메타데이터: 데이터 관련 데이터가 AI에 최적인 방법
소개
모든 AI 모델은 방대한 인터넷 저장소를 포함하여 광범위한 소스에서 수집된 데이터를 기반으로 구축됩니다. 진짜 과제는 이러한 원시 정보를 수집하는 것뿐만 아니라 그 가치를 추출하는 것입니다. 데이터 라벨링 및 신경망 아키텍처 덕분에 구조화되지 않은 데이터를 지능형 모델로 전환하는 데 상당한 진전이 이루어졌습니다.
데이터는 금이다. AI 모델은 다양한 소스에서 모든 종류의 데이터를 구문 분석하므로 더 설명적인 데이터를 제공하는 모델이 더 나은 성능을 발휘합니다. 메타데이터가 무엇인지, 데이터에 대한 이 데이터가 어떻게 AI 효율성을 높이는지에 대해 이야기하겠습니다.
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