델, 국제 확장 전략 및 자본 계획을 알려줍니다. 경영진은 AI에 유창해야합니다.

둘째, 가장 빠른 회사는 사일로가 아닌 부서에 AI를 배치하는 회사입니다. 마케팅, 영업, 제품 및 성공 팀이 공유 데이터 모델에서 운영 될 때 실질적인 경쟁 우위는 AI 스포팅 패턴으로 단일 팀이 혼자 감지 할 수 없습니다.

셋째, AI는 회사를 고용하고, 선상 및 유지하는지를 변화시키고 있습니다. 후보 선별에서 사용자 참여에 이르기까지 프로세스는 더 똑똑하고 빠르며 더 적응력이 커지고 있습니다. 이것은 더 이상 미래의 추세가 아닙니다. 그것은 시급한 현실입니다.

넷째, 성공적인 AI 채택에는 리더십 성숙이 필요합니다. 가장 영향력있는 AI 이니셔티브 중 다수는 기술자가 아니라 조정되고 호기심이 많으며 능동적 인 리더십 팀에 의해 주도되고 있습니다. 개발자뿐만 아니라 제품 관리자, 수익 리더 및 이사회 구성원 모두에게 업무가 필수적입니다.

마지막으로 AI 변환이 크게 시작될 필요는 없습니다. 가장 효과적인 노력은 단일 사용 사례 (이탈 예측 또는 리드 스코어링이든)로 시작하며 ROI가 시연되고 자신감이 커짐에 따라 자연스럽게 확장됩니다. 핵심은 모멘텀을 조기에 구축하고 지속적인 학습을 약속하는 것입니다.

결론 : Tarifa는 전환점입니다

Tarifa에서 일어난 일은 또 다른 SaaS 모임이 아니 었습니다. 전환점이었다. AI는 도구에서 엔진으로 이동했습니다. 일련의 기능에서 고성장 SaaS의 운영 체제로 이동했습니다.

Abika와 Athlete Origin의 실제 사례는 AI가 회사의 구조와 리더십 비전에 포함되면 의미있는 결과를 제공한다는 증거를 제공합니다. 그러나 정상 회의의 더 넓은 교훈은 이것입니다.이 새로운 시대의 승자는 신속하게 적응하고 의도적으로 구조하며 명확하게 이끄는 사람들이 될 것입니다.

유럽의 SaaS 생태계의 경우 Tarifa는 로드맵과 경고를 모두 제공했습니다. 미래는 ai-led입니다. 행동 할 시간은 지금입니다.