AI 요원에 대해 그들이 당신에게 거짓말을하는 방법은 다음과 같습니다
AI 요원이 곧 세상을 바꿀 것이라고 말하는 사람은 곧 거짓말을하고 있습니다.
나는 모든 것이 가득 찬 (다시)와 비즈니스 프로세스로 돌아가는 것을 보는 것이 재밌는 것을 알고 있습니다. AI 인플 루 언서가 오래된 BPM과 조직 개선 약어를 사용하기 시작하는 것을 기다릴 수 없습니다.
ppt – 사람, 프로세스 및 기술
Poldat– 사람, 조직, 위치, 데이터, 응용 프로그램 및 기술
DMAIC – 정의, 측정, 분석, 개선, 제어
프로세스 마이닝, BPM, 동적 사례 관리, TOGAF, ITIL, MDM… 구식 디지털 혁신과 관련하여 목록은 끝이 없습니다. 지저분한 건축물 위에 믹스에 AI.
이들 중 어느 것도 쓸모가 없었습니다. 그들은 반짝이는 새로운 트렌드가 와서 만병 통치약으로 팔렸 기 때문에 잊혀졌으며, AI 요원은 또 다른 파도입니다. CIO 또는 CTO가 Salesforce Agent RFP를 흥분시키기 시작하면 정말 무서워 할 것입니다.
business business가 프로세스 수준에서 어떻게 운영되는지 이해하지 못하면 AI를 어떻게 기대할 수 있습니까? 작업을 자율적으로 수행하기 위해 많은 AI 에이전트를 풀어 주면 모든 터치 포인트가 어디에 정의되어 있으므로 언제 중지 해야하는지, 자율성의 한계가 어디에 있는지 알 수 있습니까?
아니면 어느 날 아침 일어나서 하룻밤 사이에 HR 에이전트가 당신이 CEO가 될 가치가 없다고 생각했기 때문에 시스템에서 잠겨 있습니다.
당신은 모두 당신이 만든 키트 자동차의 빠른 도로를 향해 서두르고 브레이크를 설치하는 것을 잊었습니다.
AI 에이전트 플랫폼을 추진하는“전문가”또는 공급 업체와 대화하기 전에 먼저 조직을 벤치마킹하십시오.
최소한, 귀하의 비즈니스 프로세스, 비즈니스 규칙 및 데이터 정렬 데이터는 AI 시스템이 자율적 감각에서 이해하고 따라갈 수있는 합리적인 표준으로 정의되어야합니다. 또한 내부적으로 나눠주고 고객이나 고객과의 상호 작용을위한 경계와 터치 포인트가 어디에 있는지, 그리고 더 많은 작업과 더 작은 에이전트 조치 Ad Infinitum을 계속 수행하는 대신 프로세스를 종료하는 방법과시기를 알고 있습니다.
나는 제휴하지 않습니다
AQPC 프로세스 분류 프레임 워크 중 하나 의이 페이지가 무섭게 보이면 잠재적으로 그것이 당신이 처리 한 AI 에이전트가 얼마나 많은 AI 에이전트를 처리했을 수도 있습니다.
기업 전반에 걸쳐 프로세스와 작업을 오케스트레이션하고 실행하는 모든 싱글 싱 및 모든 춤 AI는 결코 없을 것입니다. 에이전트는 산업 또는 기능적 요구에 따라 수평 및 수직으로 정렬됩니다.
또한 하나의 작업이나 프로세스를 완료하기 위해 여러 에이전트 플랫폼이 통합해야한다는 것을 의미합니다. 이미 특정 문제 영역에서 멀어 지지만 더 큰 조직 그림을 보지 않는 신생 기업이 이미 있습니다.
따라서, 당신이 끝내는 것은 지속 가능한 비용 절감 및 생산성 개선이 아니라 AI 에이전트 플랫폼의 해킹 아키텍처는 함께 묶는 다른 통합 스택을 기반으로 구축 된 기존 시스템과 혼합되어 있습니다 (이것은 그 자체로는 VCS의 또 다른 영역입니다. 약속의 땅이 저축의 형태로 하늘에서 Manna를 전달하지 못하면 돈을 펌핑합니다.
다시 말하지만, AI 요원들이 곧 세상을 바꿀 것이라고 말하는 사람은 곧 거짓말을하고 있습니다. 그들은 단순히 수백 가지뿐만 아니라 하나의 프로세스조차도 변형시키는 데 관련된 작업을 이해하지 못합니다.
그리고이 시나리오를 고려하십시오. 몇 년 동안 회사가 합병이나 인수를 위해 줄을 섰고, 기업은 AI 에이전트와 함께 있습니다. 그러나 그들의 것들도 마찬가지입니다. 누가 승리합니까?
경이로운 멍청한 척도에서 합병과 매각을 겪은 것은 쉽거나 고통스러운 과정이 아닙니다. 실제로, 많은 경우에, 잘못된 결정이 내려졌고 잘못된 사업체의 프로세스는 미래의 상태로 선정되었습니다.
바닐라 마이그레이션은 결코 순조롭게 진행되지 않습니다.
그렇다면 회사가 합병하고 둘 다 쇼를 실행하는 다른 에이전트 플랫폼을 보유하고있을 때 미래에는 어떻게됩니까? 그렇지 않든 아니든, 이것은 다른 응용 프로그램 세트를 다른 응용 프로그램 세트 또는 다른 비즈니스 운영 모델을 선택하는 것보다 훨씬 복잡합니다.
이제 비즈니스 모두가 가지고있는 데이터와 선택한 에이전트 플랫폼 및 LLM을 교육하는 방법 (또는 미래의 화신에 의존), GuardRails로 선택할 프로세스, 위험 및 규정 준수 모델 및 통합 허용 방법에 대해 생각해야합니다. 남은 애플리케이션 및 시스템에 대한 AI 에이전트의 경우 (인수 조직이 비슷한 비교가 없으므로 원하지 않더라도 비즈니스가 작동하는 데 중요합니다. …)
AI 플랫폼을 사용하면 일이 쉬워지는 것은 아니며, 상황을 훨씬 악화시킬 수 있으며 가능성은 완료하는 데 훨씬 오래 걸릴 것입니다.
몇 가지 마지막 생각.
분명히 ‘Serendipity’는 영어로 번역하기에 가장 어려운 단어 중 하나입니다. 어쩌면 그 자체로는 행복한 사고 일지 모르지만, 이것이 AI와 어떤 관련이 있었습니까?
글쎄, 조직의 맥락에서, 행복한 사고는 정보를 처리하는 것이 아니라“암묵적, 종종 주관적인 통찰력, 직관 및 개별 직원의 직감을 활용하여 회사 전체가 테스트하고 사용하는 데 사용할 수있는 통찰력.” (𝘊𝘳𝘦𝘢𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘊𝘳𝘦𝘢𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘒𝘯𝘰𝘸𝘭𝘦𝘥𝘨𝘦 𝘊𝘰𝘮𝘱𝘢𝘯𝘺 𝘊𝘰𝘮𝘱𝘢𝘯𝘺, 𝘐𝘬𝘶𝘫𝘪𝘳𝘰 𝘕𝘰𝘯𝘢𝘬𝘢 𝘕𝘰𝘯𝘢𝘬𝘢)
이제 모든 사람과 그들의 아바타는 사람들을이 암묵적 지식으로 대체 할 수 있다고 확신시키고 싶어합니다. Nonaka가 논의했듯이, 그것은 단지 정보를 처리 할 것입니다. 그것은 직감에 행동하지 않을 것이며, 주관적인 통찰력을 만들지 않을 것이며, 믿음의 도약을하지 않을 것이며, 직관이 없으며, 행복한 사고로는 확실히 발견되지 않을 것입니다.
AI 요원은 시간이 지남에 따라 자신을 발화시키는 것을 발견하기 때문에 AI 요원은 최악의 가장 과도한 주제 전문가와 같을 것입니다. “… 변화에 직면 할 때, 그것은 당신이 조직에서 사람들과 세렌디피티를 제거하는 것이 엄격한 디자인으로 전혀 행복한 사고가 아니라는 것을 깨달았을 때입니다.
그리고 알고리즘이 잘못 될 것인지 또는 그것이 사업을하는 올바른 방법이 아닌지에 대해 누가 의문을 가질까요?!
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