IT 개발자 뉴스 가젯과 리뷰 뉴스 컴퓨터 Hyun-woo (현우) 11월 21, 2025 0 Comments

SpaceX CEO Elon Musk는 우주에서의 AI 컴퓨팅이 5년 안에 가장 저렴한 옵션이 될 것이라고 말했습니다. 그러나 Nvidia의 Jensen Huang은 이것이 ‘꿈’이라고 말합니다.

하드웨어 비용 외에도 발전, 공급 및 냉각 요구 사항은 향후 대규모 AI 데이터 센터의 주요 제약 사항 중 하나가 될 것입니다. X, xAI, SpaceX 및 Tesla CEO인 Elon Musk는 향후 4~5년 동안 궤도에서 대규모 AI 시스템을 실행하는 것이 지구에서 동일한 작업을 수행하는 것보다 훨씬 더 경제적일 수 있다고 주장합니다.

이는 주로 ‘무료’ 태양열 발전과 상대적으로 쉬운 냉각 때문입니다. Jensen Huang은 기가와트 또는 테라와트급 AI 데이터 센터 앞에 놓인 과제에 동의하지만 우주 데이터 센터는 현재로서는 꿈이라고 말합니다.

테라와트급 AI 데이터센터는 지구상에서는 불가능하다

“내 추정으로는 지구상의 잠재적인 에너지원이 고갈되기 훨씬 전에 전기 비용, AI 및 우주의 비용 효율성이 지상의 AI보다 압도적으로 좋을 것입니다.” 말했다 미국-사우디 투자 포럼에 참석한 머스크. “아마도 4~5년 내에 AI 컴퓨팅을 수행하는 가장 저렴한 방법은 태양열 구동 AI 위성을 사용하는 것입니다. 지금으로부터 5년이 넘지 않을 것이라고 생각합니다.”

머스크는 컴퓨팅 클러스터가 성장함에 따라 전기 공급 및 냉각에 대한 결합된 요구 사항이 지상 인프라가 따라잡기 힘든 수준까지 확대된다고 강조했습니다. 그는 일반적인 원자력 발전소가 약 1GW의 연속 전력 출력을 생산하기 때문에 연간 200GW~300GW 범위의 연속 출력을 목표로 하려면 거대하고 비용이 많이 드는 발전소가 필요하다고 주장합니다. 한편, 미국은 요즘 약 490GW의 연속 전력 출력을 생성합니다. (Musk는 ‘연간’이라고 말하지만 그가 의미하는 것은 주어진 시간에 지속적인 전력 출력을 의미함) AI에서 가장 큰 비중을 차지하는 것은 불가능합니다. 머스크에 따르면, 꾸준한 AI 관련 수요 테라와트에 접근하는 것은 지구 기반 그리드 내에서는 달성할 수 없습니다.

“그 수준에서 발전소를 건설할 방법은 없습니다. [1 TW of continuous power]불가능하다”고 머스크는 말했다. 우주에서 그렇게 해야 한다. 테라와트를 할 수 있는 방법은 없다. [of continuous power on] 지구. 우주에서는 연속적인 태양광 발전이 가능하며, 우주에서는 항상 햇빛이 내리쬐기 때문에 실제로 배터리가 필요하지 않으며, 유리나 프레임이 필요 없고 냉각은 단지 복사이기 때문에 태양광 패널은 실제로 더 저렴해집니다.”

머스크는 지구에서 AI를 위한 충분한 전력을 생성하는 문제와 우주가 대규모 AI 컴퓨팅 배포에 더 적합할 수 있다는 사실에 대해 옳을 수 있지만 AI 클러스터를 우주에 배치하는 데는 많은 과제가 남아 있기 때문에 Jensen Huang은 지금은 이를 꿈이라고 부릅니다.

황씨는 “그게 꿈이구나”라고 외쳤다.

우주에도 ‘꿈’으로 남아

서류상으로 공간은 온도가 -270°C까지 낮을 수 있으므로 전력을 생산하고 전자 제품을 냉각하기에 좋은 장소입니다. 하지만 주의할 점이 많습니다. 예를 들어 직사광선에서는 +120°C에 도달할 수 있습니다. 그러나 지구 궤도의 경우 온도 변동은 덜 극단적입니다. 저궤도(LEO)에서는 –65°C~+125°C, 중지구궤도(MEO)에서는 –100°C~+120°C, 정지궤도(GEO)에서는 –20°C~+80°C, 고지구궤도(HEO)에서는 –10°C~+70°C입니다.

LEO와 MEO는 불안정한 조명 패턴, 상당한 열 순환, 복사 벨트 교차 및 규칙적인 일식으로 인해 ‘비행 데이터 센터’에 적합하지 않습니다. GEO는 항상 맑고(연간 일식도 있지만 기간이 짧음) 방사능이 너무 높지 않기 때문에 더 실현 가능합니다.

GEO에서도 대규모 AI 데이터 센터를 구축하는 것은 심각한 장애물에 직면합니다. 메가와트급 GPU 클러스터는 적외선 방출을 통해서만 열을 거부하기 위해 거대한 라디에이터 날개가 필요합니다(Musk가 지적한 것처럼 복사 방출만 가능하므로). 이는 현재까지 비행된 어떤 것보다 훨씬 더 많은 기가와트 시스템 당 배치 가능한 구조물의 수만 평방 미터로 해석됩니다. 그 대량 발사에는 수천 개의 스타쉽급 비행이 필요할 것인데, 이는 머스크의 4~5년 기간 내에서는 비현실적이며 극도로 비용이 많이 듭니다.

또한 Blackwell 또는 Rubin과 같은 고성능 AI 가속기와 그에 수반되는 하드웨어는 여전히 강력한 차폐 또는 완전한 방사능 재설계 없이는 GEO 방사선을 견딜 수 없습니다. 이로 인해 클럭 속도가 느려지거나 성능보다는 복원력에 최적화된 완전히 새로운 프로세스 기술이 필요합니다. 이는 GEO의 AI 데이터 센터의 타당성을 감소시킵니다.