에이전트 AI 디코딩: 자율 시스템의 부상

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# 소개

인공지능(AI)의 다음 개척지는 에이전트 AI지속적인 인간 개입 없이 스스로 계획하고, 행동하고, 개선할 수 있는 시스템입니다. 이러한 자율 에이전트는 입력에 반응하는 정적 모델에서 독립적으로 생각하고 작동하는 동적 시스템으로의 전환을 나타냅니다. 아래 인포그래픽은 이러한 에이전트의 차별화 요소, 작동 방식, AI의 근본적인 도약을 나타내는 이유를 보여줍니다. 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.

에이전트 AI 디코딩: 자율 시스템의 부상 [Infographic] (확대하려면 클릭)

# 챗봇을 넘어서: AI 에이전트가 다른 이유

기존의 LLM(대형 언어 모델)은 일회성 답변을 제공합니다. 즉, 입력을 처리하고 출력을 생성한 후 거기서 중지됩니다. 텍스트 생성에는 능숙하지만 후속 조치를 수행하지 않거나 외부 도구를 사용하거나 결과에 따라 접근 방식을 조정하지 않습니다. Agentic AI가 이를 변화시킵니다.

AI 에이전트는 다단계 자율성을 도입합니다. 목표를 설정하고, 이를 달성하는 방법을 계획하고, 해당 단계를 실행하고, 결과를 요약할 수 있습니다. 단순히 하이쿠를 쓰거나 외출에 대한 조언을 하는 대신 시장 동향을 조사하고, 데이터를 분석하고, 다양한 도구를 사용하여 보고서를 생성할 수 있습니다. Agentic AI는 수동적 기술에서 기술로 전환합니다. 적극적인 문제 해결자작업을 조정하고, API를 사용하고, 결과를 통해 학습할 수 있습니다.

# 에이전트 툴킷: 자율 AI가 생각하고 행동하는 방식

에이전트 AI의 핵심은 인간의 인지를 반영하려는 모듈식 설계입니다. 계획 모듈(뇌)은 복잡한 목표를 관련 데이터 검색, 읽기 또는 추출과 같은 관리 가능한 하위 목표로 분해합니다. 이는 에이전트의 추론 엔진으로, 큰 과제를 달성 가능한 조치로 전환합니다.

메모리 모듈(노트북)은 장기 저장소 역할을 하여 상담원이 과거 상호 작용을 기억하고 이를 통해 학습할 수 있도록 해줍니다. 이 메모리는 중복 작업을 방지하고 시간이 지남에 따라 반복적인 개선을 가능하게 합니다. 마지막으로 도구 사용 모듈인 손은 에이전트를 외부 세계에 연결하여 코드 실행, 웹 탐색 또는 API와 상호 작용할 수 있도록 합니다. 종합적으로 이러한 모듈은 정적 모델을 자기주도적인 디지털 작업자 추론, 기억, 행동을 통합할 수 있는 것입니다.

# 자율성의 순환: 에이전트가 스스로 수정하는 방법

자율 에이전트는 단순히 행동만 하는 것이 아닙니다. 그들은 적응합니다. 이들의 작업은 지속적인 피드백 주기를 따릅니다. 관찰하다, 계획하다, 행동하다, 반영하다. 먼저 에이전트는 환경을 관찰하고 정보를 수집하며 목표를 식별합니다. 그런 다음 메모리와 현재 컨텍스트를 기반으로 일련의 작업을 계획합니다. 다음으로 사용 가능한 도구를 통해 단계를 실행하여 작동합니다. 마지막으로 개선이라는 이름으로 성공과 실패를 통해 학습하면서 결과를 반영합니다.

이 주기는 인간의 문제 해결을 반영하여 지속적인 자기 교정을 가능하게 하는 시도입니다. 시간이 지남에 따라 이러한 피드백 루프는 다음과 같은 에이전트를 생성합니다. 더 효율적이고, 더 정확하고, 더 유능합니다. 명시적인 재교육 없이. 이러한 지속적인 학습은 에이전트 AI를 미래 지능형 시스템의 잠재적인 초석으로 만드는 것입니다.

# 마무리

Agentic AI는 시스템이 목표를 추구하면서 독립적으로 작동할 수 있는 AI 개발의 새로운 방향을 나타냅니다. 이러한 설계자가 개선되고 개선됨에 따라 우리는 복잡하고 다층적인 문제를 해결할 수 있는 진정한 자율 디지털 생태계에 더 가까이 다가가고 있습니다.

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매튜 마요 (@mattmayo13)는 컴퓨터 과학 석사 학위와 데이터 마이닝 분야 대학원 학위를 보유하고 있습니다. KDnuggets & Statology의 편집장이자 Machine Learning Mastery의 기고 편집자로서 Matthew는 복잡한 데이터 과학 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 만드는 것을 목표로 합니다. 그의 전문적인 관심 분야에는 자연어 처리, 언어 모델, 기계 학습 알고리즘 및 신흥 AI 탐색이 포함됩니다. 그는 데이터 과학 커뮤니티에서 지식을 민주화하려는 사명을 갖고 있습니다. 매튜는 6살 때부터 코딩을 해왔습니다.