github.com에서 github copilot 사용 방법 : 파워 사용자 안내서

IDE에서 Github Copilot을 사용하여 자동 완성 및 코드 제안을 사용했습니다. 그러나 최근에 내가 발견 한 내용은 다음과 같습니다. github.com에 살고있는 Copilot의 다른 쪽이 있으며, 전적으로 다른 문제를 위해 설계되었습니다.

IDE는 일상적인 코딩을 처리하는 동안 Github.com의 Github Copilot은 프로젝트 관리, 팀 조정 및 빠른 프로토 타이핑을 다루는 데 도움이됩니다. 스크린 샷의 문제를 제출하고 AI 에이전트를 지정하여 버그를 수정하고 코드를 열지 않고 작동하는 데모를 스핀 올릴 수 있습니다. 아래 비디오에서 확인하십시오

설치할 확장 기능이없고 설정이 필요하지 않습니다. github.com/copilot으로 가서 작업을 시작하십시오. 이것은 당신이됩니다 AI 기반 명령 센터그리고 전략적으로 사용하는 방법은 다음과 같습니다.

스크린 샷에서 파일 문제

스크린 샷이있는 버그 보고서가 있습니까? 수동으로 쓰지 말고 Coplot가 그렇게하도록하십시오. 방법은 다음과 같습니다.

1. 버그의 스크린 샷을 찍습니다 (예 : 잘못 정렬 된 아이콘 또는 레이아웃 문제)
2. github.com/copilot의 Copilot 채팅으로 드래그하십시오.
3. 다음과 같은 프롬프트 추가 :

Create a new issue using the 'bug' label. Use this screenshot and describe the overlapping arrow icon. Apply the UI issue template from this repo.

Copilot은 이미지를 읽고, 명확한 제목과 설명을 생성하고, 올바른 레이블을 적용하며, 저장소의 이슈 템플릿을 사용합니다. 수동 전사보다 빠르며 종종 내가 놓칠 수있는 세부 사항을 포착합니다.

에이전트가 일상적인 작업을 처리하도록합니다

문제가 생성되면 사본 코딩 제 솔루션 작업을 시작합니다.

에이전트를 할당하려면 :

채팅 스레드에서 Copilot에게 : Assign yourself to this issue and draft a fix.

에이전트는 코드베이스를 분석하고 근본 원인을 식별하며 수정으로 초안 풀 요청을 제출합니다. 작업 창의 진행 상황을 모니터링하고 준비 할 때 풀 요청을 검토 할 수 있습니다.

이는 일상적인 버그, 문서 업데이트 및 종속성 업그레이드에 적합합니다. 보다 복잡한 기능을 위해서는 여전히 IDE에서 실습 개발을 선호합니다.

스파크를 사용하여 프로토 타입 라이브

구성 요소가 디자인 아이디어의 동작 또는 검증 방법을 테스트해야 할 때 Github Spark를 사용합니다.

• 빠르게 스캐 폴드 작업 코드
• 미리보기 및 출력과 상호 작용합니다
• 공동 작업자와 링크를 통해 작업을 공유하십시오

예제 프롬프트 :

Create a feature comparison table for an API pricing page. Show Free, Pro, and Enterprise tiers with checkmarks for features.

몇 분 안에 라이브 미리보기로 코드가 작동합니다. Spark, Github Codespaces 또는 vs Code에서 직접 편집하고 즉시 변경 사항을보고 팀원과 프로토 타입을 게시하고 공유 할 수 있습니다.

작업에 가장 적합한 모델을 선택하십시오

여러 AI 모델에 액세스하고 github.com의 모델간에 전환 할 수 있습니다. 내 경험상 :

모델 스위치 :

1. 스레드에서 모델 이름을 클릭하십시오.
2. 다른 모델을 선택하고 응답을 다시로드하십시오.
3. 답을 비교하고 사용 사례에 가장 적합한 답변을 선택하십시오.

대화 지점을 탐색하십시오

Github Copilot은 특히 모델을 전환 할 때 보내는 각 메시지에서 여러 응답을 그룹화합니다. 그것은 느슨한 의미로는 실링되지는 않지만 그와 같이 작용합니다. 각 그룹은 대화의 별도의 “분기”처럼 작동하며 다른 그룹과 완전히 고립되어 있습니다.

다음은 실용적인 사용 사례입니다.

• 동일한 질문에 대한 모델을 전환하여 다른 리팩토링 접근 방식을 비교하십시오.
• 여러 AI 생성 답변을 검토하여 여러 건축 패턴을 테스트하십시오.
• 컨텍스트를 혼합하지 않고 대체 설명을 나란히 탐색하십시오.

웹과 IDE를 전략적으로 결합하십시오

Copilot은 github.com과 IDE를 함께 사용할 때 가장 강력합니다.

예제 워크 플로 : github.com에서 프로젝트 토론을 시작하고 Spark의 솔루션을 프로토 타입하고 팀의 문제를 만들고 구현을 위해 VS 코드로 전환합니다.

Ai-Native Dev 워크 플로를 구축하십시오

하루 종일 모습은 다음과 같습니다.

1. github.com/copilot에 착륙하십시오.
2. 할당 된 풀 요청 및 문제를 확인하십시오.
3. 채팅을 사용하여 프로젝트 상태 및 최근 팀 활동을 요약하십시오.
4. 에이전트를 새로 만든 문제에 할당하십시오.
5. 스파크의 새로운 아이디어를 프로토 타입.
6. 스레드 대화와 스위치 모델을 사용하십시오.
7. 풀 요청을 통해 최종 변경 사항을 누릅니다.

주요 통찰력은 github.com Copilot이 조정 및 탐사 작업을 처리하고 IDE는 세부 구현을 처리한다는 것입니다. 함께 사용하여 전체 개발 워크 플로를 다룰 수 있습니다.

시도해 볼 준비가 되셨습니까?

github.com의 Copilot은 브라우저를 개인 개발 미션 컨트롤로 바꿉니다. Colecilot을 자동 완성으로 생각하는 것을 멈추고 그것을 당신의로 사용하기 시작할 때입니다. 워크 플로 오케스트레이터.

작성자가 작성했습니다

Andrea는 Github의 선임 개발자 옹호자로서 개발자 도구에 대한 10 년 이상의 경험을 쌓았습니다. 그녀는 기술적 깊이를 고급 기술을보다 쉽게 ​​접근 할 수 있도록하는 임무를 결합합니다. 육군 서비스 및 건설 관리에서 소프트웨어 개발로 전환 한 후, 그녀는 실질적인 구현을 통해 복잡한 엔지니어링 개념을 브리징하는 데 고유 한 관점을 제공합니다. 그녀는 웨일스 어 파트너, 두 아들, 두 마리의 개와 함께 플로리다에서 살고 있으며 Github의 글로벌 이니셔티브를 통해 혁신을 계속 주도하고 오픈 소스를 지원합니다. 그녀의 온라인 @alacolombiadev를 찾으십시오.