나만의 커스텀 LLM : 필수 단계와 기술을 만듭니다
우리는 LLM의 가장 근본적인 빌딩 블록 인 Language Modeling을 정의하는 것으로 시작하여 1980 년대와 1990 년대 초기 통계 NLP 방법으로 거슬러 올라가고 나중에 2010 년대 초에 신경망의 출현으로 대중화되었습니다.
가장 간단한 형태로 언어 모델링은 본질적으로 문장에서 다음 단어를 예측하는 법을 배우는 것입니다. 다음 단어 예측으로 알려진이 작업은 LLM이 언어 패턴을 배우는 방법의 핵심입니다. 이 모델은 일련의 단어 시퀀스에 대한 확률 분포를 추정하여이를 달성하여 앞의 단어에 의해 제공된 컨텍스트를 기반으로 주어진 다음 단어의 가능성을 예측할 수 있습니다.
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